Diese Veranstaltung widmet sich der Umsetzung qualitativer Methodologie und Methoden in die Forschungspraxis. Ziel der Lehrveranstaltung ist es, in Gruppen ein eigenes, kleines Forschungsprojekt umzusetzen. Die Gruppen sind in ihrer Themenwahl frei, sollen sich jedoch an einem peer-review Artikel orientieren.

Kernelement der Lehrveranstaltung - sowohl im Plenum als auch in der Umsetzung des Projektes - sind Kleingruppenarbeiten. In der Lehrveranstaltung wird es außerdem die Möglichkeit geben statt einer schriftlichen Seminararbeit, einen Podcast, eine Präsentation oder einen kurzen Interview-Film zu den Ergebnissen zu produzieren (und zusätzlich eine verkürzte schriftliche Arbeit abzugeben). Dabei baut sich die Lehrveranstaltung wie folgt auf:

Zunächst werden die Grundlagen qualitativer Methodologie und Methoden besprochen. Dabei geht es im Besonderen darum, die Grundlagen interpretativer Theorie nachzuvollziehen.

In einem nächsten Schritt wird an einem Forschungsdesign gearbeitet, in dem auf die Passung von Theorie, Methodologie und ausgewählter Methode geachtet wird.

Auf Basis der selbst erhobenen Datenmaterialien werden dann Auswertungsmethoden erprobt. Um den Einstieg in die methodische Arbeit zu erleichtern, wird eine Fokussierung auf Daten aus Interviews  oder Fokusgruppen empfohlen. Bei Interesse können auch Artefakte und visuelle Daten bearbeitet werden.

Die Studierenden sollen nach Abschluss dieser LV in der Lage sein:

• unterschiedliche Forschungsdesigns einschätzen zu können
• ein eigenes Forschungsdesign zu entwickeln
• Forschungsgespräche für eine qualitativ-empirische Studie vorzubereiten und durchzuführen
• die Angemessenheit von Gesprächs- und Analysestrategien im Rahmen einer qualitativen Forschungsstrategie zu beurteilen
• außerdem sollten Sie über erweiterte Grundkenntnisse in der Erhebung und Analyse von Interview- und Fokusgruppendaten verfügen
• Erste Erfahrungen in der Umsetzung von Podcast/Film zur Forschungskommmunikation „Third Mission“

Diese LV fördert außerdem folgende Fähigkeiten:

• genaues, kritisches und verantwortungsvolles wissenschaftliches Arbeiten
• Sensibilität in Gesprächssituationen und Umgang mit verschiedenen Gesprächssituationen
• Umgang mit wissenschaftlichen Ressourcen

Die Teilnehmer*innen sind verpflichtet, mindestens 80 % der Kurssitzungen zu besuchen. Wenn Sie eine Unterrichtsstunde versäumen, informieren Sie uns bitte im Voraus. 

• Diskussion der Grundlagen qualitativer Studien
• Vorstellung verschiedener Methoden
• Umsetzung der Methoden im Rahmen eines eigenen Forschungsprojektes
• Reflexion der Erfahrungen mit der Umsetzung dieser Methoden
• Erstellung eines Forschungsdesigns

• Vorbereitung von Hausübungen
• Quiz in der LV (handschriftlich) zu ausgewählten Lehrinhalten
• Mitarbeit in einer Kleingruppe
• mündliche Präsentationen der Forschungsarbeit
• Peer-Feedback zu anderen Gruppenarbeiten und -präsentationen 
• Gruppenarbeit: schriftlicher Endbericht 

Gewichtung der Leistungen für die Beurteilung:

25% Mitarbeit und Quiz

25% Hausübungen 

50% Gruppenarbeiten, mündliche Präsentationen, Peer-Feedback und Endbericht

Zur Verwendung von KI im MA Sozioökonomie

Für schriftliche Teilleistungen sowie die Abschlussarbeit dürfen AI-Tools für Brainstorming und Vorbereitung verwendet werden. Untersagt ist die Verwendung von AI-Tools für Ergebnisse, Diskussion und Reflektion; dies sind Eigenleistungen der Studierenden. AI-Output kann nicht als Beleg inhaltlicher Behauptungen herangezogen werden; er muss mit wissenschaftlicher Literatur belegt werden.

Alle eingesetzten AI-Tools müssen im Hilfsmittelverzeichnis angegeben werden. Der Eintrag im HVZ muss enthalten: Tool, Suchstring, generierter Ergebnisstring, Datum der Suche.

Der unerlaubte Einsatz von AI-Tools oder fehlende Belege gelten als Erschleichungsversuch bzw. Plagiat und werden mittels mündlicher Nachprüfung geahndet.

1. erfolgreiche Zulassung zum Masterstudium Sozioökonomie 
2. positive Absolvierung der PI "Grundlagen der Sozioökonomie"

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Basiskenntnisse qualitativer und interpretativer Methodologie.

barbara.haas@wu.ac.at