Die Lehrveranstaltung vermittelt grundlegende Kenntnisse der Regressionsanalyse und der kausalen Identifikation aus angewandter Perspektive. Die Inhalte werden durch Vorlesungen, Gruppenarbeiten, Videos sowie studentische Präsentationen erarbeitet und in praktischen Übungseinheiten mit der Statistiksoftware Stata vertieft.

Nach erfolgreichem Abschluss der Lehrveranstaltung sind die Studierenden in der Lage,

• empirische Studien der Sozioökonomie eigenständig zu lesen, zu analysieren und kritisch zu bewerten,
• Regressionsresultate zu interpretieren und ihre Aussagekraft kritisch zu reflektieren,
• zentrale Annahmen kausaler Identifikation zu verstehen und zu beurteilen,
• empirische sozioökonomische Fragestellungen in ein geeignetes Forschungsdesign zu überführen,
• grundlegende empirische Analysen mit der Statistiksoftware Stata selbstständig durchzuführen.

Dies ist ein prüfungsimmanenter Kurs mit Anwesenheitspflicht. Um die Mindestanwesenheitspflicht zu erfüllen, müssen mindestens 9 von 11 Einheiten vollständig besucht werden. Bitte informieren Sie den Vortragenden vorab über Ihre Abwesenheit.

• Vorlesungen
• Präsentationen von Studentengruppen
• Diskussionen
• Gruppenarbeiten
• Videos

• Gruppenpräsentation zu einem Artikel, der die Anwendung einer spezifischen Methode illustriert (30 %)
• Kommentierung einer Gruppenpräsentation (10 %)
• Replikation einer Studie und Präsentation der Ergebnisse (30 %)
• Abschlussprüfung (20 %)
• Aktive Teilnahme (10 %)

Die Belegung der Lehrveranstaltung erfolgt nach dem Prinzip „first come, first served“. Sollten Sie sich angemeldet haben und nicht am Kurs teilnehmen können, melden Sie sich bitte innerhalb des Anmeldezeitraums über LPIS ab, damit Ihr Platz für Studierende auf der Warteliste verfügbar wird.

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