Der SBWL Kurs 1 "Grundzüge der Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) & Artificial Intelligence (AI)" vermittelt grundlegende Kenntnisse im Kontext von IKT und AI, um in einer Wirtschaftswelt, die ständig von neuen technologischen Fortschritten vorangetrieben wird, nachhaltig und vorausschauend agieren zu können.
Die enormen technologischen Fortschritte in den Informations- und Kommunikationstechnologien, insbesondere im Internet der Dinge und in Cyber Physical Systems, haben die Entwicklung von hochgradig autonomen Systemen (d. h. Robotern) ermöglicht, die in der physischen und virtuellen Welt agieren. Es wird erwartet, dass Informationen und die Roboter, die sie verarbeiten, überall und jederzeit verfügbar sind.
Das heutige E-Business stützt sich auf hochgradig vernetzte, datengesteuerte IKT-Systeme und Maschinen, die autonome Entscheidungen treffen. Virtuelle und physische Umgebungen beginnen zu verschmelzen, was sich in Technologietrends wie "Industrie 4.0", "Drohnen" und "intelligente Assistenten" zeigt. In der physischen Umgebung werden Objekte identifiziert, die Umgebung wird erfasst und die Interaktion zwischen Computer und Mensch wird ins Unsichtbare verschoben. In der virtuellen Umgebung werden Verhaltensdaten gesammelt. Business-Intelligence-Anwendungen helfen, beide Informationsquellen zu kombinieren, um neue Erkenntnisse zu gewinnen. Doch die allgegenwärtige Verfügbarkeit von Informationen und die autonomen Maschinen, die diese nutzen, bergen Risiken, die zum Schutz von Menschen und Unternehmen minimiert werden müssen.
Nach dem Besuch dieses Kurses sind die Studierenden in der Lage, wichtige Informations- und Kommunikationstechnologien zu verstehen, zu beschreiben und zu beurteilen, welche elektronische Geschäftstransaktionen und Smart-Commerce-Umgebungen unterstützen.
Fachbezogene Fähigkeiten:
Übertragbare Fähigkeiten:
Kontaktieren Sie die LV Leitung früh genug, wenn Sie wissen, dass Sie nicht an einer Einheit teilnehmen können.
Die folgende Anwesenheit ist obligatorisch:
Für alle Einheiten besteht Anwesenheitspflicht. Insbesondere ist die Anwesenheit bei der ersten Einheit Voraussetzung für die weitere Teilnahme.
Von den Studierenden wird erwartet, dass sie an Case Präsentationen (Gruppenarbeit zu Zweit oder zu Dritt) während der Einheit teilnehmen und mindestens zweimal zu einer Case Präsentation, konstruktive Fragen zur Diskussion beitragen (Einzelleistung). Im Rahmen der PI wird in einer Gruppenarbeit (je zwei Studierende) ein Erklärvideo zu einer wissenschaftlichen Publikation produziert. Abschliessend haben die Studierenden die Möglichkeit, ihre erworbenen Fähigkeiten in einer schriftlichen Prüfung zu demonstrieren.
Anwesenheit:
Die regelmäßige Teilnahme ist Voraussetzung für das Bestehen des Kurses.
Case Präsentation (Gruppenleistung) (15%):
Mindestens eine Präsentation zu einem Case während einer Einheit.
Mitarbeit (Einzelleistung) (10%):
Fragen die zur Diskussion der Case Präsentationen beitragen. Mindestens zweimal im Kurs.
Erklärvideo (Gruppe) (15%):
Kurzes Erklärvideo zu einer wissenschaftlichen Publikation.
Abschlussprüfung (Einzel) (60%):
Für eine positive Beurteilung muss die Endprüfung mit mindestens 30 (> 50%) Punkten absolviert werden.
Notenschlüssel in erreichbaren Prozent
| 87,5 % | 100 % | Sehr gut |
| 75 % | 87,49 % | Gut |
| 62,5 % | 74,99 % | Befriedigend |
| 50 % | 62,49 % | Genügend |
| 0 | 49,99 % | Nicht Genügend |
Anmeldung zur ET "Access to Specialization: Responsible Management of Information Systems".
Die Studierenden werden nach den aktuellen Aufnahmekriterien vom WU-Vizerektorat für Lehre gereiht und benachrichtigt, ob sie einen Platz in der SBWL haben.
Wichtiger Hinweis: Bitte seien Sie pünktlich zur ersten Einheit! Die Anwesenheit bei der ersten Einheit ist für angemeldete Studierende verpflichtend. Sollten Sie es nicht rechtzeitig zur Lehrveranstaltung schaffen, informieren Sie den/die Vortragende/n bitte unbedingt 24 Stunden vor der ersten Einheit per E-Mail.
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Der Kurs baut auf Wissen von "Grundlagen der Wirtschaftsinformatik" auf.
Der Kurs wird auf Deutsch abgehalten. Das bedeutet, dass die LV-Leiterinnen in deutscher Sprache vortragen und auch die Diskussionen im Kurs auf Deutsch stattfinden. Das gesamte Lehrmaterial (z.B. Folien, Skripte, Artikel, etc.) kann jedoch manchmal auch in englischer Sprache zur Verfügung gestellt werden. Studierende, die an diesem Kurs teilnehmen wollen, müssen somit sowohl die deutsche als auch die englische Sprache (mündlich und schriftlich) gut bis sehr gut beherrschen (Texte flüssig lesen, verstehen und zusammenfassen können).
Kontaktieren Sie die LV Leitung bitte vorrangig im Hörsaal oder per E-Mail.
Feedback: The students are encouraged to provide feedback at any time to the instructor either orally or per E- Mail. Furthermore, this course is evaluated each semester via an online survey and published via LEARN.
Academic Dishonesty: Academic misconduct (plagiarism, cheating, etc.) will be prosecuted in accordance with the university’s policies and regulations.