Syllabus
Registration via LPIS
- Inhaltliche Schwerpunkte
- Themenkreis 1: Risikodefinition, Unsicherheit
- Themenkreis 2: Strategisches Risikomanagement: Management von Politischem Risiko
- Themenkreis 3: Operatives Risikomanagement I: Wechselkursrisikomangement
- Themenkreis 4: Operatives Risikomanagement II: Rohstoffrisikomanagement & Zinsrisikomanagement
- Praxisvortrag: Synthese von Theorie und Praxis
- Übersicht über relevante Themenfelder im Bereich internationale Risikomanagement
- Vertiefung von Konzepten und Diskussion von Modellen und empirischen Ergebnissen
- Überblick und Diskussion von Methoden der Risikoberichterstattung im internationalen Geschäft
- Kontextualisierung der einzelnen Themenfelder und Stellenwert von Risikomanagement im internationalen Geschäft
- Synthese (mittels Gruppendiskussionen)
- Kritische Auseinandersetzung mit wissenschaftlichen Methoden
- Auseinandersetzung mit wissenschaftlichen (peer-reviewed) Artikeln
- Vertiefung über die Rolle von AI im Risikomanagement
Für eine PI oder/bzw. AG ist laut Prüfungsordnung volle studentische Anwesenheit vorgesehen.
Lernen durch Blended Learning, aktuelle Forschungsergebnisse und Anwendung von AI
Dieser Kurs basiert auf zwei zentralen Säulen, die das Fundament unseres Lernansatzes bilden.
Die erste Säule ist der Grundlagenteil, der sich aus Inputs des Vortragenden sowie umfangreichen Online-Unterlagen im Rahmen des Blended Learning-Ansatzes zusammensetzt. Im Grundlagenteil erhalten die Studierenden essentielles Wissen durch Vorlesungen und Online-Materialien. Dieser Teil des Kurses zielt darauf ab, ein robustes theoretisches Verständnis und eine solide Wissensbasis zu schaffen.
Die zweite Säule bildet der Input von aktuellen Forschungsergebnissen, Case Studies, Lehrunterlagen die von den Studierenden selbstständig recherchiert und präsentiert werden. Diese Aufgabe fördert nicht nur das kritische Denken und die Analysefähigkeiten, sondern ermöglicht es den Studierenden auch, ein tieferes Verständnis für die Dynamik und die aktuellen Trends in ihrem Fachbereich zu entwickeln.
Gruppenleistung: = 40%
(I) Gruppen-Präsentation (Case, Theory & Data)
Individualleistung: = 60%
(I) AI Skill Challenge 1-3 (je 5 Punkte) =15 %
(II) Endklausur =45 %
Absolvieren der Einführungsveranstaltungen des ExInt Master Programms.
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Kursforum auf Canvas
persönlich
Dr. Can Tihanyi
Institute for International Business (Gebäude D1 5. Stock)
Department of Global Business and Trade
Telefon: +43-1-313 36-4326
E-Mail: can.tihanyi@wu.ac.at
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