Syllabus

Title
0151 Ökonometrie II
Instructors
Dr. Kai Fischer
Contact details
kai.fischer(at)wu.ac.at
Type
PI
Weekly hours
2
Language of instruction
Deutsch
Registration
09/22/26 to 09/27/26
Registration via LPIS
Notes to the course
Subject(s) Bachelor Programs
Econometrics II
Dates
Day Date Time Room
Thursday 10/08/26 10:00 AM - 12:00 PM D4.0.127
Thursday 10/15/26 10:00 AM - 12:00 PM D2.0.392
Thursday 10/22/26 10:00 AM - 12:00 PM D4.0.127
Thursday 10/29/26 10:00 AM - 12:00 PM D4.0.133
Thursday 11/05/26 10:00 AM - 12:00 PM D3.0.222
Thursday 11/12/26 10:00 AM - 12:00 PM D5.1.003
Thursday 11/19/26 10:00 AM - 12:00 PM D4.0.133
Thursday 11/26/26 10:00 AM - 12:00 PM D4.0.127
Thursday 12/03/26 10:00 AM - 12:00 PM D4.0.127
Thursday 12/10/26 10:00 AM - 12:00 PM D4.0.127
Thursday 12/17/26 10:00 AM - 12:00 PM D4.0.039
Thursday 01/07/27 10:00 AM - 12:00 PM D4.0.127

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Contents

 

In diesem Kurs beschäftigen wir uns mit fortgeschrittenen Themen der Ökonometrie. Dies geschieht sowohl durch die Herleitung der theoretischen Grundlagen als auch durch die Anwendung des neu erworbenen Wissens in der Software R.

Unter anderem werden wir multivariate Regressionen, Eigenschaften von Regressionsmodellen sowie Identifikationsstrategien wiederholen.

Anschließend konzentrieren wir uns auf fortgeschrittene Methoden wie die Maximum-Likelihood-Schätzung sowie neuere Entwicklungen bei Identifikationsansätzen zur kausalen Inferenz.

Von den Studierenden werden Vorkenntnisse in Ökonometrie erwartet (z. B. durch die Teilnahme an Econometrics/Ökonometrie I).

 

 

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Learning outcomes

Dieser Kurs dient der Erweiterung des ökonometrischen Wissens um Studierende mit einem Toolkit zur Datenanalyse zu versorgen.

Studierenden sollten in der Lage sein eigene Analyse in Statistiksoftware nach dem Kurs durchzuführen.

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Attendance requirements

Anwesenheit ist verpflichtend. Zwei Abwesenheiten sind erlaubt. Jede weitere Abwesenheit muss entschuldigt werden.

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Teaching/learning method(s)

Dieser Kurs ist eine Mischung aus Vorlesung, Übung und Projektarbeit.

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Assessment

Dieser Kurs wird wie folgt benotet:

  1. Teilnahme/Mitarbeit im Kurs (10%)
  2. Zwischenprüfung 1 (30%)
  3. Zwischenprüfung 2 (30%)
  4. Projekt (30%)
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Prerequisites for participation and waiting lists

Studierende sollten ein Grundlagenwissen in Ökonometrie haben - z.B. von einem Einführungskurs in die Ökonometrie.

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Readings

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Last edited: 2026-06-01



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