Syllabus
Registration via LPIS
| Day | Date | Time | Room |
|---|---|---|---|
| Wednesday | 10/14/26 | 01:30 PM - 05:30 PM | TC.5.14 |
| Wednesday | 10/21/26 | 01:30 PM - 05:30 PM | TC.5.14 |
| Wednesday | 11/11/26 | 01:30 PM - 05:30 PM | TC.5.14 |
| Wednesday | 11/25/26 | 01:30 PM - 05:30 PM | TC.5.14 |
| Wednesday | 12/02/26 | 01:30 PM - 05:30 PM | TC.5.14 |
| Wednesday | 12/09/26 | 01:30 PM - 05:30 PM | TC.5.14 |
| Friday | 12/18/26 | 09:00 AM - 05:00 PM | TC.3.03 |
| Saturday | 12/19/26 | 09:00 AM - 05:00 PM | TC.4.05 |
| Wednesday | 01/13/27 | 01:30 PM - 05:30 PM | TC.4.13 |
| Wednesday | 01/20/27 | 01:30 PM - 05:30 PM | TC.4.04 |
Kursinhalte:
Der Kurs führt in die soziologische Analyse von Organisationen und Institutionen ein und verbindet organisationstheoretische mit wirtschaftssoziologischen Perspektiven.
- Verständnis von Dynamiken in Organisationen
- Verständnis von Märkten als institutionell und sozial strukturierten Ordnungen
Es besteht Anwesenheitspflicht, da es sich um eine prüfungsimmanente Lehrveranstaltung (PI) handelt. Die Anwesenheit in der ersten Einheit ist unbedingt erforderlich. Eine begründete einmaliges Abwesenheit ist möglich, wobei die Lehrveranstaltungsleitung vorab zu informieren ist. Dafür muss eine Kompensationsarbeit abgegeben werden.
Der Kurs kombiniert inhaltliche Inputs der LV-Leiterinnen mit einer intensiven Auseinandersetzung mit der wissenschaftlichen Fachliteratur (überwiegend englischsprachig). Das Lehr-/Lerndesign umfasst individuelle schriftliche Reflexionen zur Pflichtlektüre, Gruppenarbeiten sowie mündliche Präsentationen der Studierenden. Diskussionen und die aktive Mitarbeit bilden einen zentralen Bestandteil der Lehrveranstaltung und fördern die kritische Auseinandersetzung mit theoretischen Konzepten und Praxisbeispielen. Ergänzend werden fallweise Gastvorträge aus Wissenschaft und Praxis eingebunden.
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Für schriftliche Teilleistungen sowie die Abschlussarbeit dürfen AI-Tools für Brainstorming und Vorbereitung verwendet werden. Untersagt ist die Verwendung von AI-Tools für Ergebnisse, Diskussion und Reflektion; dies sind Eigenleistungen der Studierenden. AI-Output kann nicht als Beleg inhaltlicher Behauptungen herangezogen werden; er muss mit wissenschaftlicher Literatur belegt werden.
Alle eingesetzten AI-Tools müssen im Hilfsmittelverzeichnis angegeben werden. Der Eintrag im HVZ muss enthalten: Tool, Suchstring, generierter Ergebnisstring, Datum der Suche.
Der unerlaubte Einsatz von AI-Tools oder fehlende Belege gelten als Erschleichungsversuch bzw. Plagiat und werden mittels mündlicher Nachprüfung geahndet.
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