Subtitle:	Optimierungsmodelle und -methoden in der Logistik
Instructors:	Univ.Prof. Dr. Kathrin Fischer
Type:	PI
Weekly hours:	2
Members (max.):	25
Registration period:	10/07/08 to 10/08/08

Class objective(s) (learning outcomes)

Die Lehrveranstaltung vermittelt Kenntnisse verschiedener Optimierungsmethoden und –techniken zur Lösung von Planungsproblemen in der Logistik.

In der Lehrveranstaltung werden die theoretischen Grundlagen der jeweiligen Modelle und Verfahren dargestellt, Beispielaufgaben bearbeitet und konkrete Praxisanwendungen sowie Softwarelösungen aufgezeigt.

Die Studierenden sollen auf diese Weise ein umfassendes Verständnis für logistische Planungsprobleme, ihre Modellierung und zu ihrer Lösung geeignete Methoden und Techniken entwickeln.

Die Teilnehmer sollen nach dem erfolgreichen Absolvieren der Lehrveranstaltung in der Lage sein,
•    eine gegebene Problemstellung aus dem Bereich der Logistik in einem quantitativen, z.B. gemischt-ganzzahligen Modell zu erfassen
•    Methoden der gemischt-ganzzahligen Programmierung – insbesondere Branch and Bound Verfahren – zur Lösung von Planungsproblemen anzuwenden
•    ausgewählte heuristische Lösungsverfahren anzuwenden
•    Das Rundreise-Problem zu analysieren und seine Lösungen zu interpretieren
•    Modelle der Standortplanung zur Modellierung realer Planungssituationen anzuwenden und mit geeigneten Verfahren zu lösen
•    Netzwerk(fluss)probleme zu modellieren und mit geeigneten Verfahren zu lösen
•    Die erhaltenen Lösungen jeweils zu interpretieren und in konkrete Handlungsanweisungen umzusetzen.

Learning outcomes (English)

After successful completion of the module, students should be able to
•    build an appropriate (mixed-integer) model for a given logistical planning situation
•    find a solution to such a planning situation by applying mixed-integer linear programming methods
•    solve and analyse the travelling salesman problem
•    use location planning models and methods in order to model and solve location planning problems
•    use network planning procedures for modelling and solving network flow problems
interpret the solutions to the above-mentioned problems.

Prerequisites according to degree program

Abgeschlossener 1. Studienabschnitt

Teaching and learning method(s)

Lehrvortrag, Fallbeispiele, Präsenzübungen, Hausübungen, Fallstudien

In case of restricted admission; selection criteria

Zwei positiv abgeschlossene Lehrveranstaltungen des Fachkerns (Grundkurs I, Kurs II oder Kurs III)

Criteria for successful completion

Die Leistungsbeurteilung für Diplomstudierende erfolgt im Rahmen der Fachprüfung.
Für Studierende im Bachelor-Studiengang wird die Leistung anhand von im Laufe des Semesters zu bearbeitenden Hausübungen bzw. Fallstudien und anhand der Endklausur beurteilt. Es besteht Anwesenheitspflicht.
Die Beurteilung des Vertiefungskurses setzt sich aus folgenden verpflichtenden Leistungsüberprüfungen zusammen:
•    20% Hausübungen / Fallstudie
•    80% Endklausur

ACHTUNG: Zum erfolgreichen Absolvieren des Kurses werden benötigt:
•    Anwesenheit bei mindestens 60% der Veranstaltungstermine
•    mehr als 50% der Punkte in der Klausur
•    mehr als 50% der gesamten Punkte (aus Hausübungen und Klausur)

Availability of instructor(s) for contact by students

http://www.wu-wien.ac.at/itl/institut/sprechstunden

Miscellaneous

Der Kurs wird in englischer Sprache abgehalten.

Day	Date	Time	Room
Wednesday	10/08/08	10:30 AM - 02:00 PM	SR D501 (Kummer)
Wednesday	10/15/08	10:30 AM - 02:00 PM	SR D501 (Kummer)
Wednesday	10/29/08	10:30 AM - 02:00 PM	SR D501 (Kummer)
Wednesday	11/05/08	10:30 AM - 02:00 PM	SR D501 (Kummer)
Wednesday	11/12/08	10:30 AM - 02:00 PM	SR D501 (Kummer)
Wednesday	11/19/08	10:30 AM - 02:00 PM	SR D501 (Kummer)

•    gemischt-ganzzahlige Programmierung
•    Heuristiken
•    Rundreiseprobleme
•    Probleme der Standortplanung
•    Netzwerkflussprobleme

Ahuja, R.K./Magnati T.L./ Orlin J.B.: Networks Flows: Theory, Algorithms and Applications, Prentis Hall, 1. Auflage, 1993; Content relevant for class examination: Ja; Content relevant for degree examination: Ja; Recommendation: Referenzliteratur

Anderson, D.R./Sweeney, D.J./Williams, T.A: Quantitative Methods for Business, Thomson, South Western, 9 th Edition, 2004; Content relevant for class examination: Ja; Content relevant for degree examination: Ja; Recommendation: Referenzliteratur

Domschke, W: Logistik Band 2 "Rundreisen und Touren", Oldenbourg, 4. Auflage, 1997; Content relevant for class examination: Ja; Content relevant for degree examination: Ja; Recommendation: Referenzliteratur

Domschke, W.: Logistik Band 3 " Standorte", Oldenbourg, 4. Auflage 1994, 1996; Content relevant for class examination: Ja; Content relevant for degree examination: Ja; Recommendation: Referenzliteratur

Kallrath, J./Wilson, J.M.: Business Optimization using Mathematical Programming, MacMillan Press, 1997; Content relevant for class examination: Ja; Content relevant for degree examination: Ja; Recommendation: Referenzliteratur

Taha, H.A.: Operations Research An Introduction, Prentice Hall Upper Saddler River, 8 th Edition, 2006; Content relevant for class examination: Ja; Content relevant for degree examination: Ja; Recommendation: Referenzliteratur

Toth, P./Vigo, D.: The Vehicle Routing Problem Monogtaphs on Discrete Mathematics and Applications, Siam, 2001; Content relevant for class examination: Ja; Content relevant for degree examination: Ja; Recommendation: Referenzliteratur

Vahrenkamp R./Mattfeld, D.: Logistiknetzwerke, Modelle für Standortwahl und Tourenplanung, Gabler, 1. Auflage, 2007; Content relevant for class examination: Ja; Content relevant for degree examination: Ja; Recommendation: Referenzliteratur