Instructors: | Ass.Prof. Mag.Dr. Horst Reiger |
Type: | PI |
Weekly hours: | 2 |
Members (max.): | 20 |
Registration period: | 02/09/10 to 02/21/10 |
- Class objective(s) (learning outcomes)
- Die LV hat zum Ziel, bisher erworbene Kenntnisse über empirisches Arbeiten und alle damit zusammenhängenden Fragen zu vertiefen.
- Prerequisites according to degree program
- BW (151), IBW (157), VW (140), WIPÄD (170), WiWi-MS (181), WiWi-SÖ (182), WiWi-WR (183):
[ 2. Studienabschnitt | Freie Wahlfächer gemäß § 13 Abs 4 Z 6 UniStG ]
WINF-M (066 926):
[ Freie Wahlfächer ]
WINF-B (033 526):
[ Freie Wahlfächer gemäß § 13 Abs 4 Z 6 UniStG ] - Teaching and learning method(s)
- Vortrag, Referate, Besprechungen, Diskussionsrunden, Coaching
- In case of restricted admission; selection criteria
- Reihenfolge der Anmeldung
- Criteria for successful completion
- Mitarbeit in der Gruppe und im Plenum, Teilnahme an den Diskussionen, Erarbeiten schriftlicher Unterlagen.
- Availability of instructor(s) for contact by students
- mailto:horst.reiger@wu.ac.at
- Miscellaneous
- Genaue Literatur wird in der LV bekanntgegeben.
Day | Date | Time | Room |
---|---|---|---|
Thursday | 03/11/10 | 12:00 PM - 04:00 PM | SR 1.16 (D) |
Thursday | 03/25/10 | 11:00 AM - 03:30 PM | H 2.19 (A) |
Thursday | 04/29/10 | 12:00 PM - 03:30 PM | SR 2.25 (B) |
Thursday | 05/20/10 | 12:00 PM - 04:00 PM | SR 1.16 (D) |
Thursday | 06/10/10 | 11:00 AM - 02:00 PM | SR 5.47 (C) |
Thursday | 06/17/10 | 11:00 AM - 02:30 PM | SR 5.47 (C) |
Den Schwerpunkt bilden quantitative Themenbereiche, wie zum Beispiel:
- Wie schaut die Forschungsfrage aus und wie weiss ich, welche Daten ich benötige und wie ich zu diesen Daten komme, um meine Fragestellung beantworten zu können (Forschungsdesign)?
- Erstellen von Erhebungsinstrumenten, zum Beispiel eines Fragebogens.
- Planung und Durchführung von Pre-Tests und der Haupterhebung.
- Wie lassen sich die erhobenen Daten auswerten?
- Welches statistische Know-How ist dabei notwendig?
- Wie interpretiert man Ergebnisse der uni- und bivarianten Analyse?
- Was ist bei der Darstellung der Ergebnisse zu berücksichtigen?
Bei all diesen Fragen und Themenbereichen liegt der Fokus auf der praktischen Anwendung und Anwendbarkeit.
Unit | Contents |
---|---|
1 |
Vorbesprechung: In der Vorbesprechung werden alle inhaltlichen, organisatorischen und terminlichen Fragen geklärt. |
2 |
Grundlagen empirischen Arbeitens: Forschungsablauf und Untersuchungsdesigns |
3 |
Konzeptspezifikation: Operationalisierung, Messen |
4 |
Datenkonstruktion I: Befragungsformen, Fehlerquellen, Stichprobenverfahren |
5 |
Datenkonstruktion II: Fragebogenkonstuktion, Telefonische, schriftliche und internet gestützte Befragungen |
6 |
Datenauswertung: Datenaufbereitung, univariate Analyse, Tabellen-, Korrelations- und Regressionsanalyse, Logik von Signifikanz und Parameterschätzungen |
Weischer Christof: Sozialforschung, Konstanz, 2007; Content relevant for class examination: Keine Angabe; Content relevant for degree examination: Keine Angabe; Recommendation: Keine Angabe
Häder Michael: Empirische Sozialforschung. Eine Einführung, VS Verlag, Wiesbaden, 2006; Content relevant for class examination: Nein; Content relevant for degree examination: Nein; Recommendation: Referenzliteratur
Denz, Hermann: Grundlagen einer empirischen Soziologie, Münster, 2005; Content relevant for class examination: Nein; Content relevant for degree examination: Nein; Recommendation: Referenzliteratur
Hadler, Markus: Datenanalyse für Sozialwissenschaftler, Wien, 2005; Content relevant for class examination: Nein; Content relevant for degree examination: Nein; Recommendation: Referenzliteratur
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