Instructors:	Mag.Mag. Petra Hager, Mag.Mag. Natascha Pfleger
Type:	PI
Weekly hours:	2
Members (max.):	27
Registration period:	08/31/10 to 10/08/10

Class objective(s) (learning outcomes)

-Grundlegendes Verständnis für die Bedeutung von Modellen in der betrieblichen Praxis erlangen
* Kommunikationswerkzeuge
* Lösung von Problemen

- Anwendungsgebiete und Grenzen von Modellierung erkennen
* Beratungsprojekte
* Implementierung von Standardsoftware

- Prozess- und Datenmodelle lesen, verstehen und erstellen
* Verständnis für Notationen
* ARIS

Prerequisites according to degree program

Bachelorstudium Betriebswirtschaft/Betriebswirtschaftslehre
Bachelorstudium Internationale Betriebswirtschaft/Wahl-LV
Bacherlorstudium Wirtschaftsinformatik/Betriebswirtschaftslehre

Teaching and learning method(s)

Vortrag
Diskussion
Gruppenarbeit
Einzelarbeit

In case of restricted admission; selection criteria

Positiver Abschluss von Betriebliche Informationssysteme I (Einführung in betriebliche Informationssysteme

Criteria for successful completion

Anwesenheit
Mitarbeit
Projektarbeit
Abschlusstest

Availability of instructor(s) for contact by students

petra. mailto:lehner@wu-wien.ac.at

Day	Date	Time	Room
Friday	10/15/10	03:30 PM - 06:00 PM	SCHR 2 (UZA 2)
Friday	10/22/10	03:30 PM - 06:00 PM	SCHR 2 (UZA 2)
Friday	10/29/10	03:30 PM - 06:00 PM	SCHR 2 (UZA 2)
Friday	11/05/10	03:30 PM - 06:00 PM	SCHR 2 (UZA 2)
Friday	11/12/10	03:30 PM - 06:00 PM	SCHR 2 (UZA 2)
Friday	11/19/10	03:30 PM - 06:00 PM	SCHR 2 (UZA 2)
Friday	11/26/10	03:30 PM - 06:00 PM	SCHR 2 (UZA 2)
Friday	12/03/10	03:30 PM - 06:00 PM	SCHR 2 (UZA 2)
Friday	12/10/10	03:30 PM - 06:00 PM	SCHR 2 (UZA 2)
Friday	12/17/10	03:30 PM - 06:00 PM	SCHR 2 (UZA 2)

Inhalt der LV ist die Unternehmensmodellierung, die den Studierenden im Wesentlichen durch das ARIS-Framework vermittelt werden soll. ARIS (Architektur integrierter Informationssysteme) ist ein von A.-W. Scheer entwickeltes, weit verbreitetes Integrationskonzept, das aus einer ganzheitlichen Betrachtung von Geschäftsprozessen abgeleitet wird. in ARIS wird die Komplexität durch die Zerlegung von Geschäftsprozessen in Sichten (Organisations- Funktions- Daten-, Leistungs- und Steuerungssicht) und die Beschreibung auf verschiedenen Abstraktionsebenen (Schichten) reduziert. In der Lehrveranstaltung werden alle Sichten behandelt, allerdings auf nur der obersten Schicht (Fachkonzept-Ebene).

Die Lehrveranstaltung zeigt konkrete Modelle unter Verwendung von Softwarewerkzeugen (Präsentation am Beamer), um die Theorie plastischer näher zu bringen. Beginnend mit einfachen und später komplexer werdenden Geschäftsprozessen soll die Modellierung geübt werden.

Themenschwerpunkte:
Prozessmodellierung
Datenmodellierung

Schmelzer H., Sesselmann W.: Geschäftsprozessmanagement in der Praxis, Hanser, 6. Auflage, 2007; Content relevant for class examination: Keine Angabe; Content relevant for degree examination: Keine Angabe; Recommendation: Keine Angabe

Hansen, H.R., Neumann G.: Wirtschaftsinformatik 1, Lucius & Lucius, 9. Auflage, 2005; Content relevant for class examination: Keine Angabe; Content relevant for degree examination: Keine Angabe; Recommendation: Keine Angabe

Bernroider, E., Stix, V.: Grundzüge der Modellierung, Facultas Verlags- und Buchhandels AG, 2. Auflage, 2006; Content relevant for class examination: Keine Angabe; Content relevant for degree examination: Keine Angabe; Recommendation: Keine Angabe

August-Wilhelm Scheer: Wirtschaftsinformatik - Referenzmodelle für industrielle Geschäftsprozesse, Springer, 7. Auflage, 1997; Content relevant for class examination: Keine Angabe; Content relevant for degree examination: Keine Angabe; Recommendation: Keine Angabe

Flatscher Rony G.: Grundlagen der Datenmodellierung und relationaler Datenbanken, Facultas, 2. Auflage, 1998; Content relevant for class examination: Keine Angabe; Content relevant for degree examination: Keine Angabe; Recommendation: Keine Angabe

Becker J., Kugeler M., Rosemann M.: Prozessmanagement, Springer, 5. Auflage, 2005; Content relevant for class examination: Keine Angabe; Content relevant for degree examination: Keine Angabe; Recommendation: Keine Angabe