Syllabus

Title
5990 Numerische Methoden in der Finanzwirtschaft
Instructors
Mag.Dr. Christoph Leitner
Contact details
Type
PI
Weekly hours
1
Language of instruction
Deutsch
Registration
02/19/14 to 03/03/14
Registration via LPIS
Notes to the course
Subject(s) Bachelor Programs
Dates
Day Date Time Room
Friday 03/28/14 03:00 PM - 07:00 PM TC.5.16
Friday 04/11/14 03:00 PM - 07:00 PM LC.-1.022 Übungsraum
Friday 05/09/14 11:30 AM - 03:30 PM TC.3.02
Friday 05/16/14 03:30 PM - 04:30 PM LC.-1.038
Contents

In dieser Lehrveranstaltung werden praktische Problemstellungen aus dem Bereich des Portfoliomanagements mittels numerischer Methoden und unter Zuhilfenahme des Tabellenkalkulationsprogramms Excel und der Statistiksoftware R gelöst.

Die Lehrveranstaltung gliedert sich in:

1. Renditemaße: diskret vs. stetig, wert- vs. gleichgewichtet, etc.

2. Risikomaße: Volatilität, Varianz, Exponential Weighted Moving Average Volatilität, Schiefe, Wölbung, Value at Risk, Semivarianz, etc.

3. Portfolio Selection: Effiziente Portfolios, Minimum-Varianz Portfolio

4. Faktormodelle: Parameterschätzung und Anwendung

5. Performance Messung: Sharpe Ratio, Jensen's Alpha, Treynor Maß, Information Ratio, etc.

Learning outcomes

Nach Abschluss dieser LV sind die Studierende in der Lage

- mit Excel verschiedenste Problemstellungen zu lösen;

- Informationen von Finanzdatenanbietern abzufragen;

- verschiedenste Rendite- und Risikomaße mit Hilfe von Excel zu berechnen;

- auf Basis der Rendite- und Risikomaße effiziente Portfolios insbesondere das Minimum-Varianz Portfolio zu bestimmen;

- den Excel Solver zur Lösung eines Optimierungsproblems zu verwenden;

- verschiedenste Performance Maße mit Hilfe von Excel zu berechnen;

- mittels Monte-Carlo Simulation korrelierte Aktienkurse zu generieren und Portfolioverteilungen zu ermitteln.


Teaching/learning method(s)

- Vortrag über die wesentlichen Theorien und Methoden

- Erklärung logischer Zusammenhänge vorwiegend anhand quantitativer Methoden

- Eigenständiges Rechnen zahlreicher Anwendungsbeispiele am PC mit Hilfe von Excel

- Beantwortung und Diskussion auftretender Fragen


Assessment

- Endklausur (60%)

Die Beurteilung der Leistung erfolgt anhand einer Prüfung, die direkt am PC mittels R und Excel erfolgt. Die Prüfung dauert 45 min und ist open book.

- Hausübung (30%)

Die Hausübung beinhaltet eine Problemstellung aus der Praxis und ist in Gruppen bestehend aus 2 bis 3 Personen mittels R und Excel zu lösen. Die Beurteilung der Hausübung hängt von der Richtigkeit, der Qualität und der kompletten Nachvollziehbarkeit aller Rechenschritte ab.

- Mitarbeit (10%)

Die Mitarbeit besteht aus der aktiven Teilnahme an Diskussionen und der korrekten Ausarbeiten der während der Stunde vergebenen Aufgaben.


Recommended previous knowledge and skills
  • Mathematik- und Statistikkenntnisse
Last edited: 2014-01-16



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