Generell liegt der Schwerpunkt dieser LV auf der Vermittlung grundlegender Konzepte und ihrer praktischen Umsetzunganhand realer Daten und mittels geeigneter Software. Es werden sowohlstrukturprüfende als auch strukturentdeckende Verfahren behandelt.

• Lineare Modelle: Methoden zur Modellbildung von Beziehungen (Zusammenhängen) zwischen einer metrischen abhängigen Variable und einer oder mehrerer erklärender Variablen, die sowohl metrisch als auch kategorial sein können: Regression, Varianzanalyse und Kovarianzanalyse.
• Verallgemeinerte lineare Modelle: Methoden zur Modellbildung von Beziehungen (Zusammenhängen) zwischen einer kategorialen abhängigen Variable und einer oder mehrerer erklärender Variablen, die sowohl metrisch als auch kategorial sein können: Odds-Ratios, logistische Regression, log-lineare Modelle.
• Kausale Modelle: Methoden zur Modellbildung (unter Berücksichtigung linearer und verallgemeinerter linearer Modelle) wobei mögliche Kausalbeziehungen abgebildet werden können: Pfadanalyse, graphische Kettenmodelle, Modellierung von Moderator-und Drittvariablen.

• Die Teilnehmer/innen wissen, was ein Regressionsmodell, eine Varianzananalyse und eine Kovarianzanalyse ist. Sie können diese Verfahren, der Datenstruktur und Fragestellung entsprechend, umsetzen und solche Modelle berechnen, prüfen und die Ergebnisse interpretieren.
• Die Teilnehmer/innen wissen, was ein verallgemeinertes lineares Modell ist und können es, der Datenstruktur und Fragestellung entsprechend, umsetzen. Sie können solche Modelle berechnen, prüfen und die Ergebnisse interpretieren.
• Die Teilnehmer/innen sind in der Lage, eine multiple Abhängigkeitsstruktur zwischen sozio-ökonomischen Konzepten bzw. Variablen in ein statistisches Kausal-Modell umzusetzen.
• Die Teilnehmer/innen wissen, was Moderatorvariablen und Drittvariablen sind und wie solche in einer statistischen Modellbildung berücksichtigt werden können.

Die in dieser LV angewendeten Lehr- und Lernstrategien umfassen:

• die Formulierung konkreter Fragestellungen zu allen angeführten Themenbereichen, 
• die Analyse der Datensätze, 
• die inhaltliche Interpretation der Datensätze, 
• das Anfertigen einer schriftlichen Ausarbeitung der durchgeführten Schritte, 
• die mündliche Präsentation der Ergebnisse.
  

Die Beurteilung erfolgt anhand folgender Kriterien:

• Mitarbeit bei Übungen am Computer - max. 40 Punkte
  z.b. Abgabe eines Protokolls einer Stunde
  Teilnahme an den Diskussionen
• 2 schriftliche Ausarbeitungen von komplexen Beispielen
  jedes Beispiel - max. 30 Punkte, insgesamt max. 60 Punkte
• Notenschlüssel:
  0 - 60 Punkte nicht genügend
  61 - 70 Punkte genügend
  71 - 80 Punkte befriedigend
  81 - 90 Punkte gut
  91-100 Punkte sehr gut

• erfolgreiche Zulassung zum Masterstudium Sozioökonomie
• positive Absolvierung der PI "Grundlagen der Sozioökonomie"
• positiver Abschluss aller Lehrveranstaltungen und Prüfungen aus den Theorien und Methoden der Sozioökonomie
• Absolvierung der PI "Praxis empirischen Arbeitens: Anwendung komplexer Verfahren Kurs 1" im WS 2015