Syllabus

Title
4907 Statistik für Volkswirtschaft und Sozioökonomie mit SPSS
Instructors
Mag. Kathrin Gruber
Contact details
kathrin.gruber@wu.ac.at
Type
PI
Weekly hours
2
Language of instruction
Deutsch
Registration
02/22/17 to 03/03/17
Registration via LPIS
Notes to the course
Subject(s) Bachelor Programs
Statistics for Economics and Social Sciences
Dates
Day Date Time Room
Thursday 03/09/17 02:00 PM - 04:00 PM LC.-1.038
Thursday 03/16/17 02:00 PM - 04:00 PM LC.-1.038
Thursday 03/23/17 02:00 PM - 04:00 PM LC.-1.038
Thursday 03/30/17 12:00 PM - 02:00 PM TC.-1.61
Thursday 04/06/17 02:00 PM - 04:00 PM LC.-1.038
Thursday 05/04/17 02:30 PM - 04:30 PM LC.-1.038
Thursday 05/11/17 02:00 PM - 04:00 PM LC.-1.038
Thursday 05/18/17 02:00 PM - 04:00 PM LC.-1.038
Thursday 06/01/17 12:00 PM - 02:00 PM TC.-1.61
Thursday 06/08/17 12:00 PM - 02:00 PM TC.-1.61
Thursday 06/22/17 02:00 PM - 04:00 PM LC.-1.038
Thursday 06/29/17 01:00 PM - 03:00 PM LC.-1.038

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Contents
  • Einführung in SPSS
  • Deskriptive Statistik und grafische Darstellungen:
  1. Lagemaße (Mittelwert, Median, ...) 
  2. Streuungsmaße (Varianz, Standardabweichung, ...) 
  3. Histogramm, Kerndichteplot
  4. Bar-, Spine-, Mosaicplot 
  5. Boxplot
  6. Scatterplot (Streudiagramm)
  7. Zusammenahngsmaße (Korrelation, Pearson & Spearman)
  • Inferenzstatistik:
  1. Chi-Quadrat-Tests 
  2. Konfidenzintervalle 
  3. Odds Ratios
  4. (Binäre) logistische Regression 
  5. Dummy-Codierung kategorialer Prädiktoren
  6. (Univariate) einfache und multiple lineare Regression
  7. t-Test und einfache Varianzanalyse
  8. Mann-Whitney U-Test und Kruskal-Wallis H-Test 
  9. Varianzanalyse (Analysis of Variance, ANOVA)
  10. Hauptkomponentenanalyse (Principal Component Analysis, PCA)
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    Learning outcomes
    In dieser Lehrveranstaltung lernen Sie grundlegende statistische Techniken kennen, die Sie im Bereich Ökonometrie und Volkswirtschaftslehre benötigen. Alle vorgestellten Methoden werden an Hand von praktischen Beispielen vertieft, so dass Sie nach der LV im Stande sind Analysen mit Hilfe von Statistik Software (hier SPSS) durchzuführen.
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    Teaching/learning method(s)
    Die Lehrveranstaltung findet wöchentlich statt. Der Stoff wird vom Lehrveranstaltungsleiter in Theorieeinheiten vorgetragen und in PC-Lab Einheiten an Datensätzen vertieft. Die Leistung der Studierenden wird anhand div. Übungsbeispiele sowie einem Abschlusstest beurteilt
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    Assessment
      • Nicht mehr als zweimaliges unentschuldigtes Fernbleiben.
      • 3 Gruppenübungen mit 3, 3 und 4 Beispielen à 5 Punkte, d.h. 50 Punkte. (62,5% der Gesamtnote)
      • Eine Multiple-Choice-Abschlusstest mit 30 Punkten. (37,5% der Gesamtnote)
      • Aktive Teilnahme an den Computerübungen (maximal 8 Bonuspunkte, maximal 10% der Gesamtpunktezahl)
      • Von den 80 Punkten insgesamt müssen für eine positive Benotung mindestens 70% (74 Punkte) erreicht werden.


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        Readings
        1 Author: Dr. Reinhold Hatzinger / Dr. Herbert Nagel
        Title: PASW Statistics Statistische Methoden und Fallbeispiele

        Publisher: Pearson Studium
        Edition: 1
        Year: 2009
        Type: Book
        2 Author: Hatzinger, R., Nagel, H.
        Title: Statistik mit SPSS - Fallbeispiele und Methoden

        Publisher: Pearson Studium
        Edition: 2
        Year: 2013
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        Availability of lecturer(s)
        kathrin.gruber@wu.ac.at
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        Unit details
        Unit Date Contents
        1 16.03.2017 SPSS Einführung
        2 23.03.2017 Prinzip des Hypothesen testens, chi^2 Test für nominale (kategoriale) Variablen
        3 30.03.2017 1. Hausübungseinheit
        4 06.04.2017 univariate Tests für metrische und kategoriale Variablen (1)
        5 04.05.2017 Univariate Tests für metrische und kategoriale Variablen (2)
        6 11.05.2017 2. Hausübungseinheit
        7 18.05.2017 Lineare statistische Modelle (Regressionanalyse) und Zusammenhangsmasse (Korrelation)
        8 01.06.2017 Dimensionsreduzierung und latente Variablen (Hauptkomponentenanalyse)
        9 08.06.2017 3. Hausübungseinheit
        10 22.06.2017 Abschlussprüfung
        Last edited: 2017-03-17



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