Syllabus

Title
5229 S22 Risk Management
Instructors
Univ.Prof. Dr. Christian Laux
Contact details
Type
PI
Weekly hours
2
Language of instruction
Deutsch
Registration
02/01/17 to 02/24/17
Registration via LPIS
Notes to the course
Subject(s) Master Programs
Dates
Day Date Time Room
Monday 05/08/17 11:30 AM - 01:30 PM TC.5.13
Wednesday 05/10/17 01:30 PM - 03:30 PM TC.2.03
Wednesday 05/17/17 01:30 PM - 03:30 PM TC.2.03
Thursday 05/18/17 12:15 PM - 02:15 PM TC.2.03
Monday 05/22/17 11:30 AM - 01:30 PM TC.5.13
Wednesday 05/24/17 02:00 PM - 04:00 PM TC.0.10 Audimax
Monday 05/29/17 11:30 AM - 01:30 PM TC.5.13
Wednesday 05/31/17 11:30 AM - 01:30 PM TC.2.03
Wednesday 06/07/17 01:30 PM - 03:30 PM TC.2.03
Monday 06/12/17 09:00 AM - 11:00 AM TC.1.01 OeNB
Wednesday 06/14/17 11:30 AM - 01:30 PM TC.2.03
Monday 06/19/17 11:30 AM - 01:30 PM TC.3.03
Friday 06/23/17 09:00 AM - 11:00 AM TC.0.10 Audimax
Contents

Vorläufige Themenliste:

  1. VaR and Economic Capital
  2. Risk Transfer and Finance
  3. Derivatives and Corporate Risk Management
  4. Insurance and  Corporate Risk Management
  5. Integrated Risk Management 

 

Learning outcomes

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Absolventen und Absolventinnen in der Lage:

  • Risikomanagemententscheidungen konzeptionell zu beurteilen und einzuordnen: warum und wie sollen Unternehmen Risiken managen; welchen Herausforderungen stehen sie dabei gegenüber?
  • Determinanten der Entscheidung zwischen Selbstbehalt und Risikotransfer im Unternehmen zu verstehen und anzuwenden;
  • Konzeptionell zwischen unterschiedlichen Risikotransferinstrumenten zu unterscheiden (Derivate, Versicherung);
  • Probleme des Risikomanagements zu identifizieren und in Teams wie auch alleine geeignete Lösungen herauszuarbeiten, zu analysieren, und zu präsentieren;
  • Zu verstehen, dass viele Fragestellungen keine „richtige“ Lösung haben, eigene Lösungsansätze zu verteidigen, aber auch andere Argumente zu analysieren und zu kritisieren;
  • Unterschiedliche Argumente, Informationen und Konzepte des Risikomanagements in die Beurteilung einer Risikomanagemententscheidung aufzunehmen und diese in schriftlicher Form zielgruppengerecht aufzuarbeiten.
Teaching/learning method(s)

Die Veranstaltung beinhaltet 12 Einheiten a 1,5 Stunden und besteht aus einer Mischung aus Vorlesung, Diskussion und regelmäßigen Übungen.

Die Lehrveranstaltung basiert auf der Präsentation von Konzepten und Methoden des Risikomanagements durch den Leiter der Veranstaltung. Hierbei steht ein umfangreiches Skript mit Folien und weiterführender Literatur zur Verfügung, so dass Studierende durch Selbststudium die Veranstaltung vor- und nachbereiten können. Studierende lernen anhand von Übungsaufgaben, Praxisbeispielen und Fallstudien die Konzepte und Methoden anzuwenden und zu vertiefen. In den Übungsaufgaben lernen Studierende auch zu Zitaten aus der Praxis zielgruppengerechte Kurzbeurteilungen auszuarbeiten und die Argumente prägnant darzustellen.

Studierende schließen sich in Gruppen von 4 - 5 Personen zusammen. Ziel der Gruppenarbeit ist es, voneinander zu lernen, zu erkennen, dass unterschiedliche Personen sehr unterschiedliche Lösungsansätze verfolgen können, und schließlich zu lernen, mögliche Diskrepanzen bei der Entwicklung eines gemeinsamen Lösungsansatzes zu überwinden.

Ein wichtiges Element ist auch die Diskussion in der Veranstaltung, damit Studierende direktes Feedback zu ihren Ideen erhalten und lernen, Konzepte des Risikomanagements auf Konsistenz zu prüfen.

Assessment

Es gibt folgende Beurteilungskriterien:

  • Abschlussklausur (45 Punkte) am Ende der Veranstaltung über den gesamten Stoff;
  • Zwischentest (40 Punkte)
  • Anwesenheit in der Lehrveranstaltung und aktive Teilnahme an der Diskussion der Beispiele (15 Punkte)

Für die Endnote wird die Summe der in den einzelnen Teilleistungen erzielten Punkte herangezogen. Es muss nicht jede einzelne Teilleistung positiv absolviert werden.

Prerequisites for participation and waiting lists
Positive Absolvierung beider Kurse aus dem Fach Orientierung Finanzwirtschaft und Rechnungswesen
Recommended previous knowledge and skills
  • Basiswissen Finanzierung (insbesondere Kapitalstruktur, Capital Budgeting, Capital Asset Pricing Model, Derivate);
  • Basiswissen Statistik (insbesondere Erwartungswert, Varianz, Kovarianz);
  • Englischkenntnisse (da die Vorlesungsunterlagen fast ausschließlich Englisch sind).
Last edited: 2017-04-20



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