Syllabus

Title
5500 Ökonometrie II
Instructors
Mag.Mag.Mag.Dr. Gregor Kastner
Contact details
gregor.kastner@wu.ac.at
Type
PI
Weekly hours
2
Language of instruction
Deutsch
Registration
02/22/17 to 03/09/17
Registration via LPIS
Notes to the course
Subject(s) Bachelor Programs
Econometrics II
Elective Course II - Econometrics
Dates
Day Date Time Room
Tuesday 03/14/17 04:00 PM - 06:00 PM TC.5.14
Tuesday 03/21/17 04:00 PM - 06:00 PM TC.4.13
Tuesday 03/28/17 04:00 PM - 06:00 PM TC.4.13
Tuesday 04/04/17 04:15 PM - 06:15 PM TC.3.11
Tuesday 05/02/17 04:00 PM - 06:00 PM EA.5.040
Tuesday 05/09/17 03:00 PM - 05:15 PM TC.2.01
Tuesday 05/16/17 04:00 PM - 06:00 PM TC.4.13
Tuesday 05/23/17 04:00 PM - 06:00 PM TC.4.13
Tuesday 05/30/17 04:00 PM - 06:00 PM TC.4.13
Tuesday 06/06/17 04:00 PM - 06:00 PM TC.4.13
Tuesday 06/13/17 03:00 PM - 05:15 PM TC.1.01 OeNB

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Contents
Der Kurs behandelt weiterführende Begriffe und Methoden der angewandten Ökonometrie. Der erste Teil setzt sich intensiv mit der Analyse von Zeitreihen auseinander und diskutiert Stationarität versus Nicht-Stationarität. Es werden ARMA und ARIMA-Modelle behandelt und ihre Anwendung zur Vorhersage illustriert. Im zweiten Teil wird die Analyse diskretwertiger Daten (binäre sowie Zählvariablen) mittels einer Regressionsanalyse ausführlich disktutiert. Weiters wird kurz auf die Modellierung von Daten unter Endogenität eingegangen (optional).
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Learning outcomes

Der Kurs bietet eine Einführung in die Analyse ökonomischer Daten mittels ökonometrischer Methoden, die über das in Ökonometrie I diskutierte multiple Regressionsmodell hinausgehen. Nach Abschluss des Kurses sollen Studierende einerseits empirische Studien, die sich dieser Methoden bedienen, verstehen und bewerten können. Andererseits sollen die Studierenden eigene Analysen selbstständig durchführen können.

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Teaching/learning method(s)

Der Stoff wird an Hand von englischsprachiger Folien auf Deutsch (bei entsprechendem Studierendenwunsch auf Englisch) präsentiert. Die Verfahren werden kurz mittels empirischer Fallstudien in EViews bzw. R vorgeführt. Zur Vertiefung des Verständnisses gibt es vier Fallstudien, die von den Studierenden mit Hilfe statistischer Software in Gruppen als Hausübung zu lösen und in schriftlicher Form abzugeben sind.

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Assessment

In der LV besteht grundsätzlich Anwesenheitspflicht. Zusätzlich zu den in Gruppen ausgearbeiteten Case Studies werden 2 Tests abgehalten. Jede dieser Leistungen wird mit entsprechenden Punkten bewertet:

2 Teilprüfungen, jeweils 24 Punkte

4 Case Studies, jeweils 8 Punkte

Notenschlüssel:
1: 72 – ∞
2: 64 – 71,99
3: 56 – 63,99
4: 48 – 55,99
5: 00 – 47,99
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Prerequisites for participation and waiting lists
- Automatische Abmeldung von der LV bei unentschuldigtem no show in der ersten oder zweiten Einheit (bei Bedarf, Warteliste!)
- Nichtbeurteilung bei zwei unentschuldigten no shows, wenn keine Teilleistung erbracht wurde
- Negative Beurteilung bei zwei unentschuldigten no shows, wenn bereits mindestens eine Teilleistung erbracht wurde (z.B. erste Case Study)
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Readings
1 Author: Jeffrey M. Wooldridge
Title: Introduction to Econometrics

Remarks: Internationales "Standardwerk" für Introductory Econometrics, Alternative zu Stock/Watson
Recommendation: Strongly recommended (but no absolute necessity for purchase)
2 Author: James H. Stock & Mark M. Watson
Title: Introduction to Econometrics

Remarks: Internationales "Standardwerk" für Introductory Econometrics, Alternative zu Wooldridge
Recommendation: Strongly recommended (but no absolute necessity for purchase)
3 Author: Peter Hackl
Title: Einführung in die Ökonometrie

Remarks: Der Klassiker auf Deutsch
Recommendation: Reference literature
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Recommended previous knowledge and skills
Erfolgreiches Absolvieren des Kurses Ökonometrie I
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Availability of lecturer(s)
gregor.kastner@wu.ac.at
Last edited: 2016-12-20



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