Mit Herbst 2015 wird die PI Statistik leicht überarbeitet angeboten. In den behandelten Themen wurde eine Fokussierung auf wesentliche Konzepte der Statistik vorgenommen. Zeitreihenbeschreibung und Zeitreihenmodelle wurden aus dem Stoffgebiet genommen, um andere Konzepte eingehender und tiefer besprechen zu können.

Der Inhalt der Lehrveranstaltung gliedert sich in acht Kapitel:

1. Daten, Variable, Häufigkeiten
2. Deskriptive Statistik
3. Schätzen und Testen von Anteilen
4. Erwartungswert bei metrischen Variablen
5. Mittelwertvergleich zwischen zwei Gruppen
6. ANOVA
7. Kontingenztafeln
8. Lineare Regression

In diesen acht Kapiteln werden die wichtigsten Konzepte der Statistik präsentiert und die Interpretation der Ergebnisse in realen, aber einfachen und leicht verständlichen Beispielen

In vielen Bereichen der Wirtschaftswissenschaften wie etwa Marketing oder auf den Finanzmärkten werden regelmäßig Daten gesammelt, um Theorien über die dahinter liegenden Prozesse, wie etwa Hypothesen über die Kaufentscheidung von Konsumenten, zu überprüfen. Diese Umsetzung von Daten in wissenschaftliche Theorien erfolgt unter Einsatz von Instrumenten, die man als statistische Methoden bezeichnet. Die Lehrveranstaltung Statistik soll ein Grundwissen über statistische Methoden zur Analyse von univariaten und multivariaten Datensätzen vermitteln. Beispiele für solche Methoden sind Schätzung von Anteils- und Erwartungswerten, lineare Regression und Varianzanalysemodelle.

Die Studierenden sind nach erfolgreichem Absolvieren der LV in der Lage, selbständig Daten eines sozial- und wirtschaftswissenschaftlichen Problems quantitativ mittels Computeranalyse nach Selektion einer passenden statistischen Methode zu analysieren sowie die Ergebnisse zu interpretieren.

Der Ablauf der einzelnen Statistik PIs wird folgendermaßen aussehen:

Einheit 1 – 4: Kap. 1 – 4

Einheit 5: Erste Teilklausur

Einheit 6 – 9: Kap. 5 – 8

Einheit 10: Zweite Teilklausur

Hauptsächlich erfolgt der Unterricht in Form eines Vortrags, wobei der Stoff anhand von lebensnahen Beispielen näher gebracht werden soll. Diese Themen können durch Lernpfade auf Learn@WU wiederholt und vertieft werden. Die jeweilige Folgeeinheit beginnt mit einer kurzen Wiederholung des aktuellen Stoffes. Ergänzt wird der Vortrag durch die Diskussion aktueller statistischer Berichte.

Ein aktives Einbringen der Studierenden in die Diskussionen und auch in den Vortrag ist essentiell um nicht nur statistische Analysemethoden kennen zu lernen, sondern sich auch mit der statistischen Argumentationsweise vertraut zu machen.

• Zwei schriftliche Teiltests: je 10 Fragen, jede Frage zählt 4 Punkte. Die Teiltests finden in den Einheiten 5 und 10 des Kurses statt.

• Kurze Wiederholungsfragen in den Einheiten 2, 3, 4, 7, 8 und 9 des Kurses, in Summe können maximal 20 Punkte erreicht werden.

• Mitarbeit: durch außergewöhnliche Mitarbeit können Zusatzpunkte erreicht werden.

Notenschema:

Punkte    Note

91 – 100    1

81 – 90      2

71 – 80      3

56 – 70      4

  0 – 55      5