Syllabus

Title
0063 Marketing Research
Instructors
Mag. Kathrin Gruber
Contact details
kathrin.gruber@wu.ac.at
Type
PI
Weekly hours
2
Language of instruction
Deutsch
Registration
09/18/17 to 09/29/17
Registration via LPIS
Notes to the course
Subject(s) Bachelor Programs
Specialization in Business Administration Course III - Service and Digital Marketing
Dates
Day Date Time Room
Monday 10/09/17 08:30 AM - 01:00 PM D2.-1.019 Workstation-Raum
Monday 10/16/17 09:00 AM - 01:30 PM LC.-1.022 Übungsraum
Monday 10/23/17 09:00 AM - 01:30 PM LC.-1.022 Übungsraum
Monday 10/30/17 08:30 AM - 01:00 PM TC.-1.61
Monday 11/06/17 09:00 AM - 01:30 PM LC.-1.022 Übungsraum
Monday 11/20/17 09:00 AM - 11:00 AM TC.2.01

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Contents
Deskriptive Statistik und grafische Darstellungen: 
  • Lagemaße (Mittelwert, Median, ...)  
  • Streuungsmaße (Varianz, Standardabweichung, ...)  
  • Histogramm
  • Boxplot
  • Streudiagramm
Inferenzstatistik:
  • Chi-Quadrat-Tests 
  • Konfidenzintervalle 
  • Odds Ratios
  • t-Test und Varianzanalyse (Analysis of Variance, ANOVA)
  • Mann-Whitney U-Test und Kruskal-Wallis H-Test 

Zusammenahngsmaße (Korrelation, Pearson & Spearman) und lineare (univariate sowie multiple) Regression

Hauptkomponentenanalyse

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Learning outcomes
In dieser Lehrveranstaltung lernen Sie grundlegende statistische Techniken kennen, die Sie im Bereich Marketing zur Datenanalyse und Entscheidungsfindung benötigen. Alle vorgestellten Methoden werden anhand praktischer Beispiele im Kontext von typischen Marketing Anwendungen vertieft. Nach der LV sollen Studierende im Stande sein selbst solche Analysen im der Statistik Software R durchzuführen.

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Teaching/learning method(s)
Der Stoff wird von der Lehrveranstaltungsleiterin in Theorieeinheiten vorgetragen und in der praktischen Anwendung an Datesätzen vertieft. Die Leistung der Studierenden wird anhand von Übungsbeispielen, unter zusätzlicher Begleitung der Plattform www.datacamp.com (siehe https://www.datacamp.com/groups/marketing-research/), sowie einer Prüfung beurteilt (s.u.).

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Assessment
  • Nicht mehr als einmaliges unentschuldigtes Fernbleiben
  • Laufende Mitarbeit und aktive Teilnahme (10%)
  • 4 Hausübungen (40%)
  • Eine Abschlussprüfung (50%)

Für eine positive Benotung müssen mindestens 60% erreicht werden.

Last edited: 2017-06-28



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