Syllabus
Title
1550 Ökonometrie I
Instructors
Mag.Mag.Mag.Dr. Gregor Kastner
Type
PI
Weekly hours
2
Language of instruction
Deutsch
Registration
09/04/17 to 09/25/17
Registration via LPIS
Registration via LPIS
Notes to the course
Subject(s) Bachelor Programs
Dates
Day | Date | Time | Room |
---|---|---|---|
Tuesday | 10/10/17 | 03:00 PM - 05:00 PM | TC.5.14 |
Tuesday | 10/17/17 | 03:00 PM - 05:00 PM | TC.4.15 |
Tuesday | 10/24/17 | 03:00 PM - 05:00 PM | D2.0.382 |
Tuesday | 10/31/17 | 03:00 PM - 05:00 PM | TC.4.15 |
Tuesday | 11/07/17 | 03:30 PM - 05:30 PM | D5.1.002 |
Tuesday | 11/14/17 | 01:30 PM - 05:30 PM | TC.2.02 |
Tuesday | 11/28/17 | 03:00 PM - 05:00 PM | TC.3.09 |
Tuesday | 12/05/17 | 03:00 PM - 05:00 PM | EA.5.040 |
Tuesday | 12/12/17 | 03:30 PM - 05:30 PM | TC.4.04 |
Tuesday | 12/19/17 | 02:00 PM - 06:00 PM | TC.2.01 |
Der Kurs behandelt grundlegende Begriffe der Ökonometrie. Nach einer Einführung in den Charakter ökonomischer Daten werden Begriffe wie Kausalität und Korrelation diskutiert. Dann werden das klassische Regressionsmodell und die dem Modell zugrunde liegenden Annahmen ausführlich diskutiert. Die Methode der OLS Schätzung sowie asymptotische Tests werden im Detail erklärt. Weitere Themen sind Probleme der Modellwahl wie Wahl der funktionalen Form, Missspezifikation, Dummy Variablen und Heteroskedastizität.
Der Kurs bietet eine Einführung in die Analyse ökonomischer Daten mittels ökonometrischer Methoden, die auf dem multiplen Regressionsmodell beruhen. Nach Abschluss des Kurses sollen Studierende einerseits empirische Studien, die sich dieser Methoden bedienen, verstehen und bewerten können. Andererseits sollen Studierende eigene Analysen selbstständig durchführen können.
Der Stoff wird an Hand von englischsprachigen Folien sowie Tafelnotizen präsentiert und die Verfahren in EViews bzw. R vorgeführt. Zu allen Problemstellungen gibt es im Rahmen von Hausübungen empirische Fallstudien, die von den Studierenden mit Hilfe von statistikfähiger Software (EViews oder R) in Gruppen zu lösen und schriftlich zusammenzufassen sind.
In der LV besteht grundsätzlich Anwesenheitspflicht. Zusätzlich zu den in Gruppen ausgearbeiteten Case Studies werden 2 Tests abgehalten. Jede dieser Leistungen wird mit entsprechenden Punkten bewertet:
2 Teilprüfungen, jeweils 24 Punkte4 Case Studies, jeweils 8 Punkte
Notenschlüssel:
1: 72 – ∞
2: 64 – 71,99
3: 56 – 63,99
4: 48 – 55,99
5: 00 – 47,99
Last edited: 2017-03-22
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