Syllabus

Title
4814 Praxis empirischen Arbeitens: Anwendung komplexer Verfahren (Kurs 2)
Instructors
Dr. Katharina Gabriela Pfaff, Univ.Prof. Dr. Thomas Plümper
Contact details
Type
PI
Weekly hours
2
Language of instruction
Deutsch
Registration
04/27/18 to 05/11/18
Registration via LPIS
Notes to the course
Dates
Day Date Time Room
Monday 05/14/18 10:00 AM - 12:00 PM TC.-1.61
Thursday 05/17/18 02:00 PM - 04:00 PM D4.0.039
Thursday 05/24/18 02:00 PM - 04:00 PM TC.4.16
Monday 05/28/18 10:00 AM - 12:00 PM TC.-1.61
Monday 06/04/18 11:00 AM - 01:00 PM TC.-1.61
Thursday 06/07/18 02:00 PM - 04:00 PM D4.0.039
Monday 06/11/18 11:00 AM - 01:00 PM TC.-1.61
Thursday 06/14/18 02:00 PM - 04:00 PM TC.4.04
Monday 06/18/18 11:00 AM - 01:00 PM TC.-1.61
Thursday 06/21/18 02:00 PM - 04:00 PM D4.0.039
Monday 06/25/18 11:00 AM - 01:00 PM TC.-1.61
Thursday 06/28/18 02:00 PM - 04:00 PM TC.4.04
Contents

Im Zentrum dieser Lehrveranstaltung steht die theoretische Vermittlung und praktische Anwendung ausgewählter quantitativer Methoden. Beide Komponenten beinhalten die Diskussionen von Anwendungsbeispielen.

 Dieser Kurs behandelt die folgenden Methoden und diverse Erweiterungen:

  • Panel Daten Analyse
  • Räumliche Verfahren
  • Strukturgleichungsmodelle und Instrumente
  • Matching und Regressions-Diskontinuitäts-Analyse
Learning outcomes

Nach Abschluss dieser Lehrveranstaltung sind die Studierenden in der Lage:

  • die Vor- und Nachteile ausgewählter komplexer Verfahren zu kennen,
  • ein angemessenes Forschungsdesign für eine Forschungsfrage zu entwickeln,
  • Daten zu gewinnen und zu analysieren, und
  • ausgewählte komplexe Verfahren selbständig in einem Forschungsprojekt zu anzuwenden und durchzuführen.
Teaching/learning method(s)

Die Lehr- und Lernstrategien basieren auf angeleitetem selbstständigen Arbeiten. Durch Diskussionen und praktischen Übungen werden die Inhalte der LV vertieft.

Assessment

Die Note für diese Lehrveranstaltung setzt sich aus den folgenden drei Komponenten zusammen:

  • regelmäßige und aktive Mitarbeit in der Lehrveranstaltung - 20 %
  • schriftlicher Test - 40 %
  • schriftliche Abschlussarbeit - 40 %
Prerequisites for participation and waiting lists

Die Übungen setzen Grundkenntnisse in Stata voraus - den Teilnehmern steht jedoch die Nutzung anderer Statistikprogramme (i.e. R) frei.

Last edited: 2017-11-24



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