Syllabus

Title
0920 Statistik für Volkswirtschaft und Sozioökonomie mit SPSS
Instructors
PD Dr. Thomas Rusch, Bakk.
Contact details
thomas.rusch@wu.ac.at
Type
PI
Weekly hours
2
Language of instruction
Deutsch
Registration
09/12/18 to 09/24/18
Registration via LPIS
Notes to the course
Subject(s) Bachelor Programs
Statistics for Economics and Social Sciences
Dates
Day Date Time Room
Thursday 10/04/18 02:00 PM - 04:30 PM LC.-1.038
Thursday 10/11/18 02:00 PM - 04:30 PM D2.-1.019 Workstation-Raum
Thursday 10/18/18 02:00 PM - 04:30 PM D2.-1.019 Workstation-Raum
Thursday 10/25/18 02:00 PM - 04:30 PM D2.-1.019 Workstation-Raum
Thursday 11/08/18 01:00 PM - 03:30 PM LC.-1.038
Thursday 11/15/18 02:00 PM - 04:30 PM D2.-1.019 Workstation-Raum
Thursday 11/22/18 02:00 PM - 04:30 PM D2.-1.019 Workstation-Raum
Thursday 11/29/18 02:00 PM - 04:30 PM D2.-1.019 Workstation-Raum
Thursday 12/06/18 02:00 PM - 04:30 PM LC.-1.038

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Contents
  • Einführung in SPSS
  • Deskriptive Statistik und grafische Darstellungen:
  1. Lagemaße (Mittelwert, Median, ...) 
  2. Streuungsmaße (Varianz, Standardabweichung, ...) 
  3. Histogramm, Kerndichteplot
  4. Bar-, Spine-, Mosaicplot 
  5. Boxplot
  6. Scatterplot (Streudiagramm)
  7. Zusammenhangsmaße (Korrelation, Pearson & Spearman)
  • Inferenzstatistik:
  1. Chi-Quadrat-Tests 
  2. Konfidenzintervalle 
  3. Odds Ratios
  4. (Binäre) logistische Regression 
  5. Dummy-Codierung kategorialer Prädiktoren
  6. (Univariate) einfache und multiple lineare Regression
  7. t-Test und einfache Varianzanalyse
  8. Mann-Whitney U-Test und Kruskal-Wallis H-Test 
  9. Varianzanalyse (Analysis of Variance, ANOVA)
  10. Hauptkomponentenanalyse (Principal Component Analysis, PCA)
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    Learning outcomes
    In dieser Lehrveranstaltung lernen Sie grundlegende statistische Techniken kennen, die Sie im Bereich Ökonometrie und Volkswirtschaftslehre benötigen. Alle vorgestellten Methoden werden an Hand von praktischen Beispielen vertieft, so dass Sie nach der LV im Stande sind Analysen mit Hilfe von Statistik Software (hier SPSS) durchzuführen.
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    Attendance requirements

    Prüfungsimmanente Lehrveranstaltungen (PI) haben Anwesenheitspflicht / Mindestanwesenheit:  80% . Im Falle einer Abwesenheit ist die/der LV-Leiter/in nach Möglichkeit vorab zu informieren.

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    Teaching/learning method(s)
    Die Lehrveranstaltung findet wöchentlich statt. Der Stoff wird vom Lehrveranstaltungsleiter in Theorieeinheiten vorgetragen und in PC-Lab Einheiten an Datensätzen vertieft. Die Leistung der Studierenden wird anhand div. Übungsbeispiele sowie einem Abschlusstest beurteilt
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    Assessment
      • 3 Gruppenübungen mit 3, 3 und 4 Beispielen à 5 Punkte, d.h. insgesamt 50 Punkte. (62,5% der Gesamtnote, 6,25% der Gesamtnote pro Übungsbeispiel)
      • Eine Multiple-Choice-Abschlusstest mit 30 Punkten. (37,5% der Gesamtnote)
      • Aktive Teilnahme an den Computerübungen (maximal 8 Bonuspunkte, maximal 10% der Gesamtpunktezahl)
      • Von den 80 Punkten insgesamt (Übungen+Abschlusstest+Bonus) müssen für eine positive Benotung mindestens 70% (74 Punkte) erreicht werden.


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        Readings
        1 Author: Hatzinger, R., Nagel, H.
        Title: Statistik mit SPSS - Fallbeispiele und Methoden

        Publisher: Pearson Studium
        Edition: 2
        Year: 2013
        2 Author: Dr. Reinhold Hatzinger / Dr. Herbert Nagel
        Title: PASW Statistics Statistische Methoden und Fallbeispiele

        Publisher: Pearson Studium
        Edition: 1
        Year: 2009
        Type: Book
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        Availability of lecturer(s)
        thomas.rusch@wu.ac.at
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        Other
        Aufgrund der Verwendung von SPSS wird die LV hauptsächlich für Studierende der Sozioökonomie empfohlen. 
        Last edited: 2018-06-06



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