Syllabus

Title
0921 Ökonometrie I
Instructors
ao.Univ.Prof. Dr. Michael Hauser
Contact details
Type
PI
Weekly hours
2
Language of instruction
Deutsch
Registration
09/13/18 to 09/24/18
Registration via LPIS
Notes to the course
Dates
Day Date Time Room
Wednesday 10/10/18 04:00 PM - 06:00 PM TC.4.02
Wednesday 10/17/18 04:00 PM - 06:00 PM TC.4.02
Wednesday 10/24/18 04:00 PM - 06:00 PM TC.4.02
Wednesday 10/31/18 04:00 PM - 06:00 PM TC.4.02
Wednesday 11/07/18 04:00 PM - 06:00 PM TC.4.02
Wednesday 11/14/18 04:00 PM - 06:00 PM TC.4.02
Wednesday 11/21/18 04:00 PM - 06:00 PM TC.4.02
Wednesday 11/28/18 04:00 PM - 06:00 PM TC.4.02
Wednesday 12/05/18 04:00 PM - 06:00 PM TC.4.02
Wednesday 12/12/18 04:00 PM - 06:00 PM TC.4.02
Wednesday 12/19/18 04:00 PM - 06:00 PM TC.4.02
Wednesday 01/09/19 04:00 PM - 06:00 PM TC.4.02
Thursday 01/24/19 10:00 AM - 12:00 PM D4.0.127
Contents
Die Ökonometrie stellt das in der empirischen Wirtschaftsforschung verwendete methodische Instrumentarium zur Verfügung und hat die Anwendung von Methoden des statistischen Schließens zur quantitativen Analyse von ökonomischen Sachverhalten zum Inhalt. Das Lehrprogramm Ökonometrie, in dessen Rahmen die Lehrveranstaltung Ökonometrie I bzw. Ökonometrie Grundkurs angeboten wird, bietet eine Einführung in die statistischen Grundlagen der ökonometrischen Analyse. Das Lehrprogramm wird in einem dreisemestrigen Zyklus angeboten. Im ersten Teil werden die statistischen Grundlagen der Ökonometrie behandelt: Das klassische Regressionsmodell, statistische Eigenschaften des OLS-Schätzers, die statistische Bewertung von Regressionsbeziehungen, Modellspezifikation und Variablenauswahl, Lineare Restriktionen, Prognosen, Prognosetest und Strukturbruch. Der zweite Teil (Ökonometrie II im Sommersemester) ist den methodischen Erweiterungen gewidmet, der dritte Teil (Ökonometrie III im nachfolgenden Wintersemester) der ökonometrischen Modellierung und Analyse mittels dynamischen Modellen, Mehrgleichungsmodellen sowie VAR- und VEC-Modellen. Für die Durchführung der Datenanalysen wir das Paket EViews verwendet.
Learning outcomes
Nach Abschluss dieser LV sind die Studierenden in der Lage: Die mathematische Herleitung eines OLS (ordinary least squares) Schätzer eines linearen Regressionsmodells zu lesen. Die (statistischen) Annahmen des linearen Regressionsmodells aufzuzählen und die Konsequenzen von deren Abweichungen zu verstehen.Transformationen zur Verfügung zu haben, wenn das lineare Modell nicht(unmittelbar) anwendbar ist. Die Schätzung eines Modells in verschiedene Richtungen zu testen und die Ergebnisse zu interpretieren. Probleme der Variablenauswahl zu beurteilen. Alle Verfahren auf Datensätze mit Hilfe des Paketes EViews selbst anzuwenden und Prognosen zu berechnen. Diese LV fördert außerdem sich mit der Wahl und Anpassung von Modellen kritisch auseinander zu setzen.
Attendance requirements

Der Kurs ist auf durchgängige Anwesenheit und Mitarbeit ausgelegt, weswegen physische, emotionale und intellektuelle Präsenz in allen Einheiten grundsätzlich vorausgesetzt wird. Ausnahmen davon sind nur in Einzelfällen und bei begründeter Verhinderung bis zu einem Gesamtausmaß von höchstens 20% möglich.

Teaching/learning method(s)
Der Stoff wird an Hand von Folien präsentiert und die Verfahren in EViews vorgeführt. Zu allen Problemstellungen gibt es Übungsaufgaben, die überwiegend empirisch an Hand von Daten durch Benutzung von EViews zu lösen sind. Die Beispiele werden in Gruppen gelöst und in der Folgestunde am Beginn der LV präsentiert und diskutiert.
Assessment

Zusätzlich zu den Übungsbeispielen und den Präsentationen werden 2 Tests abgehalten. Es sind mindestens 50% der Beispiele vorzubereiten und anzukreuzen, und an beiden Tests teilzunehmen. Die abgegeben Beispiele und die beidenTests gehen je zu 1/3 in die Bewertung ein. Der Notenschlüssel ist (jeweils die linke Grenze ausgenommen) 51 – 63.5% Genügend 63.5 – 76.5% Befriedigend 76.5 – 89.5% Gut 89.5 - 100% Sehr Gut.

Es wird maximal eine Absenz toleriert.

Readings
1 Author: P. Hackl
Title:

Einführung in die Ökonometrie


Publisher: Pearson Studium
Year: 2013
Type: Book
2 Author: J.M. Wooldridge
Title: Introductory Econometrics

Publisher: South-Western
Year: 2013
Availability of lecturer(s)
michael.hauser@wu.ac.at
Other
Auf http://statmath.wu.ac.at/~hauser/ finden sie unter Lehre und Ökonometrie 1 Infos zur LV-Beurteilung, Daten, Folien und anderen Unterlagen.
Last edited: 2018-10-22



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