Rahmenthema des Praxisprojektes: virtual reality und augmented reality - Anwendungen in der Tourismus- und Freizeitwirtschaft. Vertiefungsthema: künftige AR- und VR-Anwendungen im Naturhistorischen Museum Wien (NHM).

Die neuen Medien sind in den letzten Jahren aus den touristischen Angeboten kaum noch wegzudenken. Hotels, Gastronomie, Erlebniseinrichtungen und viele andere mehr nutzen zunehmend auch Virtual Reality - Produkte und Augmented Reality (zum Teil bereits mittels Apps und privaten Smartphones, zum Teil mittels spezieller Endgeräte), um den Gästen ihre Angebote schmackhaft zu machen und schon von zu Hause oder vor Ort noch besser erlebbar zu machen. Auch die Orientierungsfunktion spielt hierbei zunehmend eine große Rolle.

Im Rahmen des Projektes soll anhand eines konkreten Anwendungsbeispiels - Basis sind die AR/VR-Vorhaben im NHM Wien - untersucht werden, welche Bedürfnisse und Probleme sich künftig bezüglich der Anwendung von AR/VR-Stationen und Apps für unterschiedliche Gästegruppen ergeben.

Eine durchgängige Projektabwicklung samt Projektdesign, Befragungs-/Erhebungsdesign, Gäste-/Kunden-Befragung, Auswertung, Entwicklung von Managementempfehlungen und Ergebnis-Präsentation werden von den Studierenden durchgeführt.

Es besteht Anwesenheitspflicht, eine entschuldigte Absenz ist zulässig, mehrere Absenzen bei LV-Einheiten führen dazu, dass eine Leistungs-Beurteilung bzw. Benotung nicht möglich ist.

Die Beurteilung erfolgt auf Basis der Mitarbeit bei den Lehreinheiten, des Erfolges bei den eigenen Erhebungen, des Engagements bei den Gruppenarbeiten/Präsentationen und auch der Qualität des gemeinsamen Schluss-Berichtes/Schluss-Präsentation (die vier Kriterien werden zu je 25% in die Beurteilung einbezogen bzw. sind gleich stark gewichtet).

Eine aktive Teilnahme an den Lehrveranstaltungen wird vorausgesetzt (Absenzen bis zu einem Lehrveranstaltungstermin sind zulässig; sie befreien aber nicht von der Verpflichtung, die in diesen Terminen vorgesehenen Inhalte zu erarbeiten). Von allen Hörer/innen wird erwartet, dass sie zu den jeweiligen Veranstaltungen gründlich vorbereitet sind.

Grundkenntnisse zu (multivarianten) Analysemethoden, SPSS-Kenntnisse oder Vergleichbares