Syllabus

Titel
4548 Statistik für Volkswirtschaft und Sozioökonomie mit R
LV-Leiter/innen
Dr. Marcus Wurzer
Kontakt
  • LV-Typ
    PI
  • Semesterstunden
    2
  • Unterrichtssprache
    Deutsch
Anmeldung
11.02.2019 bis 18.02.2019
Anmeldung über LPIS
Hinweise zur LV
Planpunkt(e) Bachelor
Termine
Wochentag Datum Uhrzeit Raum
Montag 25.02.2019 13:30 - 15:00 TC.-1.61
Montag 08.04.2019 13:30 - 16:30 D2.-1.019 Workstation-Raum
Montag 29.04.2019 13:30 - 16:30 LC.-1.038
Montag 06.05.2019 13:30 - 16:30 LC.-1.038
Montag 13.05.2019 13:30 - 16:30 TC.-1.61
Montag 20.05.2019 13:30 - 16:30 LC.-1.038
Montag 27.05.2019 13:30 - 16:30 D2.-1.019 Workstation-Raum
Montag 03.06.2019 13:00 - 15:00 D2.-1.019 Workstation-Raum
Freitag 07.06.2019 12:00 - 15:00 TC.3.02
Montag 17.06.2019 13:30 - 15:00 LC.-1.038

Inhalte der LV

  • Einführung in R
  • Deskriptive Statistik und grafische Darstellungen: 
  1. Lagemaße (Mittelwert, Median, ...) 
  2. Streuungsmaße (Varianz, Standardabweichung, ...) 
  3. Histogramm, Kerndichteplot
  4. Bar-, Spine-, Mosaicplot 
  5. Boxplot
  6. Scatterplot (Streudiagramm)
  7. Zusammenhangsmaße (Korrelation, Pearson & Spearman)
  • Inferenzstatistik:
  1. Chi-Quadrat-Tests 
  2. Konfidenzintervalle 
  3. Odds Ratios
  4. (Binäre) logistische Regression 
  5. Dummy-Codierung kategorialer Prädiktoren
  6. (Univariate) einfache und multiple lineare Regression
  7. t-Test und einfache Varianzanalyse
  8. Mann-Whitney U-Test und Kruskal-Wallis H-Test 
  9. Varianzanalyse (Analysis of Variance, ANOVA)

Lernergebnisse (Learning Outcomes)

In dieser Lehrveranstaltung lernen Sie grundlegende statistische Techniken kennen, die Sie im Bereich Ökonometrie und Volkswirtschaftslehre benötigen. Alle vorgestellten Methoden werden anhand praktischer Beispielen vertieft, so dass Sie nach der LV im Stande sind, Analysen mithilfe der Statistik Software R durchzuführen.

Regelung zur Anwesenheit

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltungen (PI) haben Anwesenheitspflicht / Mindestanwesenheit:  80% . Im Falle einer Abwesenheit ist die/der LV-Leiter/in nach Möglichkeit vorab zu informieren.

Lehr-/Lerndesign

Die Lehrveranstaltung findet wöchentlich statt. Der Stoff wird vom Lehrveranstaltungsleiter in Theorieeinheiten vorgetragen und in Datensätzen vertieft. Die Leistung der Studierenden wird anhand diverser Übungsbeispiele sowie einer Prüfung beurteilt (s. u.).

Leistung(en) für eine Beurteilung

  • Nicht mehr als zweimaliges unentschuldigtes Fernbleiben.
  • Aktive Teilnahme an den Computerübungen (8 Bonuspunkte für die Mitarbeit möglich).
  • 4 Gruppenübungen mit insgesamt Beispielen à 5 Punkte, d.h. 50 Punkte.
  • Eine Multiple-Choice-Abschlussprüfung mit 20 Punkten.
  • 6x ein Quiz mit je 2 Punkten. Die besten 5 Quizzes werden gewertet, d.h. 10 Punkte.
  • Von den 80 Punkten insgesamt müssen für eine positive Benotung mindestens 70% erreicht werden.

 

Literatur

1 Autor/in: Hatzinger, R., Hornik, K., Nagel, H.
Titel: R - Einführung durch angewandte Statistik

Verlag: Pearson Studium
Jahr: 2011
Empfehlung: Stark empfohlen (aber nicht absolute Kaufnotwendigkeit)
Art: Buch

Erreichbarkeit des/der Vortragenden

marcus.wurzer@wu.ac.at
Zuletzt bearbeitet: 21.02.2019



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