Lebensbedingungen (Wohnen, Gesundheit, Bildung, etc.) sind eng an die Einkommens- und Vermögensverhältnisse gekoppelt. Jedoch können staatliche Politikmaßnahmen eine gewisse Entkoppelung dieser Zusammenhänge bewirken bzw. unterstützen. Die EU-SILC Daten liefern uns detaillierte Informationen über die “Einkommens- und Lebensbedingungen“ in den EU-Ländern.

Wir wollen im Rahmen des Seminars diese Zusammenhänge sowohl theoretisch als auch empirisch näher untersuchen. Für die empirischen Arbeiten werden wir Ihnen sowohl eine Einführung in den EU-SILC-Datensatz anbieten als auch die Grundlagen zum Arbeiten in der Programmiersprache „R“.

Altzinger:

• Canberra Group Handbook on Household Income Statistics, Second Edition (2011); Concepts, definitions and measurement, p.1-48
• Canberra Group Handbook on Household Income Statistics, Second Edition (2011); Data analysis and dissemination, p.63-100
• Lebensbedingungen, Armut und Einkommen in Österreich, Nadja Lamei et al., 2017.

Einen sehr guten Überblick zu EU-SILC (Österreich) finden Sie auf der Homepage der Statistik Austria.

Eine Einführung zu den SE-Themen finden Sie in:

• EUROSTAT (2010) 'Income and living conditions in Europe' (Edited by Anthony B. Atkinson and Eric Marlier) sowie
• EUROSTAT (2018) 'Monitoring social inclusion in Europe' (Edited by Anthony B. Atkinson, Anne-Catherine Guio and Eric Marlier)

Waltl:

• Einführung in das Arbeiten mit Umfragedaten (Sampling, Subjektivität, Unterschied zu Registerdaten, etc.)

• Praktische Einführung in das Arbeiten mit der Statistiksoftware R

• Eigenständige Analysen von Mikrodaten (inkl. Hausübungen)

• Verteilungsmaße und deren Eigenschaften

Eine breite Einführung und gutes Nachschlagewerk:

Cowell, Frank A. "Measurement of inequality." Handbook of income distribution 1 (2000): 87-166.

generell besteht Anwesenheitspflicht

Die ersten sechs Einheiten der LV werden durch die LV-LeiterInnen gestaltet.

Die 2.Hälfte der LV wird durch Referate der Studierenden bei einem Block-Seminar am 14.-16. Juni 2019 im Waldviertlerhof in Langschlag gestaltet.

• Klausur (40%)
• SE-Arbeit und Präsentation (40%)
• Mitarbeit (20%)

Interesse an der Verteilungsthematik; Interesse an empirischem Arbeiten; Guter Umgang mit der Statistiksoftware R oder Bereitschaft diese zu erlernen

Grundkenntnisse aus Mikro- und Makroökonomie sind notwendig; zentral ist jedoch das thematische Interesse.

wilfried.altzinger@wu.ac.at; sofie.waltl@wu.ac.at

Der Kurs gliedert sich in einen theoretischen (Altzinger) und einen empirischen (Waltl) Teil.

Auf Grund der unterschiedlichen Vorkenntnisse mit dem Umgang der Statistiksoftware R, empfehlen wir Ihnen die Absolvierung zweier kurzer Online Einführungskurse. Sie erhalten dafür Mitarbeitspunkte. Wir setzen die Beherrschung der Grundlagen, die in diesen Online-Kursen erarbeitet werden, für den empirischen Teil voraus. Details erhalten Sie in der ersten LV-Einheit.