Im Zentrum dieser Lehrveranstaltung steht die theoretische Vermittlung und praktische Anwendung ausgewählter quantitativer Methoden. Beide Komponenten beinhalten die Diskussionen von Anwendungsbeispielen.

Dieser Kurs behandelt verschiedene Maximum Likelihood Methoden und diverse Erweiterungen: 

• Logit und Probit Modelle
• Count Modelle
• Event History, Survival Modelle

Nach Abschluss dieser Lehrveranstaltung sind die Studierenden in der Lage:

• die Vor- und Nachteile ausgewählter komplexer Verfahren zu kennen,
• ein angemessenes Forschungsdesign für eine Forschungsfrage zu entwickeln,
• Daten zu gewinnen und zu analysieren, und
• ausgewählte komplexe Verfahren selbständig in einem Forschungsprojekt zu anzuwenden und durchzuführen.

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltungen (PI) haben Anwesenheitspflicht. Im Falle einer Abwesenheit sind die LV-Leiter/inn/en nach Möglichkeit vorab zu informieren.
Genaueres zu Fehlzeiten-Regelungen wird bei Bedarf in der 1. Einheit erläutert.

Die Lehr- und Lernstrategien basieren auf angeleitetem selbstständigen Arbeiten. Durch praktische Übungen im PC-Lab und Diskussionen werden die Inhalte der LV vertieft.

Die Note für diese Lehrveranstaltung setzt sich aus den folgenden drei Komponenten zusammen:

• regelmäßige und aktive Mitarbeit in der Lehrveranstaltung - 20 %
• schriftlicher Test - 40 %
• schriftliche Abschlussarbeit - 40 %

Die Übungen setzen Grundkenntnisse in Stata voraus - den Teilnehmern steht jedoch die Nutzung anderer Statistikprogramme (z.B. R) frei.