Syllabus

Title
2032 Ökonometrie I
Instructors
Peter Knaus, MSc (WU)
Contact details
  • Type
    PI
  • Weekly hours
    2
  • Language of instruction
    Deutsch
Registration
09/19/19 to 09/28/19
Registration via LPIS
Notes to the course
Subject(s) Bachelor Programs
Dates
Day Date Time Room
Wednesday 10/02/19 02:00 PM - 04:00 PM TC.4.17
Wednesday 10/09/19 02:00 PM - 04:00 PM TC.4.17
Wednesday 10/16/19 02:00 PM - 04:00 PM TC.2.03
Wednesday 10/23/19 02:00 PM - 04:00 PM EA.5.034
Wednesday 10/30/19 02:00 PM - 04:00 PM TC.4.17
Tuesday 11/05/19 12:00 PM - 02:00 PM TC.0.04
Wednesday 11/13/19 02:00 PM - 04:00 PM TC.3.08
Wednesday 11/20/19 02:00 PM - 04:00 PM TC.4.17
Wednesday 11/27/19 02:00 PM - 04:00 PM TC.4.17
Wednesday 12/04/19 02:00 PM - 04:00 PM TC.4.17
Wednesday 12/11/19 02:00 PM - 04:00 PM TC.4.17
Tuesday 12/17/19 12:00 PM - 02:00 PM TC.0.04

Contents

Der Kurs behandelt grundlegende Begriffe der Ökonometrie. Nach einer Einführung in den Charakter ökonomischer Daten werden Begriffe wie Kausalität und Korrelation diskutiert. Dann werden das klassische Regressionsmodell und die dem Modell zugrunde liegenden Annahmen ausführlich diskutiert. Die Methode der OLS Schätzung sowie asymptotische Tests werden im Detail erklärt. Weitere Themen sind Probleme der Modellwahl wie Wahl der funktionalen Form, Missspezifikation, Dummy Variablen und Heteroskedastizität.

Learning outcomes

Der Kurs bietet eine Einführung in die Analyse ökonomischer Daten mittels ökonometrischer Methoden, die auf dem multiplen Regressionsmodell beruhen. Nach Abschluss des Kurses sollen Studierende einerseits empirische Studien, die sich dieser Methoden bedienen, verstehen und bewerten können. Andererseits sollen Studierende eigene Analysen selbstständig durchführen können.

Attendance requirements

Der Kurs ist auf durchgängige Anwesenheit und Mitarbeit ausgelegt, weswegen physische, emotionale und intellektuelle Präsenz in allen Einheiten grundsätzlich vorausgesetzt wird. Ausnahmen davon sind nur in Einzelfällen und bei begründeter Verhinderung bis zu einem Gesamtausmaß von höchstens 20% möglich.

Teaching/learning method(s)

Der Stoff wird an Hand von englischsprachigen Folien sowie Tafelnotizen präsentiert und die Verfahren in EViews bzw. R vorgeführt. Zu allen Problemstellungen gibt es im Rahmen von Hausübungen empirische Fallstudien, die von den Studierenden mit Hilfe von statistikfähiger Software (EViews oder R) in Gruppen zu lösen und schriftlich zusammenzufassen sind.

Assessment

In der LV besteht grundsätzlich Anwesenheitspflicht. Zusätzlich zu den in Gruppen ausgearbeiteten Case Studies werden 2 Tests abgehalten. Jede dieser Leistungen wird mit entsprechenden Punkten bewertet:

2 Teilprüfungen, jeweils 24 Punkte

4 Case Studies, jeweils 8 Punkte

Notenschlüssel:
1: 72 – ∞
2: 64 – 71,99
3: 56 – 63,99
4: 48 – 55,99
5: 00 – 47,99

Prerequisites for participation and waiting lists

Die genaue Reihenfolge der Platzvergabe ist wie folgt:

1) In der ersten Einheit anwesend UND LV-Fixplatz.

2) Für die erste Einheit im Vorhinein begründet entschuldigt UND LV-Fixplatz.

3) In der ersten Einheit anwesend UND Warteliste (in der Reihenfolge der Warteliste).

4) In der ersten Einheit im Vorhinein begründet entschuldigt UND Warteliste (in der Reihenfolge der Warteliste).

5) In der ersten Einheit anwesend UND zur Anmeldung grundsätzlich berechtigt (aber nicht angemeldet).

6) In der ersten Einheit nicht anwesend UND LV-Fixplatz.

7) In der ersten Einheit nicht answesend UND Warteliste (in der Reihenfolge der Warteliste).

Readings

1 Author: Jeffrey M. Wooldridge
Title: Introduction to Econometrics

2 Author: James H. Stock & Mark M. Watson
Title: Introduction to Econometrics

3 Author: Herbert Stocker
Title:

Methoden der Empirischen Wirtschaftsforschung. Online verfügbar unter https://www.hsto.info/econometrics/.


4 Author: Peter Hackl
Title: Einführung in die Ökonometrie

Recommended previous knowledge and skills

Mathematik, Statistik

Availability of lecturer(s)

peter.knaus@wu.ac.at

Other


Last edited: 2019-03-20



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