Die Lehrveranstaltung „Statistik“ wird als VUE angeboten. Sie stellt die grundlegenden Begriffe der Statistik vor und soll wesentliche Konzepte vermitteln. Die behandelten Themen spiegeln sich in der Kapitelgliederung wider.

1. Daten, Skalen
2. Deskriptive Statistik
3. Schätzen und Testen von Anteilen
4. Erwartungswert bei metrischen Variablen
5. Mittelwertvergleich zwischen zwei Gruppen
6. ANOVA
7. Kontingenztafeln
8. Lineare Regression

In diesen acht Kapiteln werden anhand realer, aber einfachen und leicht verständlichen Beispielen typische Fragestellungen demonstriert, die dabei eingesetzten Methoden besprochen, deren Output analysiert und in Bezug auf die eigentliche Fragestellung interpretiert.

In vielen Bereichen der Wirtschaftswissenschaften wie etwa Marketing oder auf den Finanzmärkten werden regelmäßig Daten gesammelt, um Theorien über die dahinter liegenden Prozesse, wie etwa Hypothesen über die Kaufentscheidung von Konsumenten, zu überprüfen. Diese Umsetzung von Daten in wissenschaftliche Theorien erfolgt unter Einsatz von Instrumenten, die man als statistische Methoden bezeichnet. Die Lehrveranstaltung Statistik soll ein Grundwissen über statistische Methoden zur Analyse von univariaten und multivariaten Datensätzen vermitteln. Beispiele für solche Methoden sind Schätzung von Anteils- und Erwartungswerten, lineare Regression und Varianzanalysemodelle.

Die Studierenden sind nach erfolgreichem Absolvieren der LV in der Lage, selbständig Daten eines sozial- und wirtschaftswissenschaftlichen Problems quantitativ mittels Computeranalyse nach Selektion einer passenden statistischen Methode zu analysieren sowie die Ergebnisse zu interpretieren.

Der Kurs ist auf durchgängige Anwesenheit und Mitarbeit ausgelegt, weswegen physische, emotionale und intellektuelle Präsenz in allen Einheiten grundsätzlich vorausgesetzt wird.

In den Einheiten 5 und 10 ist unbedingte Anwesenheitspflicht, weil in diesen Einheiten Teilklausuren stattfinden. Nur in begründeten Ausnahmefällen (Krankheit, Todesfall in der nahen Familie, ...) besteht die Möglichkeit, die Teilklausuren zu einem späteren Zeitpunkt nachzuholen.

Unentschuldigtes Fernbleiben von Einheit 1 führt im Bedarfsfall zu einer Abmeldung vom Kurs und zur Vergabe des Platzes an die Warteliste.

Das Versäumen anderer Einheiten wird toleriert, allerdings besteht im Abwesenheitsfall keine Möglichkeit, die wöchentlichen Wiederholungs- und eventuellen Bonuspunkte zu erlangen (siehe auch Lehr-/Lerndesign).

Der Ablauf der einzelnen Statistik-Kurse folgt einem fixen Zeitschema:

In den Präsenzeinheiten erfolgt der Unterricht hauptsächlich in Form eines Vortrags, wobei der Stoff anhand von lebensnahen Beispielen nähergebracht werden soll. Die behandelten Themen sind im Individualstudium durch Lernpfade, Lecture Casts, Study-Clips, interaktive Applets, Aufgabensammlungen, Probeklausuren sowie Animationen und weiteren Materialien, welche auf MyLearn bereitgestellt werden, zu wiederholen und zu vertiefen.

Die jeweilige Folgeeinheit beginnt mit einer kurzen Wiederholung des aktuellen Stoffes, gefolgt von Fragen, die via MyLearn im Hörsaal individuell zu beantworten sind. Ergänzt wird der Vortrag durch die Diskussion aktueller statistischer Berichte.

Ein aktives Einbringen der Studierenden in die Diskussionen und auch in den Vortrag ist essentiell um nicht nur statistische Analysemethoden kennen zu lernen, sondern sich auch mitstatistischer Argumentationsweise vertraut zu machen. Für Interessierte biete die Lernplattform außerdem eigene Datensätze und spezielle Lernvideos, um sich eigenständig in die Statistik-Software R einzuarbeiten.

- Zwei schriftliche Teiltests: je 10 Fragen, jede Frage zählt 4 Punkte. Die Teiltests finden in den Einheiten 5 und 10 des Kurses statt.

- Kurze Wiederholungsfragen in den Einheiten 2, 3, 4, 7, 8 und 9 des Kurses, in Summe können maximal 20 Punkte erreicht werden.

Notenschema:
Note Punkte  
  1    91 - 100
  2    81 - 90  
  3    71 - 80
  4    56 - 70
  5     0 - 55  

Bonuspunkte: durch außergewöhnliche Leistungen (Mitarbeit in den Einheiten, Aktivität auf MyLearn, ...) in weit über das Wesentliche hinausgehendem Ausmaß können vereinzelte Zusatzpunkte erreicht werden.

Vorausgehende Absolvierung der LV Mathematik ist sinnvoll.

Für die Vergabe von freien Plätzen ist die Reihung auf der Warteliste wesentlich. Über die jeweilige Vorgangsweise informieren die Vortragenden per E-Mail.

herbert.nagel@wu.ac.at