Syllabus

Title
4831 Marketing Research Methods
Instructors
Mag. Rosalia Bitterl, Ph.D.
Contact details
Type
PI
Weekly hours
2
Language of instruction
Deutsch
Registration
02/24/20 to 02/27/20
Registration via LPIS
Notes to the course
Dates
Day Date Time Room
Wednesday 04/15/20 09:30 AM - 12:00 PM LC.-1.038
Wednesday 04/22/20 09:30 AM - 12:00 PM TC.-1.61
Wednesday 04/29/20 09:30 AM - 12:30 PM LC.2.064 Raiffeisen Kurslabor
Wednesday 05/06/20 09:30 AM - 12:30 PM Online-Einheit
Wednesday 05/13/20 09:30 AM - 12:30 PM Online-Einheit
Wednesday 05/20/20 09:30 AM - 12:30 PM Online-Einheit
Wednesday 06/03/20 09:30 AM - 12:30 PM Online-Einheit
Wednesday 06/10/20 09:30 AM - 12:00 PM Online-Einheit
Contents

Im Kurs Marketing Research Methods erlernen die Studierenden die Grundlagen der Planung und Durchführung eines Marktforschungsprojektes (Prozess von einem Entscheidungsproblem zu einer Fragestellung, Formulierung von Hypothesen, Erstellung des Fragebogens, Bestimmung der geeigneten Stichprobe, Durchführung der Erhebung, Datenauswertung, Vorbereitung einer Endpräsentation).

Ein besonderer Schwerpunkt wird auf quantitative Datenanalysemethoden gesetzt (Deskriptive Analysen und elementare Hypothesentests, wie ANOVA, Chi-Quadrat-Test, Korrelations- und Regressionsanalyse). Einschlägige Theorien und Methoden werden anhand praktischer Fallstudien erlernt und angewandt.

Learning outcomes

Nach Abschluss dieser LV sind die Studierenden in der Lage ein einfaches Forschungsprojekt aus dem Bereich der angewandten Marktforschung zu planen und umzusetzen. Zu den erworbenen Kompetenzen der Studierenden zählen unter anderem:

  • eine empirische Untersuchung planen und durchführen zu können
  • relevante Forschungsfragen formulieren zu können
  • eine Erhebung so designen zu können, dass sie auf die Problemstellung zugeschnitten ist
  • eine adäquate Stichprobe bestimmen zu können
  • standardisierte Fragebögen entwickeln zu können
  • Daten mittels SPSS analysieren zu können (Erstellung einer Datenmaske, Dateneingabe, Zusammenfassung und Beschreibung der Daten mittels Deskriptiver Statistiken)
  • Hypothesenprüfung mittels grundlegender Hypothesentests (Chi-Quadrat-Test, Varianzanalyse, Korrelationsanalyse und Regressionsanalyse)
  • Zusammenfassung der Ergebnisse, Herleitung von Handlungsempfehlungen für die Praxis und Präsentation der Forschungsergebnisse
Attendance requirements

Für die Lehrveranstaltung gilt Anwesenheitspflicht! Ab einer versäumten LV-Einheit ist eine Zusatzleistung zu erbringen. Bei Abwesenheit in zwei oder mehr Einheiten führt dies zu einer negativen Gesamtbeurteilung und kann nicht durch Zusatzleistungen kompensiert werden.

Teaching/learning method(s)

Die wesentlichen Inhalte und Methoden werden von der Lehrveranstaltungsleiterin präsentiert und im Anschluss gemeinsam diskutiert. Ein Gastvortrag und eine Coachingsession zur Unterstützung bei den Gruppenarbeiten runden das Lehrdesign ab. Da der Lerninhalt sehr umfangreich ist, wird von den Studierenden zur Wiederholung und Vertiefung viel und eigenständiges Mitarbeiten erwartet. Dies umfasst:

  • Aktive Mitarbeit bei den Diskussionen
  • Gruppenarbeit 1: Erstellen eines Fragebogens
  • Studium des Literaturpakets (siehe Punkt Literatur) für den Literaturquiz
  • Bearbeitung von vier Hausaufgaben
  • Gruppenarbeit 2: Abschlussprojekt "Analysieren von Sekundärdaten" (Präsentation in der letzten Einheit)
Assessment

10 %: Mitarbeit
10 %: Erstellen eines, für die Fragestellung geeigneten Fragebogens
10 %: Literaturquiz
40 %: 4 Aufgaben, zu je max. 10 %
30%: Abschlussprojekt

Um die Lehrveranstaltung positiv abzuschließen müssen mindestens 60% der erreichbaren Leistungspunkte erzielt werden.

Der Notenschlüssel sieht wie folgt aus:
Ab 90 %: Sehr Gut
80-89 %: Gut
70 bis 79 %: Befriedigend
60 bis 69 %: Genügend
Bis 59 %: Nicht Genügend

Für die Lehrveranstaltung gilt Anwesenheitspflicht! Ab einer versäumten LV-Einheit ist eine Zusatzleistung zu erbringen. Bei Abwesenheit in zwei oder mehr Einheiten führt dies zu einer negativen Gesamtbeurteilung und kann nicht durch Zusatzleistungen kompensiert werden.

Prerequisites for participation and waiting lists
Aufnahme in die SBWL Marketing
Availability of lecturer(s)

Terminvereinbarung für eine Sprechstunde nur per E-Mail (sally.bitterl@wu.ac.at)

Last edited: 2020-01-16



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