Syllabus

Title
4834 Business Intelligence in Operations
Instructors
Mag. Boris Blazej
Contact details
Type
PI
Weekly hours
2
Language of instruction
Deutsch
Registration
02/19/20 to 04/27/20
Registration via LPIS
Notes to the course
Dates
Day Date Time Room
Monday 05/04/20 01:30 PM - 05:30 PM Online-Einheit
Thursday 05/07/20 01:30 PM - 05:30 PM Online-Einheit
Monday 05/11/20 01:30 PM - 05:30 PM Online-Einheit
Thursday 05/14/20 01:30 PM - 05:30 PM Online-Einheit
Monday 05/18/20 01:30 PM - 05:30 PM Online-Einheit
Monday 05/25/20 01:30 PM - 05:30 PM Online-Einheit
Contents
  • Theoretische und praktische Einführung in professionelle Business Intelligence (BI) für Einkauf
  • Theoretisches Wissen
    • Einordnung der Business Intelligence in den Rahmen der Digitalisierungsbemühungen von Unternehmen (Was ist BI? Was leistet BI? BI im Einkauf)
    • Kompetenz im Umgang mit Daten im Unternehmenskontext: Werkzeuge, Datenformate, Relationale Daten, Vorgehen angelehnt an „data science lifecycle“, Datenqualität
    • Aktuelle „buzzwords“ der Digitalisierung verstehen und Bezug zu BI herstellen, z.B. Data Mining, Big Data, Industrie 4.0
  • Praktische Anwendung
    • BI am sauberen Datensatz mittels Power Pivot in Excel (u.a. Power Pivot – Oberfläche, DAX-Formelsprache, Daten formatieren)
    • Anbinden unstrukturierter Daten mittels Power Query in Excel (u.a. Power Query – Oberfläche, Datensäuberung und einfache Manipulationen, Automatisierung der Anbindung)
    • Professionelle Visualisierung mittels Excel (Einkaufs-Cockpit, komplette Automatisierung sämtlicher Analysen, professionelle Anmutung)
    • Daten und Beispiel aus dem Bereich Einkauf, u.a. ABC-Analyse, Preishistorie, Währungsbereinigung, Preis-Benchmarking, Warengruppenmanagement, Performance-Messung)
Learning outcomes
  • Verständnis für Business Intelligence im Kontext des Einkaufs von Unternehmen und der typischen vorhandenen Daten
  • Einrichten, öffnen und anwenden von Power Query und Power Pivot in Excel
  • Eigenständiges Schreiben von DAX-Formeln (BI-Formelsprache von Microsoft für Power Pivot)
  • Eigenständiges Bauen von Power Query – Pipelines mittels Click-Funktionen ohne selbst Code zu schreiben (Anbindung externer Daten an Power Pivot – Datenmodell)
  • Tricks und Techniken um professionelle Visualisierungen und Dashboards in Excel zu bauen
  • Verständnis der im Einkauf von Unternehmen vorhandenen Daten
  • Grundlegende Kompetenz im Umgang mit größeren – nicht selbst erstellten - Datenmengen
     
Attendance requirements

Die Anwesenheit ist in allen Einheiten verpflichtend, eine Fehleinheit wird toleriert. 

Teaching/learning method(s)

Die Lehrveranstaltung findet durchgängig in einem PC-Raum statt. Lehrvortrag wird gemischt mit der aktiven Implementierung praktischer Übungen.
 

Assessment
  • bis zu 2 Mitarbeitspunkte pro Einheit (12%)
  • 3 Hausübungen (28%)
  • 5 Quizzes am Beginn der Einheiten (á 15%, die besten 4 Quizzes werden berücksichtigt) 


 

Last edited: 2020-01-15



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