Syllabus
Title
4834 Business Intelligence in Operations
Instructors
Mag. Boris Blazej
Type
PI
Weekly hours
2
Language of instruction
Deutsch
Registration
02/19/20 to 04/27/20
Registration via LPIS
Registration via LPIS
Notes to the course
Subject(s) Bachelor Programs
Dates
Day | Date | Time | Room |
---|---|---|---|
Monday | 05/04/20 | 01:30 PM - 05:30 PM | Online-Einheit |
Thursday | 05/07/20 | 01:30 PM - 05:30 PM | Online-Einheit |
Monday | 05/11/20 | 01:30 PM - 05:30 PM | Online-Einheit |
Thursday | 05/14/20 | 01:30 PM - 05:30 PM | Online-Einheit |
Monday | 05/18/20 | 01:30 PM - 05:30 PM | Online-Einheit |
Monday | 05/25/20 | 01:30 PM - 05:30 PM | Online-Einheit |
- Theoretische und praktische Einführung in professionelle Business Intelligence (BI) für Einkauf
- Theoretisches Wissen
- Einordnung der Business Intelligence in den Rahmen der Digitalisierungsbemühungen von Unternehmen (Was ist BI? Was leistet BI? BI im Einkauf)
- Kompetenz im Umgang mit Daten im Unternehmenskontext: Werkzeuge, Datenformate, Relationale Daten, Vorgehen angelehnt an „data science lifecycle“, Datenqualität
- Aktuelle „buzzwords“ der Digitalisierung verstehen und Bezug zu BI herstellen, z.B. Data Mining, Big Data, Industrie 4.0
- Praktische Anwendung
- BI am sauberen Datensatz mittels Power Pivot in Excel (u.a. Power Pivot – Oberfläche, DAX-Formelsprache, Daten formatieren)
- Anbinden unstrukturierter Daten mittels Power Query in Excel (u.a. Power Query – Oberfläche, Datensäuberung und einfache Manipulationen, Automatisierung der Anbindung)
- Professionelle Visualisierung mittels Excel (Einkaufs-Cockpit, komplette Automatisierung sämtlicher Analysen, professionelle Anmutung)
- Daten und Beispiel aus dem Bereich Einkauf, u.a. ABC-Analyse, Preishistorie, Währungsbereinigung, Preis-Benchmarking, Warengruppenmanagement, Performance-Messung)
- Verständnis für Business Intelligence im Kontext des Einkaufs von Unternehmen und der typischen vorhandenen Daten
- Einrichten, öffnen und anwenden von Power Query und Power Pivot in Excel
- Eigenständiges Schreiben von DAX-Formeln (BI-Formelsprache von Microsoft für Power Pivot)
- Eigenständiges Bauen von Power Query – Pipelines mittels Click-Funktionen ohne selbst Code zu schreiben (Anbindung externer Daten an Power Pivot – Datenmodell)
- Tricks und Techniken um professionelle Visualisierungen und Dashboards in Excel zu bauen
- Verständnis der im Einkauf von Unternehmen vorhandenen Daten
- Grundlegende Kompetenz im Umgang mit größeren – nicht selbst erstellten - Datenmengen
Die Anwesenheit ist in allen Einheiten verpflichtend, eine Fehleinheit wird toleriert.
Die Lehrveranstaltung findet durchgängig in einem PC-Raum statt. Lehrvortrag wird gemischt mit der aktiven Implementierung praktischer Übungen.
Last edited: 2020-01-15
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