Syllabus

Titel
0517 Statistik für Volkswirtschaft und Sozioökonomie mit R
LV-Leiter/innen
Dr. Marcus Wurzer
Kontakt
  • LV-Typ
    PI
  • Semesterstunden
    2
  • Unterrichtssprache
    Deutsch
Anmeldung
14.09.2020 bis 20.09.2020
Anmeldung über LPIS
Hinweise zur LV
Planpunkt(e) Bachelor
Termine
Wochentag Datum Uhrzeit Raum
Montag 05.10.2020 12:30 - 14:30 LC.-1.038
Montag 12.10.2020 12:30 - 15:00 TC.-1.61
Montag 19.10.2020 13:00 - 15:30 TC.3.02
Montag 09.11.2020 13:30 - 16:00 LC.2.064 Raiffeisen Kurslabor
Montag 23.11.2020 12:30 - 14:30 LC.-1.038
Montag 30.11.2020 12:30 - 14:30 LC.-1.038
Montag 14.12.2020 12:30 - 14:30 LC.-1.038
Montag 21.12.2020 12:30 - 14:30 LC.-1.038
Montag 11.01.2021 12:30 - 14:30 LC.-1.038
Montag 18.01.2021 12:30 - 14:30 LC.-1.038
Montag 25.01.2021 12:30 - 14:00 LC.-1.038

Ablauf der LV bei eingeschränktem Campusbetrieb

Die LV wird im Rotationsmodus abgehalten.

Die Studierenden werden in 2 Gruppen eingeteilt. Jede Gruppe kommt nur für die Hälfte der Termine an den Campus, wo im Präsenzunterricht die praktischen Übungen durchgenommen werden. Die relevanten Termine für die jeweilige Gruppe werden bekanntgegeben.

Die theoretischen Grundlagen werden von den Studierenden jeweils vorab im Selbststudium über bereitgestellte Literatur sowie Videos wiederholt bzw.

erarbeitet.

Die Regelungen bzgl. Leistungsfeststellung bleiben weitestgehend unverändert. Diese sind für den alternativen Ablauf:

o Nicht mehr als einmaliges unentschuldigtes Fernbleiben.

o Aktive Teilnahme an den Computerübungen in den Präsenzeinheiten (8 Bonuspunkte für die Mitarbeit möglich).

o 4 Gruppenübungen mit insgesamt 10 Beispielen à 5 Punkte, d.h. 50 Punkte.

o Eine Multiple-Choice-Abschlussprüfung mit 20 Punkten.

o Quizzes in den Präsenzeinheiten zu insgesamt 12 Punkten. Es werden maximal 10 Punkte gewertet.

o Von den 80 Punkten insgesamt müssen für eine positive Benotung mindestens 70% erreicht werden.

Die Abgabe der Gruppenübungen erfolgt online. Die Abschlussprüfung findet in der letzten Präsenzeinheit am Campus statt.

Inhalte der LV

  • Einführung in R
  • Deskriptive Statistik und grafische Darstellungen: 
  1. Lagemaße (Mittelwert, Median, ...) 
  2. Streuungsmaße (Varianz, Standardabweichung, ...) 
  3. Histogramm, Kerndichteplot
  4. Bar-, Spine-, Mosaicplot 
  5. Boxplot
  6. Scatterplot (Streudiagramm)
  7. Zusammenhangsmaße (Korrelation, Pearson & Spearman)
  • Inferenzstatistik:
  1. Chi-Quadrat-Tests 
  2. Konfidenzintervalle 
  3. Odds Ratios
  4. (Binäre) logistische Regression 
  5. Dummy-Codierung kategorialer Prädiktoren
  6. (Univariate) einfache und multiple lineare Regression
  7. t-Test und einfache Varianzanalyse
  8. Mann-Whitney U-Test und Kruskal-Wallis H-Test 
  9. Varianzanalyse (Analysis of Variance, ANOVA)

Lernergebnisse (Learning Outcomes)

In dieser Lehrveranstaltung lernen Sie grundlegende statistische Techniken kennen, die Sie im Bereich Ökonometrie und Volkswirtschaftslehre benötigen. Alle vorgestellten Methoden werden anhand praktischer Beispielen vertieft, so dass Sie nach der LV im Stande sind, Analysen mithilfe der Statistik Software R durchzuführen.

Regelung zur Anwesenheit

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltungen (PI) haben Anwesenheitspflicht / Mindestanwesenheit:  80% . Im Falle einer Abwesenheit ist die/der LV-Leiter/in nach Möglichkeit vorab zu informieren.

Lehr-/Lerndesign

Die Lehrveranstaltung findet wöchentlich statt. Der Stoff wird vom Lehrveranstaltungsleiter in Theorieeinheiten vorgetragen und in Datensätzen vertieft. Die Leistung der Studierenden wird anhand diverser Übungsbeispiele sowie einer Prüfung beurteilt (s. u.).

Leistung(en) für eine Beurteilung

  • Nicht mehr als zweimaliges unentschuldigtes Fernbleiben.
  • Aktive Teilnahme an den Computerübungen (8 Bonuspunkte für die Mitarbeit möglich).
  • 4 Gruppenübungen mit insgesamt 10 Beispielen à 5 Punkte, d.h. 50 Punkte.
  • Eine Multiple-Choice-Abschlussprüfung mit 20 Punkten.
  • 6x ein Quiz mit je 2 Punkten. Die besten 5 Quizzes werden gewertet, d.h. 10 Punkte.
  • Von den 80 Punkten insgesamt müssen für eine positive Benotung mindestens 70% erreicht werden.

 

Literatur

1 Autor/in: Hatzinger, R., Hornik, K., Nagel, H.
Titel: R - Einführung durch angewandte Statistik

Verlag: Pearson Studium
Jahr: 2011
Empfehlung: Stark empfohlen (aber nicht absolute Kaufnotwendigkeit)
Art: Buch

Erreichbarkeit des/der Vortragenden

marcus.wurzer@wu.ac.at
Zuletzt bearbeitet: 20.07.2020



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