Syllabus

Titel
1499 Ökonometrie I
LV-Leiter/innen
Mag.Dr. Gertraud Malsiner-Walli, M.Stat.
Kontakt
  • LV-Typ
    PI
  • Semesterstunden
    2
  • Unterrichtssprache
    Deutsch
Anmeldung
17.09.2020 bis 30.09.2020
Anmeldung über LPIS
Hinweise zur LV
Planpunkt(e) Bachelor
Termine
Wochentag Datum Uhrzeit Raum
Montag 05.10.2020 13:00 - 15:30 TC.4.14
Montag 12.10.2020 13:00 - 15:30 TC.4.18
Montag 19.10.2020 13:00 - 15:30 TC.3.08
Montag 02.11.2020 13:00 - 15:30 TC.3.08
Montag 09.11.2020 13:00 - 15:00 Online-Einheit
Freitag 13.11.2020 11:00 - 13:00 Online-Einheit
Montag 16.11.2020 13:00 - 15:00 Online-Einheit
Montag 23.11.2020 13:00 - 15:00 Online-Einheit
Montag 30.11.2020 13:00 - 15:00 Online-Einheit
Montag 07.12.2020 13:00 - 15:00 Online-Einheit
Montag 14.12.2020 13:00 - 15:00 Online-Einheit
Freitag 18.12.2020 11:00 - 13:00 Online-Einheit

Ablauf der LV bei eingeschränktem Campusbetrieb

Bei eingeschränktem Campusbetrieb wird dieser Kurs im Hybrid Modus abgehalten.

Die KursteilnehmerInnen werden in zwei gleich große Gruppen A und B eingeteilt. In einer Woche wird Gruppe A während der Vorlesung physisch anwesend sein, während Gruppe B den Kurs live online mitverfolgen kann (der Kurs wird per Streaming übertragen). Die Rollen von Gruppe A und B alternieren im wöchentlichen Rhythmus, so dass jede(r) Studierende alle zwei Wochen die Vorlesung auf dem Campus besuchen kann. Nur unter besonderen Umständen (Reisebeschränkungen, Gesundheitsprobleme, behördliche Anordnung etc. ) ist es möglich, den Kurs ausschließlich in Fernlehre zu besuchen.

Einzelheiten zur Gruppeneinteilung werden nach dem 15. September und vor Semesterstart kommuniziert werden.

Lehrbetrieb im synchronen Distanzmodus bedeutet, dass die Vorlesung physisch auf dem Campus abgehalten wird und diese gleichzeitig gestreamt wird. Zusätzlich ist geplant, Fragestunden online per MS Teams für diejenigen Studierenden anzubieten, die am Kurs jeweils per Distanz teilnehmen. In den Tutorien liegt der Schwerpunkt in der praktischen Umsetzung der Fallstudien mit Eviews und R, es können auch allgemeine Fragen zum Unterrichtsstoff gestellt werden.

Es wird von den Studierenden erwartet, sich aktiv an der Vorlesung und den Fragestunden zu beteiligen. Zudem wird erwartet, dass Studierende in ihren Dreiergruppen aktiv zur Lösung der Fallstudien beitragen.

Die Regelungen bzgl. Leistungsfeststellung bleiben unverändert. Diese fußt auf zwei schriftlichen Teilprüfungen (zu jeweils 30 Punkten), die individuell gelöst werden müssen, und vier Fallstudien (zu jeweils 10 Punkten), die in Dreiergruppen von den Studierenden gelöst werden sollen. Der Notenschlüssel ist derselbe wie im regulären Ablauf.

Die Abgabe der Fallstudien geschieht online. Es ist geplant, dass die schriftlichen Prüfungen auf dem Campus stattfinden. Abhängig von der jeweiligen Situation und möglichen Reisebeschränkungen können die Prüfungen am Campus durch synchrone Online-Prüfungen ersetzt werden.

Inhalte der LV

Der Kurs behandelt grundlegende Begriffe der Ökonometrie. Nach einer Einführung in den Charakter ökonomischer Daten werden Begriffe wie Kausalität und Korrelation diskutiert. Dann werden das klassische Regressionsmodell und die dem Modell zugrunde liegenden Annahmen ausführlich diskutiert. Die Methode der OLS Schätzung sowie asymptotische Tests werden im Detail erklärt. Weitere Themen sind Probleme der Modellwahl wie Wahl der funktionalen Form, Missspezifikation, Dummy Variablen und Heteroskedastizität.

Lernergebnisse (Learning Outcomes)

Der Kurs bietet eine Einführung in die Analyse ökonomischer Daten mittels ökonometrischer Methoden, die auf dem multiplen Regressionsmodell beruhen. Nach Abschluss des Kurses sollen Studierende einerseits empirische Studien, die sich dieser Methoden bedienen, verstehen und bewerten können. Andererseits sollen Studierende eigene Analysen selbstständig durchführen können.

Regelung zur Anwesenheit

Der Kurs ist auf durchgängige Anwesenheit und Mitarbeit ausgelegt, weswegen physische, emotionale und intellektuelle Präsenz in allen Einheiten grundsätzlich vorausgesetzt wird. Ausnahmen davon sind nur in Einzelfällen und bei begründeter Verhinderung bis zu einem Gesamtausmaß von höchstens 20% möglich.

Lehr-/Lerndesign

Der Stoff wird an Hand von englischsprachigen Folien sowie Tafelnotizen präsentiert und die Verfahren in EViews bzw. R vorgeführt. Zu allen Problemstellungen gibt es im Rahmen von Hausübungen empirische Fallstudien, die von den Studierenden mit Hilfe von statistikfähiger Software (EViews oder R) in Gruppen zu lösen und schriftlich zusammenzufassen sind.

Leistung(en) für eine Beurteilung

In der LV besteht grundsätzlich Anwesenheitspflicht. Zusätzlich zu den in Gruppen ausgearbeiteten Case Studies werden 2 Tests abgehalten. Jede dieser Leistungen wird mit entsprechenden Punkten bewertet:

2 Teilprüfungen, jeweils 30 Punkte

4 Case Studies, jeweils 10 Punkte

Notenschlüssel:
1: 90 – ∞
2: 80 – 89,5
3: 70 – 79,5
4: 60 – 69,5
5: 00 – 59,5

Literatur

1 Autor/in: Jeffrey M. Wooldridge
Titel: Introduction to Econometrics

2 Autor/in: James H. Stock & Mark M. Watson
Titel: Introduction to Econometrics

3 Autor/in: Herbert Stocker
Titel:

Methoden der Empirischen Wirtschaftsforschung. Online verfügbar unter https://www.hsto.info/econometrics/.


4 Autor/in: Peter Hackl
Titel: Einführung in die Ökonometrie

Teilnahmevoraussetzung(en) und Vergabe von Wartelistenplätzen

Die genaue Reihenfolge der Platzvergabe ist wie folgt:

1) In der ersten Einheit anwesend UND LV-Fixplatz.

2) Für die erste Einheit im Vorhinein begründet entschuldigt UND LV-Fixplatz.

3) In der ersten Einheit anwesend UND Warteliste (in der Reihenfolge der Warteliste).

4) In der ersten Einheit im Vorhinein begründet entschuldigt UND Warteliste (in der Reihenfolge der Warteliste).

5) In der ersten Einheit anwesend UND zur Anmeldung grundsätzlich berechtigt (aber nicht angemeldet).

6) In der ersten Einheit nicht anwesend UND LV-Fixplatz.

7) In der ersten Einheit nicht answesend UND Warteliste (in der Reihenfolge der Warteliste).

Empfohlene inhaltliche Vorkenntnisse

Mathematik, Statistik

Erreichbarkeit des/der Vortragenden

gertraud.malsiner-walli@wu.ac.at

Sonstiges


Zuletzt bearbeitet: 20.07.2020



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