Syllabus

Title
1646 Methoden der Handels- und Marketingforschung
Instructors
Mag. Nicole Rychly-Resetar
Type
PI
Weekly hours
2
Language of instruction
Deutsch
Registration
09/17/20 to 09/24/20
Registration via LPIS
Notes to the course
Dates
Day Date Time Room
Thursday 10/15/20 09:00 AM - 01:00 PM Virtueller PC-Raum S
Thursday 10/22/20 09:00 AM - 01:00 PM Virtueller PC-Raum S
Thursday 10/29/20 09:00 AM - 01:00 PM Virtueller PC-Raum S
Thursday 11/05/20 09:00 AM - 01:00 PM Virtueller PC-Raum S
Thursday 11/12/20 09:00 AM - 01:00 PM Virtueller PC-Raum S
Thursday 12/10/20 09:00 AM - 01:00 PM Virtueller PC-Raum S
Tuesday 02/09/21 09:30 AM - 12:30 PM Online-Einheit
Procedure for the course when limited activity on campus

Fokus auf SPSS per Online Einheiten über MS Teams.

Folien zur Theorie müssen dann im Selbststudium gelernt werden, jedoch besteht die Möglichkeit über MS Teams dann Q&A Sessions zu machen.

Die Prüfung wird am Ende des Kurses online abgehalten.

Contents

Es werden die wichtigsten Phasen eines typischen Marketing-Forschungsprozesses behandelt. Erörtert werden dabei die Vorgehensweisen bei der Entwicklung eines Forschungsdesigns vor dem Hintergrund der jeweils relevanten Forschungsfragestellung, der Konstruktion von standardisierten bzw. (teil-)strukturierten Fragebögen, der Analyse des erhobenen Datenmaterials sowie der Ableitung von Schlussfolgerungen zur Beantwortung der eingangs formulierten Forschungsfrage. Der inhaltliche Schwerpunkt liegt auf dem Erlernen und dem Training der Einsatzmöglichkeiten von statistischen Datenanalysemethoden in der Handels- und Marketingforschung.

Neben der Vermittlung der theoretischen Grundlagen wird besonders auf die praxisorientierte Umsetzungskompetenz und die Anwendung des erworbenen Wissens Wert gelegt. Dazu werden ausgewählte Standardtechniken der Datenanalyse diskutiert und deren Einsatz im Rahmen der Marketing-Forschungspraxis mit Hilfe des Softwarepakets SPSS illustriert und geübt.

Learning outcomes

Die Lehrveranstaltung behandelt zentrale Aspekte der Marketing-Forschung, wie sie bei der Übersetzung von Problemstellungen des Marketing-Managements in ein adäquates Forschungs-, Erhebungs- und Analysedesign relevant sind. Neben der Vermittlung von konzeptionellem Wissen werden auch jene Fertigkeiten trainiert, die für die Umsetzung der erworbenen Kenntnisse in konkrete Anwendungssituationen erforderlich sind.

Nach Besuch der Lehrveranstaltung sollten Sie in der Lage sein, elementare statistische Methoden mit Hilfe von SPSS in der Marketingforschung einzusetzen und die dabei erzielten Ergebnisse vor dem jeweiligen Problemhintergrund zu interpretieren.

Attendance requirements

Für die Einzeltermine gilt grundsätzlich Anwesenheitspflicht! Im Falle einer Abwesenheit von drei oder mehr Einheiten à 1,5 Stunden ist mit einer negativen Gesamtbeurteilung zu rechnen (diesbezüglich ist keine Sonderregelung mit ev. zusätzlicher Aufgabenstellung möglich).

Teaching/learning method(s)

Die Lehrinhalte werden durch den kombinierten Einsatz von Vortrags- und praktischen Anwendungssequenzen sowie durch eigenständige Übungen mit und ohne PC-Unterstützung vermittelt. Weiters werden ausgewählte Standardtechniken der Datenanalyse diskutiert und deren Einsatz im Rahmen der Marketing-Forschungspraxis mit Hilfe des Softwarepakets SPSS illustriert.

Begleitend zur Lehrveranstaltung wird die Umsetzung der Lehrinhalte anhand mehrerer marketingspezifischer Übungsaufgaben vertieft. Diese werden via learn@wu jeweils nach der Einheit Online zur Verfügung gestellt. Die Lösungen der Übungsaufgaben sind Teil der Gesamtbeurteilung.

 

Assessment

Die individuelle Leistungsbeurteilung beruht auf folgenden Teilleistungen, die wie folgt gewichtet sind:

  • 20%: Übungs- bzw. Computeraufgaben
  • 50%: Anwendungsbezogener Abschlusstest (SPSS)
  • 30%: Literaturtest (relevante Literatur zur LV incl. LV-Unterlagen)

Für eine positive Teilnahmebeurteilung sind mindestens 61% der insgesamt erreichbaren Leistungspunkte erforderlich.

Für die Einzeltermine gilt grundsätzlich Anwesenheitspflicht! Im Falle einer Abwesenheit von drei oder mehr Einheiten à 1,5 Stunden ist mit einer negativen Gesamtbeurteilung zu rechnen (diesbezüglich ist keine Sonderregelung mit ev. zusätzlicher Aufgabenstellung möglich).

Readings
1 Author: Andy Field
Title: Discovering Statistics Using SPSS

Publisher: Sage
Edition: 3. Auflage
Remarks: es kann auch die 2. Auflage verwendet werden
Year: 2009
Content relevant for class examination: Yes
Recommendation: Strongly recommended (but no absolute necessity for purchase)
Type: Book
Prerequisites for participation and waiting lists

Aufnahme in die SBWL

Availability of lecturer(s)
Nach der Lehrveranstaltung oder nach Terminvereinbarung.
Other
  • Literaturhinweise:

Generell ist die Lehrveranstaltung auf dem Buch von Field (2009) aufgebaut (siehe empfohlene Literatur). Die entsprechenden Kapitel in diesem Buch stellen gemeinsam mit den in der LV präsentierten Inhalten den prüfungsrelevanten Stoff der LV dar. Zusätzlich kann folgende Referenzliteratur angegeben werden:

  • Backhaus, Klaus / Erichson, Bernd / Plinke, Wulff / Weiber, Rolf (2003): Multivariate Analysemethoden. Eine anwendungsorientierte Einführung. 10. Auflage. Berlin: Springer.
  • Berekoven, Ludwig / Werner Eckert / Peter Ellenrieder (2001): Marktforschung: Methodische Grundlagen und praktische Anwendung. Wiesbaden: Gabler.
    • Fantapié Altobelli, Claudia (2011): Marktforschung. Methoden - Anwendungen - Praxisbeispiele. Stuttgart: Lucius & Lucius
    • Hatzinger, Reinhold / Nagel, Herbert (2009): PASW Statistics. Statistische Methoden und Fallbeispiele. 1. Aufl. München: Pearson Studium.
    • Leeflang, Peter S.H. / Wittink, D.R. (2000): Building models for marketing decisions: Past, present and future. In: International Journal of Research in Marketing. Vol. 17, S. 105-126.
    • Malhotra, Naresh K. (2009): Marketing Research. An Applied Orientation. 6th Edition. Upper Saddle River, NJ: Pearson Education Inc. (incl. SPSS Student Version).

    Unit details
    Unit Date Contents
    1

    Organisatorische Vorbesprechung, Vorstellung des Lehrveranstaltungskonzepts, Marketing-Entscheidungen & Forschungsdesigns:

    • Von der Marketing-Problemstellung zum Forschungsdesign
    • Quantitative vs. qualitative Forschung
    • Arten von Forschungsdesigns (explorativ, deskriptiv, kausal)

    Einführung und Erstellen deskriptiver Statistiken in SPSS:

    • Benutzeroberfläche, Leistungsmerkmale, Datenhandling unter SPSS;
    • Datenimport
    • Datenbereinigung
    • Erste deskriptiven Auswertungen
    • Kodierung von Fragen
    • Dateien aufteilen
    • ...
    2

    Modellkonstruktion und Forschungsdesigns, Messung, Skalierung und Fragebogenkonstruktion:

    • Fragebogenkonstruktion, Fragenstrukturen, Interviewmethoden
    • Messen und Skalenentwicklung, Operationalisierung von Begriffen
    • Skalenniveaus, komparative vs. non-komparative Skalen
    • Lage- und Streumaße zur Beschreibung von Verteilungen

    Weitere Einführung und Erstellen deskriptiver Statistiken in SPSS:

    • Benutzeroberfläche, Leistungsmerkmale, Datenhandling unter SPSS;
    • Datenimport
    • Datenbereinigung
    • Erste deskriptiven Auswertungen
    • Kodierung von Fragen
    • Dateien aufteilen
    • ...
    3

    Elementare Hypothesentests I: Testen von Unterschieden in Theorie und Praxis (SPSS)

    • Analyse von Kontingenztabellen und Chi-Quadrat-Test
    4

    Elementare Hypothesentests II: Testen von Zusammenhängen/Einflüssen in Theorie und Praxis (SPSS)

    • Korrelationsanalyse
    • Regressionsanalyse
    5

    Elementare Hypothesentests III: Testen von Unterschieden in Theorie und Praxis (SPSS)

    • t-Tests und deren nichtparametrische Pendants
    • ANOVA und deren nichtparametrische Pendants
    6

    Schriftlicher Literatur-/Theorietest

    • alle in der LV besprochenen theoretischen Inhalte
    • Berechnungen (Lage- und Streumaße, Chi²-Test, Korrelation, ...

    SPSS-Test

    • Erkennen der richtigen Analysemethoden
    • Durchführung der Berechnungen in SPSS inkl. Prüfung der notwendigen Voraussetzungen
    • Interpretation der Ergebnisse
    • Grafiken
    • ...

     

    Last edited: 2020-09-10



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