Syllabus
Registration via LPIS
Day | Date | Time | Room |
---|---|---|---|
Tuesday | 10/13/20 | 08:00 AM - 08:30 AM | Online-Einheit |
Tuesday | 10/20/20 | 01:30 PM - 04:00 PM | Online-Einheit |
Tuesday | 11/17/20 | 01:30 PM - 04:00 PM | Online-Einheit |
Tuesday | 12/15/20 | 12:30 PM - 03:00 PM | Online-Einheit |
Tuesday | 01/12/21 | 12:30 PM - 03:00 PM | Online-Einheit |
Tuesday | 01/19/21 | 01:30 PM - 04:00 PM | Online-Einheit |
Tuesday | 01/26/21 | 01:45 PM - 03:15 PM | Virtueller PC-Raum L |
Tuesday | 01/26/21 | 01:45 PM - 03:15 PM | Online-Einheit |
Sollte es aufgrund von strengen Covid-19 Maßnahmen nicht möglich sein, diese Lehrveranstaltung am Campus der WU abzuhalten, so wird sie stattdessen im Distanzmodus abgehalten.
Die einzelnen Lehrveranstaltungs-Einheiten finden trotzdem wie geplant zu den angekündigten Zeiten statt.
Die Kriterien für die Leistungsbeurteilung sind unverändert.
Die LV "Methoden und Tools des Produktionsmanagements" dient der computergestützten Vertiefung der in den ersten beiden Kursen der SBWL Produktionsmanagement gelernten Inhalte. Daher ist der Besuch dieser LV nur dann sinnvoll, wenn gleichzeitig die entsprechenden Kurse 1 und 2 absolviert werden.
Die Kursinhalte sind aufeinander abgestimmt. Kurs 3 ist so gestaltet, dass die (theoretischen) Konzepte aus den Kursen 1 und 2 zeitnah in Kurs 3 praktisch angewendet bzw. theoretisch vertieft werden können. Diese Lehrveranstaltung nutzt blended learning. Ein gezieltes Vorbereiten für die einzelnen Einheiten von Kurs 3 ist unbedingt notwendig, da der Fokus auf der Anwendung bzw. Erweiterung der gelernten Themen liegt und die Inhalte nicht erneut wiederholt werden (können).
Der Fokus von Kurs 3 liegt neben dem Erlernen von Methoden auch in der Anwendung von Tools für das Produktionsmanagement. Aus diesem Grund wird die Lehrveranstaltung vollständig am PC stattfinden, wo mit den Microsoft Excel intensiv gearbeitet wird.
- Einheit: Administratives
- Einheit: Basics in Excel und Linearer Programmierung mittels MS Solver
- Einheit: Netzwerkplanung
- Einheit: Grundlagen der Simulation
- Einheit: Regression und Forecasting
- Einheit: Produktionsplanung
- Einheit: KLAUSUR
Die Studierenden vertiefen das theoretische Wissen zu den in den parallel dazu stattfindenden Kursen 1 und 2 der SBWL Produktionsmanagement gelernten Inhalten und erlernen die Anwendung von Software-Tools zur Lösung von Fragestellungen aus den oben genannten Anwendungsgebieten. Dabei wird besonderer Wert auf das eigenständige Erlernen neuer Inhalte und das Implementieren von bereits gelernten theoretischen Konzepten gelegt sowie auf die selbstständige Analyse und Bewertung der Ergebnisse.
Für eine PI ist laut Prüfungsordnung volle studentische Anwesenheit vorgesehen. Abwesenheit in den Präsenz-Einheiten wird in maximal einer Einheit toleriert. Durch die Abwesenheit verpasste Mitarbeitspunkte können nicht nachgeholt werden.
Anwesenheit in der ersten LV-Einheit ist jedenfalls verpflichtend.
Erscheint ein Studierender unentschuldigt nicht zur ersten Einheit der Lehrveranstaltung, so wird dieser von der Lehrveranstaltung abgemeldet und der nächste Studierende auf der Warteliste, der auch anwesend ist, erhält seinen Platz. Entschuldigungen für das Fernbleiben aus einem wichtigen Grund werden bis zum Beginn der Einheit durch die LV-Leiter per E-Mail entgegengenommen.
Der Großteil der LV findet als inverted classroom statt. Dabei erhalten die Studierenden vorab die notwendigen Lernunterlagen sowie ausreichend Unterstützungsmaterial (Skripten, Auszüge aus Lehrbüchern, Übungsbeispiele etc.) und bereiten sich selbstständig und unabhängig auf die jeweilige LV-Einheit vor. Am Beginn der Präsenz-Einheiten findet jeweils ein 30-Minütiges Quiz über den vorzubereitenden Lehrstoff statt. Danach werden gemeinsam mit den LV-Leitern vertiefende Inhalte gemeinsam erarbeitet. Die verbleibende Zeit dient der praktischen Umsetzung und der selbstständigen Anwendung des Gelernten. In Kleingruppen werden Projekte bearbeitet, wobei die LV-Leiter als Coaches beratend zur Seite stehen.
Die Gesamtpunkte ergeben sich wie folgt:
aus Quizzes am Beginn jeder LV Einheit, 5 Gruppenarbeiten sowie einer Endklausur.
- Vorbereitungsquizzes (35%, Einzelleistung)
- In-Class Projects (30%, Kleingruppen)
- Klausur (35%, Einzelleistung)
Im Laufe jeder Präsenzeinheit erhalten die Studierenden eine oder mehrere komplexe Aufgabenstellungen, die in Kleingruppen zu erledigen sind. Diese In-Class Projects sind in fix vom LV-Leiter eingeteilten Gruppen (2-3 Personen) zu bearbeiten und bis zur vorgeschriebenen Deadline online abzugeben.
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Die Klausur (closed book, Einzelarbeit) findet in einem PC Raum statt. Theoretische Konzepte sowie praktische Anwendungen des Gelernten werden überprüft. Jede/r Studierende hat die Möglichkeit einen "Schummelzettel" mitzubringen, der folgende Formalkriterien erfüllen muss:
- maximal ein A4 Blatt
- (bei Bedarf) beidseitig beschriftet
- handgeschrieben
- nicht kopiert
Notenschlüssel:
ab 90% = Sehr Gut
ab 80% = Gut
ab 70% = Befriedigend
ab 60% = Genügend
Gemäß §3, Abs. 9. der Prüfungsordnung der WU gilt folgende Regelung:
Erscheint ein Studierender unentschuldigt nicht zur ersten Einheit einer PI-Lehrveranstaltung, so wird dieser von der Lehrveranstaltung abgemeldet und der nächste Studierende auf der Warteliste, der auch anwesend ist, erhält seinen Platz.
Es können nicht mehr Studierende als die maximale Teilnehmerzahl zu einer LV angemeldet werden.
Unit | Date | Contents |
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1 | Administratives |
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2 | Grundlagen der Tabellenkalkulation und der Linearen/Ganzzahligen Optimierung mit MS Solver - Daten importieren und verarbeiten - Wichtige Excel-Funktionen - Definition von Entscheidungsvariablen, Zielfunktionen und Nebenbedingungen - Mathematische Modellierung - Graphische Lösung - Weitere Lösungsverfahren |
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3 | Netzwerkoptimierung - Modellierung von Optimierungsmodellen in Excel - Lösen mittels Solver - Interpretation der Ergebnisse - Erweiterungen |
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4 | Grundlagen der Simulation - Erzeugung von Zufallszahlen - Monte-Carlo Simulation - Discrete Event Simulation |
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5 | Prognoseverfahren - Zeitreihenanalyse mit Excel - Bestimmung von Fehlermaßen - Regressionsanalyse |
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6 | Aggregierte Produktionsplanung und Losgrößenplanung - Modellierung von Optimierungsmodellen in Excel - Lösen mittels Solver und Interpretation der Ergebnisse - Erweiterungen |
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7 | Endtest |
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