Syllabus

Title
1758 Ökonometrie I mit R
Instructors
Peter Knaus, Ph.D.
Contact details
Type
PI
Weekly hours
2
Language of instruction
Deutsch
Registration
09/17/20 to 09/20/20
Registration via LPIS
Notes to the course
Dates
Day Date Time Room
Wednesday 10/07/20 02:30 PM - 04:30 PM TC.4.17
Wednesday 10/14/20 02:30 PM - 04:30 PM TC.4.17
Wednesday 10/21/20 02:30 PM - 04:30 PM TC.4.17
Wednesday 10/28/20 02:30 PM - 04:30 PM TC.4.17
Wednesday 11/04/20 02:30 PM - 04:30 PM Online-Einheit
Wednesday 11/11/20 02:30 PM - 04:30 PM Online-Einheit
Friday 11/13/20 11:00 AM - 01:00 PM Online-Einheit
Wednesday 11/18/20 02:30 PM - 04:30 PM Online-Einheit
Wednesday 11/25/20 02:30 PM - 04:30 PM Online-Einheit
Wednesday 12/02/20 02:30 PM - 04:30 PM Online-Einheit
Wednesday 12/09/20 02:30 PM - 04:30 PM Online-Einheit
Wednesday 12/16/20 02:30 PM - 04:30 PM Online-Einheit
Friday 12/18/20 11:00 AM - 01:00 PM Online-Einheit
Procedure for the course when limited activity on campus

Dieser Kurs wird in jedem Falle im asynchronen Distanzmodus abgehalten. Die Regelungen bzgl. Leistungsfeststellung bleiben unverändert. Diese fußt auf zwei schriftlichen Teilprüfungen (zu jeweils 30 Punkten), die individuell gelöst werden müssen, und vier Fallstudien (zu jeweils 10 Punkten), die in Dreiergruppen von den Studierenden gelöst werden sollen. Der Notenschlüssel ist derselbe wie unter Plan A:

1: 90 – 100
2: 80 – 89,99
3: 70 – 79,99
4: 60 – 69,99
5: 00 – 59,99

Die Abgabe der Fallstudien geschieht online. Es ist geplant, dass die schriftlichen Prüfungen auf dem Campus stattfinden. Abhängig von der jeweiligen Situation und möglichen Reisebeschränkungen können die Prüfungen am Campus durch synchrone Online-Prüfungen ersetzt werden.

Contents
Der Kurs behandelt grundlegende Begriffe der Ökonometrie. Nach einer Einführung in den Charakter ökonomischer Daten werden Begriffe wie Kausalität und Korrelation diskutiert. Dann werden das klassische Regressionsmodell und die dem Modell zugrunde liegenden Annahmen ausführlich diskutiert. Die Methode der OLS Schätzung sowie asymptotische Tests werden im Detail erklärt. Weitere Themen sind Probleme der Modellwahl wie Wahl der funktionalen Form, Missspezifikation, Dummy Variablen und Heteroskedastizität.
Learning outcomes
Der Kurs bietet eine Einführung in die Analyse ökonomischer Daten mittels ökonometrischer Methoden, die auf dem multiplen Regressionsmodell beruhen. Nach Abschluss des Kurses sollen Studierende einerseits empirische Studien, die sich dieser Methoden bedienen, verstehen und bewerten können. Andererseits sollen Studierende eigene Analysen selbstständig durchführen können.
Attendance requirements

Da dieser Kurs im asynchronen Distanzmodus abgehalten wird (aufgenommene Lecture Casts und Coachingeinheiten) besteht während dem Semester keine Anwesenheitspflicht. In der ersten Einheit wird es eine kurze live Session auf MS Teams geben, bei der Anwesenheitspflicht besteht. Diese ist dazu da um organisatorische Fragen zu klären, sowie (potentielle) Restplätze zu vergeben.

Teaching/learning method(s)

Der Kurs wird im asynchronen Distanzmodus abgehalten. Die Einheiten werden jede Woche als Lecture Casts hochgeladen und es wird an den im Syllabus angegebenen Terminen live Coachingsessions auf MS Teams geben, wo Fragen zum Stoff geklärt werden können. Bei diesen live Terminen wird kein neuer Inhalt vermittelt, deswegen ist Anwesenheit hier nicht verpflichtend. Zu allen Problemstellungen gibt es im Rahmen von Hausübungen empirische Fallstudien (Case Studies), die von den Studierenden mit Hilfe von statistikfähiger Software (R oder EViews) in Gruppen zu lösen und schriftlich zusammenzufassen sind.

Assessment

Zusätzlich zu den in Gruppen ausgearbeiteten Case Studies werden 2 Tests abgehalten. Jede dieser Leistungen wird mit entsprechenden Punkten bewertet:

2 Teilprüfungen, jeweils 30 Punkte

4 Case Studies, jeweils 10 Punkte

Notenschlüssel:
1: 90 – 100
2: 80 – 89,99
3: 70 – 79,99
4: 60 – 69,99
5: 00 – 59,99

Readings
1 Author: Jeffrey M. Wooldridge
Title: Introduction to Econometrics

2 Author: James H. Stock & Mark M. Watson
Title: Introduction to Econometrics

3 Author: Herbert Stocker
Title:

Methoden der Empirischen Wirtschaftsforschung. Online verfügbar unter https://www.hsto.info/econometrics/.


4 Author: Peter Hackl
Title: Einführung in die Ökonometrie

Prerequisites for participation and waiting lists

Die genaue Reihenfolge der Platzvergabe ist wie folgt:

1) In der ersten Einheit anwesend UND LV-Fixplatz.

2) Für die erste Einheit im Vorhinein begründet entschuldigt UND LV-Fixplatz.

3) In der ersten Einheit anwesend UND Warteliste (in der Reihenfolge der Warteliste).

4) In der ersten Einheit im Vorhinein begründet entschuldigt UND Warteliste (in der Reihenfolge der Warteliste).

5) In der ersten Einheit anwesend UND zur Anmeldung grundsätzlich berechtigt (aber nicht angemeldet).

6) In der ersten Einheit nicht anwesend UND LV-Fixplatz.

7) In der ersten Einheit nicht answesend UND Warteliste (in der Reihenfolge der Warteliste).

Recommended previous knowledge and skills
Mathematik, Statistik
Availability of lecturer(s)

peter.knaus@wu.ac.at

Other

Last edited: 2020-09-14



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