Syllabus

Titel
1787 Specialisation: Spatial Economics
LV-Leiter/innen
Dr. Mathias Moser, Franziska Disslbacher, MSc (WU)
Kontakt
  • LV-Typ
    PI
  • Semesterstunden
    3
  • Unterrichtssprache
    Englisch
Anmeldung
14.09.2020 bis 20.09.2020
Anmeldung über LPIS
Hinweise zur LV
Planpunkt(e) Master
Termine
Wochentag Datum Uhrzeit Raum
Donnerstag 08.10.2020 14:00 - 18:00 Online-Einheit
Donnerstag 15.10.2020 14:00 - 18:00 Online-Einheit
Donnerstag 22.10.2020 14:00 - 18:00 Online-Einheit
Donnerstag 29.10.2020 14:00 - 18:00 Online-Einheit
Donnerstag 12.11.2020 14:00 - 18:00 Online-Einheit
Donnerstag 26.11.2020 14:00 - 18:00 Online-Einheit
Donnerstag 03.12.2020 14:00 - 18:00 Online-Einheit
Donnerstag 10.12.2020 14:00 - 18:00 Online-Einheit
Donnerstag 17.12.2020 14:00 - 18:00 Online-Einheit

Ablauf der LV bei eingeschränktem Campusbetrieb

Alternative mode:

  • Theory/Teacher presentation: Remote
  • Applied part: Remote exercises in R

Assessment:

  • Final Exam in-class (65%)
  • Remote assignments (35%)

Inhalte der LV

  • (Spatial) Econometrics: OLS; ML; Lag/Error/Durbin Models
  • Exploratory Spatial Data Analysis; Geographically Weighted Regression
  • Mapping; Visualizations; Projections
  • Hands-on R exercises
  • R spatial environment & packages, Usage of RStudio IDE

Lernergebnisse (Learning Outcomes)

Students will be able to apply to

  • collect, prepare and analyze spatial data in R
  • choose and apply spatial econometric methods
  • understand limitations, drawbacks and common issues in spatial data analysis

Regelung zur Anwesenheit

Regular attendance is required (80%)

Lehr-/Lerndesign

  1. Presentation of basic concepts by instructor
  2. Interactive coding sessions
  3. Weekly assignments

Leistung(en) für eine Beurteilung

  1. Final Exam (65%)
  2. Assignment (20%)
  3. In-class discussion or student inputs (15%)

Literatur

1 Autor/in: Arbia, Guiseppe
Titel:

A Primer for Spatial Econometrics With Applications in R


Verlag: Palgrave
Jahr: 2014
Prüfungsstoff: Ja
Empfehlung: Referenzliteratur
Art: Buch
2 Autor/in: LeSage, James; Pace, R. Kelley
Titel:

Introduction to Spatial Econometrics


Verlag: CRC Press
Jahr: 2009
Prüfungsstoff: Ja
Empfehlung: Referenzliteratur
Art: Buch
3 Autor/in: Bivand, Roger S., Pebesma, Ezer J., Gomez-Rubio, Virgilio
Titel:

Applied Spatial Data Analysis with R


Verlag: Springer
Jahr: 2008
Prüfungsstoff: Ja
Empfehlung: Referenzliteratur
Art: Buch

Teilnahmevoraussetzung(en) und Vergabe von Wartelistenplätzen

First come

Empfohlene inhaltliche Vorkenntnisse

  • Good knowledge of Econometrics I (OLS, ML)
  • Basic R training (recommended, quick overview will be given in first unit)

Erreichbarkeit des/der Vortragenden

Zuletzt bearbeitet: 29.09.2020



Zurück