Lebensbedingungen (Wohnen, Gesundheit, Bildung, etc.) sind eng an die Einkommens- und Vermögensverhältnisse gekoppelt. Jedoch können staatliche Politikmaßnahmen eine gewisse Entkoppelung dieser Zusammenhänge bewirken bzw. unterstützen. Die EU-SILC Daten liefern uns detaillierte Informationen über die “Einkommens- und Lebensbedingungen“ in den EU-Ländern.

Wir wollen im Rahmen des Seminars diese Zusammenhänge sowohl theoretisch als auch empirisch näher untersuchen. Für die empirischen Arbeiten werden wir Ihnen sowohl eine Einführung in den EU-SILC-Datensatz anbieten als auch die Grundlagen zum Arbeiten in der Programmiersprache „R“.

Wilfried Altzinger:

• Canberra Group Handbook on Household Income Statistics, Second Edition (2011); Concepts, definitions and measurement, p.1-48; Data analysis and dissemination, p.63-100

• Einen sehr guten Überblick zu EU-SILC (Österreich) finden Sie auf der Homepage der Statistik Austria.

• Eine Einführung zu den SE-Themen finden Sie in: EUROSTAT (2010) 'Income and living conditions in Europe' (Edited by Anthony B. Atkinson and Eric Marlier)

• Tony Atkinson (1944-2017)

Thomas Grandner:

• Einführung in das Arbeiten mit Umfragedaten.

• Praktische Einführung in das Arbeiten mit der Statistiksoftware R

• Eigenständige Analysen von Mikrodaten.

• Verteilungsmaße und deren Eigenschaften.

Lehrassistent: benjamin.mueller@wu.ac.at

Eine breite Einführung und gutes Nachschlagewerk:

Cowell, Frank A. "Measurement of inequality." Handbook of income distribution 1 (2000): 87-166.

generell besteht Anwesenheitspflicht

Die ersten sechs Einheiten der LV (9.3.-27.4.2021) werden durch die LV-Leiter gestaltet.

Am 04.05.2021 findet eine Klausur statt. (Kann diese Klausur nicht in Präsenz stattfinden, wird die Klausur auf den 15.Juni 2021 verschoben).

Die weiteren sechs Einheiten werden durch Referate der Studierenden gestaltet (jeweils zwei Referate pro Termin).

• Klausur (40%)
• SE-Arbeit und Präsentation (40%)
• Mitarbeit (20%)

Interesse an der Verteilungsthematik; Interesse an empirischem Arbeiten; Guter Umgang mit der Statistiksoftware R oder Bereitschaft diese zu erlernen

Grundkenntnisse aus Mikro- und Makroökonomie sind notwendig; zentral ist jedoch das thematische Interesse.

wilfried.altzinger@wu.ac.at; thomas.grandner@wu.ac.at

Der Kurs gliedert sich in einen theoretischen (Altzinger) und einen empirischen (Grandner) Teil.

Unsere Lehrveranstaltungen werden zur Zeit noch in Online-Einheiten abgehalten. Sobald es die Umstände erlauben werden wir unsere Lehrveranstaltungen wieder in unseren Hörsälen abhalten, dazu werden Sie noch gesondert informiert.