Syllabus

Title
5514 ExInt IV: Coaching Master Thesis (Gruppe 2)
Instructors
Univ.Prof. Dr. Alexander Mohr, Assoz.Prof. PD Dr. Jakob Müllner
Type
AG
Weekly hours
2
Language of instruction
Deutsch
Registration
02/08/21 to 02/24/21
Anmeldung durch das Institut
Notes to the course
Subject(s) Master Programs
Dates
Day Date Time Room
Monday 03/01/21 05:00 PM - 10:00 PM Online-Einheit
Tuesday 03/16/21 06:00 PM - 09:00 PM Online-Einheit
Tuesday 03/23/21 06:00 PM - 09:00 PM Online-Einheit
Tuesday 04/13/21 06:00 PM - 09:00 PM Online-Einheit
Tuesday 05/11/21 06:00 PM - 09:00 PM Online-Einheit
Tuesday 05/18/21 04:00 PM - 07:00 PM Online-Einheit
Tuesday 06/01/21 04:00 PM - 07:00 PM Online-Einheit
Contents

Inhalt der LV ist es, die Forschungsfrage der Masterarbeit zu spezifizieren, das Forschungsdesign festzulegen und eine inhaltliche und zeitliche Grobplanung der Arbeit durchzuführen. Auf dieser Basis werden Kernthemen bei der Verfassung der Masterarbeit zeitnah zur Textgenese angesprochen.

Learning outcomes

Die Studierenden sind in der Lage, auf Basis eines breit diskutierten Research Proposals zu ihrer Masterarbeit (Ziele, Forschungsfrage, Struktur, Methoden, Quellen) die laufenden Herausforderungen in der Erstellungsphase mit ihrem Betreuer und den Kolleginnen und Kollegen in einer vergleichbaren Situation zu bewältigen.

Attendance requirements

Das Mastercoaching wird im distance learning Modus abgehalten. Wenn möglich wird die Abschlusseinheit mit studentischen Präsentationen in Präsenz abgehalten.

Teaching/learning method(s)
  • Diskussion und Austausch über die individuellen Forschungsdesigns insbesondere die Zweckmäßigkeit von methodischen Zugängen
  • Raum für individuelle Fragestellungen
  • Prinzip des gemeinsamen Lernens
  • Kurzpräsentation und Gesamtgruppenfeedback in der Kleingruppe
Assessment

Lehrveranstaltung wird mit "Mit Erfolg teilgenommen" bzw. "Ohne Erfolg teilgenommen" beurteilt.

Zentrales Beurteilungskriterium ist die Anwesenheit und die aktive Teilnahme der Studierenden in den LV-Einheiten.

Prerequisites for participation and waiting lists

Die Studierenden sollten sich vor dem Coaching mit den Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens vertraut machen. (siehe Literaturgrundlagen).

Die Studierenden sollten sich im Vorfeld mit über ein mögliches Thema Gedanken machen und idealerweise mit möglichen Betreuern in Kontakt treten.

Availability of lecturer(s)
Unit details
Unit Date Contents
1 01.03.2021

17:00-22:00: Kurs Admin und Proposal Präsentation (synchrone MS teams lecture gesamt)
Alexander Mohr & Jakob Müllner

Studentenpräsentation 1:

Die Studierenden präsentieren ihr Research Proposal:

  • Max. 12 Minuten
  • Struktur:
    • Forschungsfrage
    • Referenzliteratur
    • Hypothesen
    • Daten & Variablen
2 16.03.2021

18:00-21:00: Wissenschaftliches Arbeiten (asynchrone lecture cast)
Jakob Müllner

Lecture cast content:

  • Aufbau von Masterarbeiten
  • Tipps beim Verfassen von Masterarbeiten
  • Einsicht in Masterarbeiten aus der Vergangenheit
  • Einführung in die Literaturdatenbanken der WU
  • Tipps bei der Literatursuche
  • Systematische Analyse von empirischer Literatur
  • Qualitative und Quantitative Forschungsparadigmen
  • Einführung die Business Datenbanken der WU
  • Tipps bei der Datenerhebung


Verpflichtende Reader zu Einheit 1:

1) Lesen Sie ein akademisches Paper und achten Sie insbesondere darauf wie es aufgebaut ist, wie zitiert wird und wie die Analyse strukturiert wird.

  • Mohr and Schumacher (2019)

2) Lesen Sie die Einleitungen von Masterarbeiten aus vergangenen Jahren (Masterarbeiten werden auf learn@wu hochgeladen).

  • Venger (2019)
  • von Aufschnaiter (2019)
  • Spitzer (2019)


Home Assignment 1: Überarbeitung research proposal

Überarbeiten Sie ihr Research Proposal nach dem Feedback in Einheit 3. Achten Sie hierbei vor allem auf Zitierweise, Beschreibung Ihrer Methodik und versuchen Sie das Proposal mit Literatur anzureichern.

Deadline 23.03.2021

Abgabe über learn@wu

3 23.03.2021

18:00-21:00: Wissenschaftliches Arbeiten (asynchrone lecture cast)
Jakob Müllner

Lecture cast content:

  • Welche Arten von Daten und Datenerhebung gibt es?
  • Skalenniveaus, Variablen etc…
  • Benutzeroberfläche von R Studio.
  • Einlesen von Daten in R.
  • Transformationen von Variablen in R
  • Deskriptive Datenanalyse in R
  • Statistische Methoden Überblick
  • Interpretation von Regressionsmodellen
  • Lineare Regression in R.
  • Logit Regression in R.
  • Panel Regression in R.
  • Einsicht in R Codes von Masterarbeiten aus der Vergangenheit.


Verpflichtende Reader zu Einheit 4:

1) Lesen Sie einen Leitfaden zu strukturierten Literaturanalysen

  • Frank and Hatak (2014)

2) Lesen Sie eine strukturierte Literaturanalyse aus einer Masterarbeit aus vergangenen Jahren


Referenzpublikationen:

Sollten Sie beim Verfassen der Literaturanalyse Anschauungsmaterial wünschen, hier drei publizierte Literatur Reviews (nicht verpflichtend):

  • Schmeisser (2013)
  • Müllner (2017)
  • Bahoo, Alon, and Paltrinieri (2019)


Home Assignment 2: Datenaufbereitung

Überarbeiten Sie ihr Research Proposal nach dem Feedback in Einheit 3. Achten Sie hierbei vor allem auf Zitierweise, Beschreibung Ihrer Methodik und versuchen Sie das Proposal mit Literatur anzureichern.

Deadline 13.04.2021

Keine Abgabe notwendig

4 13.04.2021

18:00-21:00: Datenanalyse (MS teams coachings individuell)
Jakob Müllner

Die Studierenden erhalten individuelle Coaching Termine über MS Teams

Verpflichtende Reader vor der Einheit 5:

1) Lesen Sie die Methodenbeschreibung aus einer vergangenen Masterarbeit

2) Lesen Sie eine empirische Analyse aus einer vergangenen Masterarbeit

3) Absolvieren Sie ein Anfänger Video zur Datenanalyse in R

  • Beginners guide to R Video
  • Die dafür notwendigen Dateien stehen zum Download auf der Videoseite sowie auf learn@wu bereit.


Referenzpublikationen:

Um sich mit den Funktionen von R während Ihrer Analyse vertraut zu machen, empfehlen sich die offiziellen R Anleitungen (nicht verpflichtend):

5 11.05.2021

18:00-21:00: Datenanalyse (MS teams coachings individuell)
Jakob Müllner

Die Studierenden erhalten individuelle Coaching Termine über MS Teams

6 18.05.2021

16:00-19:00: Datenanalyse (MS teams coachings individuell)
Jakob Müllner

Verpflichtender Reader vor der Lehreinheit:

1) Lesen Sie Conclusiones aus vergangenen Masterarbeiten

7 01.06.2021

16:00-19:00: Ergebnisse (Präsenzeinheit)
Alexander Mohr & Jakob Müllner

Verpflichtender Reader vor der Lehreinheit:

1) Lesen Sie Conclusiones aus vergangenen Masterarbeiten

Studentenpräsentation 2:

Die Studierenden präsentieren ihre ersten Ergebnisse:

  • Max. 12 Minuten
  • Struktur:
    • Forschungsfrage & Hypothesen
    • Daten & Variablen
    • Deskriptive Statistik
    • Analyse Ergebnisse

After-Party

Wenn möglich laden wir die Studierenden auf die Dachterrasse D1 zum farewell!
 

Last edited: 2021-01-05



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