Syllabus

Title
0146 Moderne Methoden
Instructors
Univ.Prof. Dr. Thomas Plümper
Contact details
Type
PI
Weekly hours
2
Language of instruction
Deutsch
Registration
09/06/21 to 09/27/21
Registration via LPIS
Notes to the course
Dates
Day Date Time Room
Thursday 10/07/21 05:00 PM - 07:00 PM Online-Einheit
Thursday 10/14/21 05:00 PM - 07:00 PM Online-Einheit
Thursday 10/21/21 05:00 PM - 07:00 PM Online-Einheit
Thursday 10/28/21 05:00 PM - 07:00 PM Online-Einheit
Thursday 11/04/21 05:00 PM - 07:00 PM Online-Einheit
Thursday 11/11/21 05:00 PM - 07:00 PM Online-Einheit
Thursday 11/18/21 05:00 PM - 07:00 PM Online-Einheit
Thursday 11/25/21 05:00 PM - 07:00 PM Online-Einheit
Thursday 12/02/21 05:00 PM - 07:00 PM Online-Einheit
Thursday 12/09/21 05:00 PM - 07:00 PM Online-Einheit
Thursday 12/16/21 05:00 PM - 07:00 PM Online-Einheit
Thursday 12/23/21 05:00 PM - 07:00 PM Online-Einheit
Contents

Die LV diskutiert die inferentielle Logik ausgesuchter moderner Forschungsmethoden wie zB experimentelle Methoden, kausale Modelle. Darueber hinaus werden Forschungsdesigns thematisiert, wclche potentielle Spezifikationsprobelem von Regressionsanalysen reduzieren oder im gunestigsten Fall ueberwinden.

Die LV praesentiert die kozeptionellen und methodischen Grundlagen moderner Methoden und diskutiert die Moeglichkeiten und Grenzen anhand von Anwendungsbeispielen. Die Teilnehmer bekommen die Moeglichkeit, ihre Forschungsdesigns, Daten, und Analysen vorzustellen.

Learning outcomes

Die LV zielt darauf ab, die Methoden- und Forschungsdesign Kenntnisse der Teilnehmer zu verbessern. Sie zeigt Moeglichkeiten auf, die die Teilnehmer in ihren Projekten gewinnbringend einsetzen koennen.

Attendance requirements

Es wird erwartet, dass die Teilnehmer an allen Veranstaltungen teilnehmen. Bei Abwesenheit der Teilnehmer wird eine Ausgleichsuebung angeboten.

Teaching/learning method(s)

Die LV benutzt eine Mischung aus Methodenvermittlung durch den Lehrenden, sowie Diskussion sowie Praesentation von Anwendungsbeispielen und den eigenen Projekten durch die Teilnehmer.

Assessment

Die Beurteilung ergibt sich aus

- aktive Teilnahme am Kursprogramm (40 Prozent)

- Vorstellung von Anwendungsbeispielen und eigenen Projekten durch die Teilnehmer (40 Prozent)

- Kurzessay (20 Prozent)

Last edited: 2021-04-28



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