Syllabus

Title
0223 Statistik
Instructors
Dipl.-Ing. Verena Köck, MSc (WU)
Contact details
  • Type
    VUE
  • Weekly hours
    2
  • Language of instruction
    Deutsch
Registration
09/07/21 to 09/30/21
Registration via LPIS
Notes to the course
Subject(s) Bachelor Programs
Dates
Day Date Time Room
Tuesday 10/12/21 10:30 AM - 01:00 PM Online-Einheit
Tuesday 10/19/21 10:30 AM - 01:00 PM Online-Einheit
Tuesday 11/02/21 10:30 AM - 01:00 PM Online-Einheit
Tuesday 11/09/21 10:30 AM - 01:00 PM Online-Einheit
Tuesday 11/16/21 10:30 AM - 01:00 PM Online-Einheit
Friday 11/26/21 02:00 PM - 04:30 PM Online-Einheit
Tuesday 11/30/21 10:30 AM - 01:00 PM Online-Einheit
Tuesday 12/07/21 10:30 AM - 01:00 PM Online-Einheit
Tuesday 12/14/21 10:30 AM - 01:00 PM Online-Einheit
Tuesday 12/21/21 10:30 AM - 01:00 PM Online-Einheit
Tuesday 01/11/22 10:30 AM - 01:00 PM Online-Einheit

Contents

Die Lehrveranstaltung „Statistik“ wird als VUE angeboten. Sie stellt die grundlegenden Begriffe der Statistik vor und soll wesentliche Konzepte vermitteln. Die behandelten Themen spiegeln sich in der Kapitelgliederung wider.

  1. Daten, Skalen
  2. Deskriptive Statistik
  3. Schätzen und Testen von Anteilen
  4. Erwartungswert bei metrischen Variablen
  5. Mittelwertvergleich zwischen zwei Gruppen
  6. ANOVA
  7. Kontingenztafeln
  8. Lineare Regression

In diesen acht Kapiteln werden anhand realer, aber einfachen und leicht verständlichen Beispielen typische Fragestellungen demonstriert, die dabei eingesetzten Methoden besprochen, deren Output analysiert und in Bezug auf die eigentliche Fragestellung interpretiert.

    Learning outcomes

    In vielen Bereichen der Wirtschaftswissenschaften wie etwa Marketing oder auf den Finanzmärkten werden regelmäßig Daten gesammelt, um Theorien über die dahinter liegenden Prozesse, wie etwa Hypothesen über die Kaufentscheidung von Konsumenten, zu überprüfen. Diese Umsetzung von Daten in wissenschaftliche Theorien erfolgt unter Einsatz von Instrumenten, die man als statistische Methoden bezeichnet. Die Lehrveranstaltung Statistik soll ein Grundwissen über statistische Methoden zur Analyse von univariaten und multivariaten Datensätzen vermitteln. Beispiele für solche Methoden sind Schätzung von Anteils- und Erwartungswerten, lineare Regression und Varianzanalysemodelle.

    Die Studierenden sind nach erfolgreichem Absolvieren der LV in der Lage, selbständig Daten eines sozial- und wirtschaftswissenschaftlichen Problems quantitativ mittels Computeranalyse nach Selektion einer passenden statistischen Methode zu analysieren sowie die Ergebnisse zu interpretieren.

    Attendance requirements

    Der Kurs ist auf durchgängige Mitarbeit ausgelegt; diese wird in allen Einheiten grundsätzlich vorausgesetzt.

    Die Anwesenheit wird in Einheit 1 überprüft. Wer in dieser Einheit unentschuldigt fehlt, kann vom Kurs abgemeldet und durch Interessierte aus der Warteliste ersetzt werden. Nur in den Einheiten 5 und 10 ist unbedingte Anwesenheitspflicht, weil in diesen Einheiten Teilklausuren stattfinden. Nur in begründeten Ausnahmefällen (Krankheit, Todesfall in der nahen Familie, ...) besteht die Möglichkeit, die Teilklausuren zu einem späteren Zeitpunkt nachzuholen.

    Das Versäumen anderer Einheiten wird toleriert, allerdings besteht im Abwesenheitsfall keine Möglichkeit, die wöchentlichen Wiederholungs- und eventuellen Bonuspunkte zu erlangen (siehe auch Lehr-/Lerndesign).

    Teaching/learning method(s)

    Der Ablauf der einzelnen Statistik-Kurse folgt einem fixen Zeitschema:

    Einheit 1 – 4

    Grundlagen aus der Mathematik (Kap. 0), Kap. 1 – 4

    Einheit 5

    Erste Teilklausur

    Einheit 6 – 9

    Kap. 5 – 8

    Einheit 10

    Zweite Teilklausur

     

     

     

     

    Die Covid19-Maßnahmen machen einen auch nur eingeschränkten Präsenzbetrieb in Hörsälen im WS 2021/22 unmöglich. Daher wird die gesamte Lehrveranstaltung im Distanzmodus angeboten.

    Die angesagten Themen sollen im Individualstudium erarbeitet werden. Dazu sind auf MyLearn  Lernpfade, Lecture Casts, Study-Clips, interaktive Applets, Aufgabensammlungen, Probeklausuren sowie Animationen und weiteren Materialien bereitgestellt. Im Forum auf MyLearn und in einem einstündigen Chat (Beginn pünktlich zu offiziellem Beginn der Online-Einheit) können Fragen zum Thema gestellt werden. Nach dem Chat folgen Wiederholungsfragen zum angesagten Thema, die über MyLearn zu beantworten sind.

    Die zwei Teilklausuren werden als Distanzprüfung über MyLearn in den jeweiligen Einheiten 5 und 10 abgehalten.

    Für Interessierte bietet MyLearn (Statistician@Work, R Data Challenge) außerdem eigene Datensätze und spezielle Lernvideos, um sich eigenständig in die Statistik-Software R einzuarbeiten. Eigene Online-Unterstützung dazu ist vorgesehen.

    Assessment

    - Zwei schriftliche Teiltests: je 10 Fragen, jede Frage zählt 4 Punkte. Die Teiltests finden in den Einheiten 5 und 10 des Kurses statt.

    - Kurze Wiederholungsfragen in den Einheiten 2, 3, 4, 7, 8 und 9 des Kurses, in Summe können maximal 20 Punkte erreicht werden.

    Notenschema:
    Note Punkte  
      1    91 - 100
      2    81 - 90  
      3    71 - 80
      4    56 - 70
      5     0 - 55  

    Bonuspunkte: durch außergewöhnliche Leistungen (Mitarbeit in den Einheiten, Aktivität auf MyLearn, ...) in weit über das Wesentliche hinausgehendem Ausmaß können vereinzelte Zusatzpunkte erreicht werden.

    Prerequisites for participation and waiting lists

    Vorausgehende Absolvierung der LV Mathematik ist sinnvoll.

    Für die Vergabe von freien Plätzen ist die Reihung auf der Warteliste wesentlich. Über die jeweilige Vorgangsweise informieren die Vortragenden per E-Mail.

    Readings

    1 Author: Hatzinger R., Hornik K., Nagel H., Maier M.
    Title:

    R: Einführung durch angewandte Statistik


    Publisher: Pearson Studium
    Edition: 2. aktualisierte Auflage
    Year: 2014
    Recommendation: Reference literature
    Type: Book

    Availability of lecturer(s)

      

    zusätzliche Information


    Unit details

    Unit Date Contents
    1

    Chat zu Organisatorischem, Kap. 0, Kap.1

    2

    Chat zu Kap. 2, Wiederholungsfragen (Kap. 0-2)

    3

    Chat zu Kap. 3, Wiederholungsfragen, (Kap. 2, 3)

    4

    Chat zu Kap. 4, Wiederholungsfragen, (Kap. 3, 4)

    5

    1. Teiltest

    6

    Chat zu Kap. 5

    7

    Chat zu Kap. 6, Wiederholungsfragen (Kap. 5, 6)

    8

    Chat zu Kap. 7, Wiederholungsfragen (Kap. 6, 7)

    9

    Chat zu Kap. 8, Wiederholungsfragen (Kap. 7, 8)

    10

    2. Teiltest

    Last edited: 2021-05-20



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