Syllabus

Title
0640 Vertiefendes Seminar der Methoden der Quantitativen Volkswirtschaftslehre
Instructors
Univ.Prof.i.R. Dr. Mikulas Luptacik
Contact details
Type
FS
Weekly hours
2
Language of instruction
Deutsch
Registration
09/20/21 to 09/30/21
Registration via LPIS
Notes to the course
Dates
Day Date Time Room
Thursday 10/07/21 05:00 PM - 07:00 PM D4.0.047
Thursday 10/14/21 05:00 PM - 07:00 PM D4.0.047
Thursday 10/21/21 05:00 PM - 07:00 PM D4.0.047
Thursday 10/28/21 05:00 PM - 07:00 PM D4.0.047
Thursday 11/04/21 05:00 PM - 07:00 PM D4.0.047
Thursday 11/11/21 05:00 PM - 07:00 PM D4.0.047
Thursday 11/18/21 05:00 PM - 07:00 PM D4.0.047
Thursday 11/25/21 05:00 PM - 07:00 PM Online-Einheit
Thursday 12/02/21 05:00 PM - 07:00 PM Online-Einheit
Thursday 12/09/21 05:00 PM - 07:00 PM Online-Einheit
Thursday 12/16/21 05:00 PM - 07:00 PM Online-Einheit
Thursday 01/13/22 05:00 PM - 07:00 PM D4.0.047
Thursday 01/20/22 05:00 PM - 07:00 PM D4.0.047
Thursday 01/27/22 05:00 PM - 07:00 PM TC.3.07
Contents

Das Seminar widmet sich den Methoden der mathematischen Optimierung und der Effizienz- und Produktivitätsmessung in den Produktionsprozessen mit mehreren Inputs (die in verschiedenen Einheiten gemessen werden können) und mehreren Outputs (die auch in verschiedenen Einheiten gemessen werden können). Der Schwerpunkt liegt an der neuesten Entwicklungen in der parametrischen Methoden der Effizienzanalyse (in der Literatur als Data Envelopment Analysis -DEA bekannt) und der Entscheidungsfindung bei mehrfacher Zielsetzung. Das genauere Programm (die Schwerpunktsetzung und der Auswahl der diskutierten wissenschaftlichen Artikel) richtet sich nach der Arbeitsschwerpunkten und Interesse der Teilnehmer.

 

 -Knappheit und Effizienz, Effizienz vs Produktivität

 -Basismodelle der DEA

- mathematische Optimierung, Kuhn -Tucker Bedienungen, lineare Optimierung

-Alternative DEA Modelle und ihre Erweiterungen

 

 -Allokationsmodelle

-Intertemporale Analyse 

 

-Ökoeffizienz, DEA Modelle in der Umweltökonomie 

 

-Anwendungen von DEA

 

-Entscheidungsfindung bei mehrfacher Zielsetzung 

 

-Optimierungsmodelle mit mehreren Zielfunktionen, Erweiterung der Kuhn - Tucker Bedienungen

 

 

 

 

Learning outcomes

Fähigkeit zur selbständigen Anwendungen der DEA Modellen und der Modellen der Entscheidungsfindung bei mehrfacher Zielsetzung und zum Studium der neuesten Literatur

Überblick über die neueren Entwicklungen der Entscheidungsfindung bei mehrfacher Zielsetzung und in der parametrischen Methoden der Effizienzmessung 

Attendance requirements

regelmäßige Anwesenheit - bis maximal drei begründete Abwesenheiten - ist notwendig

Teaching/learning method(s)

Der erste Teil werden die Grundlagen der mathematischen Optimierung und der DEA von dem LVA-Leiter präsentiert und im zweiten Teil werden gemeinsam Zeitschriftenartikel diskutiert, die sowohl theoretisch als auch anwendungsorientiert sein werden. Es wird aktive Mitarbeit und Präsentation der einzelnen Artikel von den Teilnehmer erwartet. Die Unterlagen werden rechtzeitig im voraus allen Teilnehmer zur Vorbereitung auf die Diskussion zur Verfügung gestellt.   

Assessment

Regelmäßige Teilnahme (ist notwendig), aktive Mitarbeit und Präsentation und Diskussion der Zeitschriftenartikel (40%) und anschließend die Verfassung einer Seminararbeit (60%).

Prerequisites for participation and waiting lists
keine besondere Teilnahmevorausetzungen
Readings
1
Recommended previous knowledge and skills
Grundlagen der VWL, der Mathematik (der Linearen Optimierung) und Statistik
Availability of lecturer(s)

mikulas.luptacik@wu.ac.at,  tel.313 36 - 4507, Sprechstunde jeweils am Donnerstag nach Vereinbarung

Other

bei Bedarf wird die Lehrveranstaltung auch in englischer Sprache abgehalten

Last edited: 2021-04-29



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