• Einführung in R
• Deskriptive Statistik und grafische Darstellungen: 

1. Lagemaße (Mittelwert, Median, ...) 
2. Streuungsmaße (Varianz, Standardabweichung, ...) 
3. Histogramm, Kerndichteplot
4. Bar-, Spine-, Mosaicplot 
5. Boxplot
6. Scatterplot (Streudiagramm)
7. Zusammenhangsmaße (Korrelation, Pearson & Spearman)

• Inferenzstatistik:

1. Chi-Quadrat-Tests 
2. Konfidenzintervalle 
3. Odds Ratios
4. (Binäre) logistische Regression 
5. Dummy-Codierung kategorialer Prädiktoren
6. (Univariate) einfache und multiple lineare Regression
7. t-Test und einfache Varianzanalyse
8. Mann-Whitney U-Test und Kruskal-Wallis H-Test 
9. Varianzanalyse (Analysis of Variance, ANOVA)

Prüfungsimmanente Lehrveranstaltungen (PI) haben Anwesenheitspflicht / Mindestanwesenheit:  80% . Im Falle einer Abwesenheit ist die/der LV-Leiter/in nach Möglichkeit vorab zu informieren.

Spezielle Regelung wegen Covid-19: Falls aufgrund einer Quarantäne, eines Lockdowns oder einer nachgewiesenen Covid-19 Infektion die Anwesenheitpfleicht verletzt oder eine Teilleistung nicht erbracht werden kann, ist der LV-Leiter bemächtigt eine alternative Teilleistung anzubieten, damit der Kurs erfolgreich abgeschlossen werden kann. Diese alternative Regelung gilt für jede:n Studierende:n in dieser Situation.    

Die Lehrveranstaltung findet wöchentlich in einem Rotationsmodus statt. Der Stoff wird von den Studierenden im Literaturstudium und durch bereitgestellte Lecturecasts erarbeitet; die Inhalte werden in den Präsenzeinheiten anhand von Übungen an Datensätzen vertieft. Die Leistung der Studierenden wird anhand diverser Übungsbeispiele, Quizzes, sowie einer Prüfung beurteilt (s.u.).

• Nicht mehr als zweimaliges unentschuldigtes Fernbleiben.
• Aktive Teilnahme an den Computerübungen (8 Bonuspunkte für die Mitarbeit möglich).
• 4 Gruppenübungen mit insgesamt 10 Beispielen à 5 Punkte, d.h. 50 Punkte.
• Eine Multiple-Choice-Abschlussprüfung mit 20 Punkten.
• 6x ein Quiz mit je 2 Punkten. Die besten 5 Quizzes werden gewertet, d.h. 10 Punkte
• Notenschlüssel: 4 – (56 – 61 P.), 3 – (62 – 67 P.), 2 – (68 – 73 P.), 1 – (74+ P.)

thomas.rusch@wu.ac.at