Syllabus
Title
0797 Statistik für Volkswirtschaft und Sozioökonomie mit R
Instructors
Julian Amon, MSc (WU)
Type
PI
Weekly hours
2
Language of instruction
Deutsch
Registration
09/14/21 to 09/21/21
Registration via LPIS
Registration via LPIS
Notes to the course
Subject(s) Bachelor Programs
Dates
| Day | Date | Time | Room |
|---|---|---|---|
| Thursday | 10/07/21 | 02:00 PM - 04:00 PM | LC.-1.038 |
| Thursday | 10/14/21 | 02:00 PM - 04:00 PM | LC.-1.038 |
| Thursday | 10/21/21 | 02:00 PM - 04:00 PM | LC.-1.038 |
| Thursday | 10/28/21 | 02:00 PM - 04:00 PM | LC.-1.038 |
| Thursday | 11/04/21 | 02:00 PM - 04:00 PM | LC.-1.038 |
| Thursday | 11/11/21 | 02:00 PM - 04:00 PM | LC.-1.038 |
| Thursday | 11/18/21 | 02:00 PM - 04:00 PM | LC.-1.038 |
| Thursday | 11/25/21 | 02:00 PM - 04:00 PM | Online-Einheit |
| Thursday | 12/02/21 | 02:00 PM - 04:00 PM | Online-Einheit |
| Thursday | 12/09/21 | 02:00 PM - 04:00 PM | Online-Einheit |
| Thursday | 12/16/21 | 02:00 PM - 04:00 PM | Online-Einheit |
| Thursday | 01/13/22 | 02:00 PM - 04:00 PM | LC.-1.038 |
- Einführung in R
- Deskriptive Statistik und grafische Darstellungen:
- Lagemaße (Mittelwert, Median, ...)
- Streuungsmaße (Varianz, Standardabweichung, ...)
- Histogramm, Kerndichteplot
- Bar-, Spine-, Mosaicplot
- Boxplot
- Scatterplot (Streudiagramm)
- Zusammenhangsmaße (Korrelation, Pearson & Spearman)
- Inferenzstatistik:
- Chi-Quadrat-Tests
- Konfidenzintervalle
- Odds Ratios
- (Binäre) logistische Regression
- Dummy-Codierung kategorialer Prädiktoren
- (Univariate) einfache und multiple lineare Regression
- t-Test und einfache Varianzanalyse
- Mann-Whitney U-Test und Kruskal-Wallis H-Test
- Varianzanalyse (Analysis of Variance, ANOVA)
In dieser Lehrveranstaltung lernen Sie grundlegende statistische Techniken kennen, die Sie im Bereich Ökonometrie und Volkswirtschaftslehre benötigen. Alle vorgestellten Methoden werden anhand praktischer Beispielen vertieft, so dass Sie nach der LV im Stande sind, Analysen mithilfe der Statistik Software R durchzuführen.
Prüfungsimmanente Lehrveranstaltungen (PI) haben Anwesenheitspflicht / Mindestanwesenheit: 80% . Im Falle einer Abwesenheit ist die/der LV-Leiter/in nach Möglichkeit vorab zu informieren.
Die Lehrveranstaltung findet wöchentlich statt. Der Stoff wird vom Lehrveranstaltungsleiter in Theorieeinheiten vorgetragen und in Datensätzen vertieft. Die Leistung der Studierenden wird anhand diverser Übungsbeispiele sowie einer Prüfung beurteilt (s.u.).
- Nicht mehr als zweimaliges unentschuldigtes Fernbleiben.
- Aktive Teilnahme an den Computerübungen (8 Bonuspunkte für die Mitarbeit möglich).
- 4 Gruppenübungen mit insgesamt 10 Beispielen à 5 Punkte, d.h. 50 Punkte.
- Eine Multiple-Choice-Abschlussprüfung mit 20 Punkten.
- 6x ein Quiz mit je 2 Punkten. Die besten 5 Quizzes werden gewertet, d.h. 10 Punkte
- Notenschlüssel: 4 – (56 – 61 P.), 3 – (62 – 67 P.), 2 – (68 – 73 P.), 1 – (74+ P.)
Last edited: 2021-04-15
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