Syllabus

Title
5084 Mathematik
Instructors
Jana Hlavinova, Ph.D.
Contact details
  • Type
    LVP
  • Weekly hours
    2
  • Language of instruction
    Deutsch
Registration
08/18/22 to 09/11/22
Registration via LPIS
Notes to the course
Subject(s) Bachelor Programs
Dates
Day Date Time Room
Monday 09/12/22 08:00 AM - 10:30 AM TC.0.03 WIENER STÄDTISCHE
Wednesday 09/14/22 08:00 AM - 10:30 AM TC.0.03 WIENER STÄDTISCHE
Thursday 09/15/22 08:00 AM - 10:30 AM TC.0.03 WIENER STÄDTISCHE
Friday 09/16/22 08:00 AM - 10:30 AM TC.0.03 WIENER STÄDTISCHE
Monday 09/19/22 08:00 AM - 10:30 AM TC.0.03 WIENER STÄDTISCHE
Tuesday 09/20/22 08:00 AM - 10:30 AM TC.0.03 WIENER STÄDTISCHE
Wednesday 09/21/22 08:00 AM - 10:30 AM TC.0.03 WIENER STÄDTISCHE
Thursday 09/22/22 08:00 AM - 10:30 AM TC.0.03 WIENER STÄDTISCHE
Friday 09/23/22 08:00 AM - 10:30 AM TC.0.03 WIENER STÄDTISCHE
Tuesday 09/27/22 08:00 AM - 10:30 AM TC.0.03 WIENER STÄDTISCHE

Contents

  1. Lineare und quadratische Funktionen
  2. Elementare Finanzmathematik
  3. Differentialrechung
  4. Integralrechnung
  5. Wahrscheinlichkeitsrechnung
  6. Lineare Gleichungssysteme
  7. Matrizenrechung
  8. Differentialrechnung mit Funktionen in zwei Variablen
  9. Bivariate Wahrscheinlichkeitsrechnung 
Eine detaillierte Übersicht befindet sich auf den Mathematikseiten auf learn@wu.

Learning outcomes

Erstes didaktisches Ziel ist die Heranführung der Studienanfänger an ein einheitliches Leistungsniveau in Mathematik.

Das zweite Ziel ist die Vermittlung von Grundkenntnissen in Finanzmathematik, linearer Algebra, ein- und mehrdimensionale Analysis und Wahrscheinlichkeitsrechnung, sodass Studienanfänger mit ausreichender formaler Vorbereitung in Lehrveranstaltungen der Statistik, des Finance und der Volkswirtschaftslehre einsteigen können.

Attendance requirements

keine Anwesenheitspflicht

Teaching/learning method(s)

10 Vorlesungstermine, 5 Fragestunden per Zoom, Vorlesungsfolien, Präsentationen und Übungsaufgaben auf learn@wu.

Die Online-Einheiten bestehen darin, dass Sie sich selbstständig die entsprechende Präsentation anschauen und damit eigenständig die Folien und die entsprechenden Seiten im Skript durcharbeiten.

Die Fragestunden per Zoom finden ab der zweiten Vorlesungswoche  während der Vorlesungszeit statt, können aber auch schon früher enden, falls es keine weiteren Fragen mehr gibt. Es sollen dabei Verständnisfragen zur Vorlesung gestellt werden, wobei das Hauptaugenmerk auf den Stoff der Vorwoche gelegt wird.
Diejenigen, die dann eine Präsenzvorlesung haben, können ihre Fragen während der Präsenzvorlesung stellen.

Fragen zu Übungsaufgaben können im Forum auf learn@wu gestellt werden.

Assessment

20 Multiple Choice Beispiele mit jeweils 5 Antwortmöglichkeiten, von denen genau eine richtig ist.Pro richtiger Antwort gibt es einen Punkt; für eine falsche Antwort werden 0,25 Punkte abgezogen.Die Arbeit wird ab 11 Punkten positiv beurteilt.

 

Erlaubte Hilfemittel bei der Prüfung:

  • Es darf ein Taschenrechner verwendet werden, der aber über keine Zusatzfunktionen zur Differential-, Integralrechnung und Matrizenrechnung verfügen darf. Weiters sind verboten Taschenrechner mit Funktionen zum Lösen linearer Gleichungssysteme, sowie Taschenrechner, die über einen Textspeicher verfügen.
  • Ein Wörterbuch, falls Ihre Muttersprache nicht Deutsch ist.

Während der Lehrveranstaltung können durch Clickern Mitarbeitspunkte (maximal 2) erreicht werden, die als Bonuspunkte bei der Klausur angerechnet werden.
Die Clickerrunden finden ab der zweiten Vorlesungswoche immer am Donnerstag (22.10., 29.10., 5.11., 12.11., 19.11.) von 13.00 bis 13.10 Uhr statt. Hat man eine Aufgabe gestartet, so hat man zur Beantwortung 3 Minuten Zeit. Sie brauchen dafür ein internetfähiges Gerät. Der Stoff der Clickerfragen bezieht sich immer auf den Stoff der beiden Vorlesungen aus der Vorwoche. Für eine richtig beantwortete Frage gibt es einen halben Punkt. (Für falsche Antworten gibt es keinen Abzug). Sie können insgesamt allerdings maximal 2 Bonuspunkte erreichen.

Prerequisites for participation and waiting lists

Keine

Readings

1 Author: Walter Böhm
Title:

Mathematik für Wirtschaftswissenschaften


Edition: 1. verbesserte Auflage
Year: 2019
Content relevant for class examination: Yes
Recommendation: Essential reading for all students
Type: Script

Other

Aufgrund der Hygienebestimmungen können wir die Vorlesung leider nicht überbuchen. Falls Sie keinen Platz mehr bekommen, können Sie sich für die entsprechende Vorlesung im zweiten Halbsemester anmelden. 

Ansonsten können Sie auch selbstständig auf die Materialien der Vorlesung (Lecturecasts, Folien, Übungsbeispiele, Forum, Musterklausuren,...) auf den Mathematikseiten auf learn@wu zugreifen. (Leider können Sie allerdings, wenn Sie keinen offiziellen Platz in der Vorlesung haben, nicht beim Clickern teilnehmen.)

Für administrative Anfragen (An-, Ummeldungen) wenden sie sich bitte an Fr. Palige Evelyn unter evelyn.palige@wu.ac.at.

Last edited: 2021-10-28



Back