Syllabus
Registration via LPIS
| Day | Date | Time | Room |
|---|---|---|---|
| Thursday | 11/03/22 | 03:00 PM - 06:45 PM | D2.0.025 Workstation-Raum |
| Monday | 11/07/22 | 03:00 PM - 06:45 PM | D2.0.025 Workstation-Raum |
| Thursday | 11/10/22 | 03:00 PM - 06:45 PM | D2.0.025 Workstation-Raum |
| Monday | 11/14/22 | 03:00 PM - 06:45 PM | D2.0.025 Workstation-Raum |
| Thursday | 11/17/22 | 03:00 PM - 06:45 PM | D2.0.025 Workstation-Raum |
| Monday | 11/21/22 | 03:00 PM - 06:45 PM | D2.0.025 Workstation-Raum |
Im Rahmen der LV werden die theoretischen Grundlagen der Erstellung eines Business Plans und der dafür notwendigen Marktanalyse vermittelt. Dabei wird der Fokus auf den STP-Ansatz (Segmenting, Targeting, Positioning) gelegt. Zudem werden Aspekte der Produkt- und Preisgestaltung, sowie die dafür notwendige Datenerhebung diskutiert und die statistische Auswertung der Daten in der Softwareumgebung R geübt.
Für eine PI ist laut Prüfungsordnung volle studentische Anwesenheit vorgesehen. Abwesenheit in den Präsenz-Einheiten wird in maximal 1 Einheit toleriert. Durch die Abwesenheit verpasste Punkte können nicht nachgeholt werden.
Anwesenheit in der ersten LV-Einheit ist jedenfalls verpflichtend.
Erscheint ein Studierender unentschuldigt nicht zur ersten Einheit der Lehrveranstaltung, so wird dieser von der Lehrveranstaltung abgemeldet und der nächste Studierende auf der Warteliste, der auch anwesend ist, erhält seinen Platz. Entschuldigungen für das Fernbleiben aus einem wichtigen Grund werden bis zum Beginn der Einheit durch die LV-Leiter per E-Mail entgegengenommen.
Während des Seminars erarbeiten die Studierenden in Teams zielgerichtete Fragebögen. Diese werden von den anderen Studierenden und den Lehrveranstaltungsleitern besprochen. Im Anschluss daran üben die Studierenden das Arbeiten mit realen, marktrelevanten Daten und fassen die Ergebnisse in einer Seminararbeit zusammen. Dazu wird die Statistiksoftware „R“ verwendet. Zum Abschluss wird eine Vorstandspräsentation simuliert, bei der die Studierenden die wichtigsten Erkenntnisse Ihrer Studie präsentieren.
ACHTUNG: Diese Lehrveranstaltung kann nur in Kombination mit der LV " Business Modelling and Data Analytics I" (Kurs 4 - LV.Nr.: 4101) im selben Semester absolviert werden. Durch die Anmeldung zu Kurs 4, werden Sie automatisch zu diesem Kurs 5 angemeldet.
Wenn Sie sich Kurs 4 ( Business Modelling and Data Analytics I) im Zuge eines Auslandssemester angerechnet haben, so ist ein Besuch des Kurses 5 (Business Modelling and Data Analytics II) NICHT möglich!
- Test (40%)
- In-class assignment (30%)
- R Aufgabe (30%)
Notenschlüssel:
1 ab 90%
2 ab 80%
3 ab 70%
4 ab 60%
ACHTUNG: Diese Lehrveranstaltung kann nur in Kombination mit der LV " Business Modelling and Data Analytics I" (Kurs 4 - LV.Nr.: 4101) im selben Semester absolviert werden. Durch die Anmeldung zu Kurs 4, werden Sie automatisch zu diesem Kurs 5 angemeldet.
Wenn Sie sich Kurs 4 ( Business Modelling and Data Analytics I) im Zuge eines Auslandssemester angerechnet haben, so ist ein Besuch des Kurses 5 ( Business Modelling and Data Analytics II) NICHT möglich!
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