Syllabus

Title
5502 S4PS Applied Asset Management
Instructors
Univ.Prof. Dr. Otto Randl, Mag. Florian Schausberger
Type
FS
Weekly hours
2
Language of instruction
Deutsch
Registration
02/01/23 to 02/19/23
Registration via LPIS
Notes to the course
Subject(s) Master Programs
Dates
Day Date Time Room
Wednesday 03/22/23 08:30 AM - 11:45 AM D5.1.002
Thursday 04/27/23 08:30 AM - 11:45 AM D3.0.218
Wednesday 05/31/23 08:30 AM - 11:45 AM D5.1.002
Wednesday 06/14/23 08:30 AM - 11:45 AM D4.0.136
Contents

Ziel des Kurses ist es eine Case Study aus dem Bereich Asset Management zu bearbeiten. Die Auswahl der Themen orientiert sich an aktuellen Trends bei sophistizierten Asset Managers (z.B. Hedge Fonds) Die Bearbeitung soll in kleinen Gruppen erfolgen. Die Methoden und Ergebnisse sind in einem Bericht zu dokumentieren und zu präsentieren.

Vorläufige Themenliste:

1. Time Series Momentum and/or Value

2. Option Writing Strategies

3. Volatility Managed Portfolios

4. Betting against Beta

Learning outcomes

Nach erfolgreichem Abschluss dieses Kurses sind die Studierenden in der Lage

  • Asset Management Strategien auf dem Stand der Wissenschaft praxistauglich einzusetzen
  • Relevante Daten zu beschaffen und zu analysieren
  • Annahmen, Vor- und Nachteile der Strategien/Modelle kritisch zu evaluieren
  • Komplexe Analysen klar verständlich zu präsentieren
Attendance requirements

Anwesenheitspflicht (75%)

Teaching/learning method(s)

Blocklehrveranstaltung mit vier Treffen während des Semesters.

1. Einheit: Präsentation durch die LV-Leiter

  • Problemstellungen und aktuelle Anforderungen aus der Praxis;
  • Konkrete Themenstellungen 
  • Abriss relevanter Literatur
  • Einteilung der Gruppen und Vergabe der Themen

2. Einheit: Diskussion der Methoden und Daten (Feedback durch LV-Leiter und Diskussion)

3. Einheit: Zwischenpräsentationen, Diskussion

4. Einheit: Abschlusspräsentationen, Feedback

Assessment

Anwesenheit (mindestens 75%) ist Voraussetzung für eine positive Beurteilung.

Beurteilungskriterien:

  • 40% schriftliche Gruppenarbeit (Abgabe vor der letzten Einheit, genauer Termin wird bekanntgegeben)
  • 20% Zwischenpräsentation
  • 20% Abschlusspräsentation
  • 20% Mitarbeit
Readings

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Recommended previous knowledge and skills
Erfolgreicher Besuch der Lehrveranstaltung "Asset Management" bzw. Vorkenntnisse auf dem Niveau Bodie / Kane / Marcus, Investments and Portfolio Management (oder vergleichbares Textbuch)
Availability of lecturer(s)

otto.randl@wu.ac.at

f.schausberger@zzgmbh.at

 

Other
Bereitschaft zur Umsetzung der besprochenen Methoden mit R oder Excel VBA.
Last edited: 2022-11-03



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