Syllabus

Title
0574 Ökonometrie I
Instructors
ao.Univ.Prof. Dr. Michael Hauser
Contact details
Type
PI
Weekly hours
2
Language of instruction
Deutsch
Registration
09/14/23 to 09/30/23
Registration via LPIS
Notes to the course
Dates
Day Date Time Room
Friday 10/06/23 01:00 PM - 03:00 PM TC.4.12
Friday 10/13/23 01:00 PM - 03:00 PM TC.4.12
Friday 10/20/23 01:00 PM - 03:00 PM TC.4.12
Friday 10/27/23 01:00 PM - 03:00 PM TC.4.12
Friday 11/03/23 01:00 PM - 03:00 PM TC.4.12
Friday 11/10/23 01:00 PM - 03:00 PM TC.4.12
Friday 11/17/23 01:00 PM - 03:00 PM TC.4.12
Friday 11/24/23 01:00 PM - 03:00 PM TC.4.12
Friday 12/01/23 01:00 PM - 03:00 PM TC.4.12
Friday 12/15/23 01:00 PM - 03:00 PM TC.4.12
Wednesday 12/20/23 09:00 AM - 11:00 AM TC.5.05
Contents

Der Kurs behandelt grundlegende Begriffe der Ökonometrie. Nach der Charakterisierung ökonomischer Daten wird die Modellbildung, was wodurch und wie erklärt werden soll, diskutiert. Dann werden das klassische Regressionsmodell und die dem Modell zugrunde liegenden Annahmen ausführlich diskutiert. Die Methode der OLS Schätzung sowie die visuelle wie auch die statistische Bewertung durch Tests werden erklärt. Weitere Themen sind Probleme der Modellwahl wie Wahl der funktionalen Form, Missspezifikation, Lineare Restriktionen, Dummy Variablen und Prognose.

Alle Unterlagen befinden sich auf https://statmath.wu.ac.at/~hauser/ unter Ökonometrie 1.

Learning outcomes

Der Kurs bietet eine Einführung in die Analyse ökonomischer Daten mittels ökonometrischer Methoden, die auf dem multiplen Regressionsmodell beruhen. Nach Abschluss des Kurses sollen Studierende einerseits empirische Studien, die sich dieser Methoden bedienen, verstehen und bewerten können. Andererseits sollen Studierende eigene Analysen selbstständig durchführen können.

Attendance requirements

Der Kurs ist auf durchgängige Anwesenheit und Mitarbeit ausgelegt, weswegen physische, emotionale und intellektuelle Präsenz in allen Einheiten grundsätzlich vorausgesetzt wird. Ausnahmen davon sind nur in Einzelfällen und bei begründeter Verhinderung bis zu einem Gesamtausmaß von höchstens 20% möglich.

Teaching/learning method(s)

Der Stoff wird an Hand von Folien sowie Tafelnotizen präsentiert und die Verfahren in EViews und R vorgeführt. Zu allen Problemstellungen gibt es im Rahmen von Hausübungen empirische Fallstudien, die von den Studierenden mit Hilfe von EViews / statistikfähiger Software (R) in Gruppen zu lösen und schriftlich zusammenzufassen sind. Teil der Hausübungen wird es auch sein, sich mit Verständnisfragen zum Stoff auseinanderzusetzen. 

Die Aufgaben sind jeweils für die folgende Einheit vorzubereiten, und die Lösungen werden zu Beginn besprochen.

Neben den Gruppenarbeiten sind auch zwei individuell zu bearbeitende Aufgaben zu lösen.

Es werden von einem Tutor Unterstützung zur Umsetzung der Aufgaben in R angeboten.

Assessment

Zusätzlich zu den Übungsbeispielen und den Präsentationen werden 2 Tests abgehalten. Es sind mindestens 50% der Beispiele vorzubereiten und es ist an beiden Tests teilzunehmen. Die abgegebenen Beispiele und die beiden Tests gehen je zu 1/3 in die Bewertung ein.

Notenschlüssel:
1: 89,51 – 100,0
2: 75,51 – 89,50
3: 63,51 – 76,50
4: 51,01 – 63,50
5: 00,00 – 51,00

Prerequisites for participation and waiting lists

Die genaue Reihenfolge der Platzvergabe ist wie folgt:

1) In der ersten Einheit anwesend UND LV-Fixplatz.

2) Für die erste Einheit im Vorhinein begründet entschuldigt UND LV-Fixplatz.

3) In der ersten Einheit anwesend UND Warteliste (in der Reihenfolge der Warteliste).

4) In der ersten Einheit im Vorhinein begründet entschuldigt UND Warteliste (in der Reihenfolge der Warteliste).

5) In der ersten Einheit anwesend UND zur Anmeldung grundsätzlich berechtigt (aber nicht angemeldet).

6) In der ersten Einheit nicht anwesend UND LV-Fixplatz.

7) In der ersten Einheit nicht answesend UND Warteliste (in der Reihenfolge der Warteliste).

Readings

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Recommended previous knowledge and skills
Mathematik, Statistik
Availability of lecturer(s)

Sprechstunde auf Anfrage unter michael.hauser@wu.ac.at

Other

Last edited: 2023-06-22



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