Syllabus

Title
0825 Angewandte Ökonomie
Instructors
PD Dr. Birgit Trukeschitz
Contact details
Type
PI
Weekly hours
2
Language of instruction
Deutsch
Registration
09/08/23 to 09/22/23
Registration via LPIS
Notes to the course
Subject(s) Master Programs
Dates
Day Date Time Room
Friday 10/20/23 11:30 AM - 04:00 PM Online-Einheit
Friday 11/03/23 11:30 AM - 04:00 PM Online-Einheit
Friday 01/12/24 11:30 AM - 04:00 PM D5.1.002
Friday 01/19/24 11:30 AM - 04:00 PM D5.1.002
Friday 01/26/24 11:30 AM - 04:00 PM D5.1.002
Contents

Konventionelle Theorien der Ökonomie greifen zu kurz, wenn sie versuchen, ökonomisches Verhalten zu erklären. Die Verhaltensökonomie greift  Erkenntnisse der Psychologie auf und integriert diese in ökonomische Erklärungsansätze. Verhaltensökonomische Zugänge räumen systematischen "Abweichungen" von rationalem Verhalten mehr Raum ein.

In der LV werden die Grundlagen der Verhaltensökonomie (Behavioural Economics) erarbeitet und auf unterschiedliche Lebens- und Entscheidungsbereiche angewandt. Im Mittelpunkt der LV stehen dabei Antworten auf Fragen, wie: "Warum schieben wir die Realisierung unserer guten Vorsätze (z.B. gesünderes Essen, mehr Bewegung) gerne auf?", "Wie werden wir durch Emotionen beeinflusst, obwohl wir doch mit kühlem Kopf entscheiden wollten?", "Warum hängen wir so sehr an Sachen, die wir besitzen, und überschätzen damit ihren Wert für den Weiterverkauf?" uvm.

Learning outcomes

Nach Abschluss der Lehrveranstaltung sollen die Teilnehmer*innen:

  • verhaltensökonomische Grundlagen verstehen und 
  • auf unterschiedliche Bereiche ökonomischer Entscheidungen anwenden können

Darüberhinaus fördert die Lehrveranstaltung folgende Fähigkeiten der Studierenden:

  • sich eigenständig mit spezifischen verhaltensökonomischen Ansätzen auseinanderzusetzen
  • diese verhaltensökonomischen Ansätze fundiert auf Alltagsentscheidungen anwenden zu können
  • Datenbanken und andere Informationsquellen zur zielorientierten Recherchearbeit zu nutzen
  • Inhalte strukturiert und zielgruppenorientiert zu präsentieren
  • Fähigkeit zu Reflexion
Attendance requirements

Die LV findet im Blended-Modus statt. Das bedeutet, es gibt Einheiten, die ausschließlich online und Einheiten, die ausschließlich im Hörsaal stattfinden. Die Anwesenheitsregeln werden in der ersten Einheit zusammen mit dem LV-Konzept besprochen.

Teaching/learning method(s)

Die Arbeitwelt heute erfordert, dass Inhalte sowohl über Online-Meetings als auch in persönlichen Treffen vermittelt und diskutiert werden. Daher wird die LV im Blended-Modus (Definition siehe oben) abgehalten. Für die Online-Einheiten wird der MS-Teams-Link 1-2 Tage vor der jeweiligen Einheit an alle Teilnehmer*innen versandt.

Die in dieser LV verwendeten Lehr- und Lernstrategien umfassen:

  • Ausgewogene Mischung aus Online-Vortrag durch die LV-Leiterin auf Basis der Grundlagenliteratur und selbständiger Aufbereitung verhaltensökonomischer Schlüsselkonzepte durch die TeilnehmerInnen
  • Online-Mini Präsentationen zu selbsterarbeiteten Themen durch Studierende
  • Input zum wissenschaftlichen Schreiben durch die LV-Leiterin
  • Reflexion spezifischer verhaltensökonomischer Problemstellungen in der Seminararbeit in kleinen Teams
  • Präsentationen der Erkenntnisse durch die Studierenden im Hörsaal
  • Diskussion von ausgewählten Themen im Forum.
Assessment

  • Aktive Beiligung in der LV: 20%
  • Gelungene schriftliche Aufbereitung (Seminararbeit im Paper-Stil): 50 %
  • Ansprechende Präsentation der wesentlichsten Erkenntnisse: 30 %

Regeln zur Verwendung von Artificial Intelligence Tools (AI-Tools):

Für die Seminararbeit dürfen in eingeschränkter Weise AI-Tools wie folgt verwendet werden:

Der Einsatz von AI-Tools nach Abschnitten der Seminararbeit:

  • zulässig für: Einleitung, Methoden
  • untersagt für: Ergebnisse und Diskussion (Eigenleistung!)

Der Einsatz von AI-Tools in den zulässigen Abschnitten der Seminararbeit ist wie folgt zu belegen:

  • AI-Output ist mit zusätzlicher Literatur zu belegen
  • AI-Output ist wie ein direktes/indirektes Zitat zu kennzeichnen
  • AI-Referenzen sind im Anhang anzuführen: zu jeder Referenz ist das verwendete Tool, der Suchstring, der generierte Ergebnisstring sowie das Datum der Suche anzugeben.

 

Prerequisites for participation and waiting lists

1. erfolgreiche Zulassung zum Masterstudium Sozioökonomie

2. positive Absolvierung der PI "Grundlagen der Sozioökonomie"

Readings

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Recommended previous knowledge and skills

keine Vorkenntnisse erforderlich

Availability of lecturer(s)

Zu Bürozeiten via birgit.trukeschitz@wu.ac.at

Sprechstunden nach Vereinbarung

Last edited: 2023-08-07



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