Im Zentrum dieser auf zwei Semester angelegten Lehrveranstaltung steht die selbständige Durchführung von interdisziplinären Forschungsprojekten. Im Fokus steht dabei eine quantitative Vorgehensweise unter Verwendung der Statistiksoftware Stata: Statistische Grundkenntnisse und (aktives oder passives) Vorhandensein von grundlegenden Kenntnissen der Datenanalyse werden  vorausgesetzt! Die Arbeitsgruppen lernen, die erforderlichen Schritte von der Themenfindung über die Durchführung von Literaturstudien, die Planung einer empirischen Untersuchung, deren Durchführung, die Auswertung der Ergebnisse und die Erstellung eines wissenschaftlichen Artikels bis hin zur mündlichen Präsentation der Ergebnisse selbstverantwortlich durchzuführen. Dabei geht es einerseits darum, fundiertes Wissen über den jeweils im Kontext des vorgegebenen Rahmenthemas erforschten gesellschaftlichen Bereich zu erlangen, andererseits darum, die bis dahin erworbenen Kenntnisse in Theorien und Methoden im Rahmen eines eigenen Forschungsprojektes umzusetzen.

Im Rahmen des Forschungspraktikums I (WS 2023/24) werden folgende Themen und Arbeitsschritte bearbeitet:

• idealtypischer Forschungsablauf
• wissenschaftliches Schreiben
• Entwicklung von Fragenstellungen, Hypothesen und Forschungsdesign
• Literaturrecherche, Literaturanalyse
• Überblick über vorhandene, vergleichende Datensätze (z.B.: Eurobarometer, ESS)
• Einführung in Stata
• Nachzeichnen eines vorhandenen Journal-Artikels

Nach Abschluss dieser Lehrveranstaltung über die beiden Semester sind die Studierenden in der Lage:

• vorhandene Ergebnisse mit der Statistiksoftware Stata zu verstehen und nachzuvollziehen
• selbstverantwortlich und selbständig ein interdisziplinäres Forschungsprojekt in einem Team zu planen und durchzuführen,
• eine eigenständige Literaturrecherche zur Forschungsfrage durchzuführen und dabei die jeweils relevanten wissenschaftlichen Disziplinen zu berücksichtigen,
• die der Forschungsfrage angemessene methodische Vorgangsweise auszuwählen,
• die empirische Untersuchung zu planen und durchzuführen,
• einen wissenschaftlichen Artikel zu den Ergebnissen zu erstellen,
• die Forschungsergebnisse in mündlicher Form zu präsentieren und zur Diskussion zu stellen.
• die Fähigkeit zu selbständiger Arbeitsorganisation und Zeitplanung.

Die Lehr- und Lernstrategien umfassen:

• selbständiges Nachvollziehen von Berechnungen mit Stata,
• die eigenständige Forschungsarbeit,
• das Vorstellen unterschiedlicher disziplinärer Zugänge zur Thematik sowie Erläuterung der im Rahmen eines Forschungsprozesses erforderlichen Schritte durch die LV-Leiterin,
• regelmäßige Besprechungen des Projektfortschrittes.

Die Beurteilung der Teilnahme an der Veranstaltung berücksichtigt folgende Teilleistungen:

• regelmäßige und aktive Mitarbeit in den Plenareinheiten (10%)
• Erstellen schriftlicher Hausarbeiten (90%)

Zulassung zum Masterstudium Sozioökonomie

• Positive Absolvierung der PI "Grundlagen der Sozioökonomie"
• Teilnahme im WS 2023/24 und im SS 2024
• starke Empfehlung: Absolvierung des Blocks "Theorien und Methoden der Sozioökonomie"

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Kenntnisse in quantitativen Methoden.
 

astrid.pennerstorfer@wu.ac.at