Syllabus

Title
4020 Algorithmisches Denken und Programmierung
Instructors
Dr. Sebastian Neumaier, B.Sc.
Contact details
Type
VUE
Weekly hours
2
Language of instruction
Deutsch
Registration
02/01/24 to 02/08/24
Registration via LPIS
Notes to the course
Dates
Day Date Time Room
Friday 03/08/24 12:00 PM - 04:00 PM TC.2.03
Friday 03/15/24 12:00 PM - 04:00 PM TC.2.03
Friday 03/22/24 12:00 PM - 04:00 PM TC.2.03
Friday 04/12/24 12:00 PM - 04:00 PM TC.2.03
Friday 04/19/24 12:00 PM - 04:00 PM TC.2.03
Friday 04/26/24 12:00 PM - 04:00 PM TC.2.03
Monday 05/06/24 10:00 AM - 12:00 PM TC.3.02
Wednesday 05/08/24 09:00 AM - 05:00 PM Online-Einheit
Friday 05/10/24 09:00 AM - 05:00 PM Online-Einheit
Contents

Grundlagen der Programmierung:

  • Variablen, Datentypen und Operatoren 
  • Kontrollstrukturen und Schleifen 
  • Zeichenketten

Algorithmische Grundkonzepte:

  • Notation und Analyse von Algorithmen
  • Notation von Datenstrukturen
  • Komplexitätsanalyse 

Suchen und Sortieren:

  • Ausgewählte Algorithmen
  • Analyse von Such- und Sortierverfahren

Rekursion:

  • Ausgewählte rekursive Algorithmen
  • Rekursive/ dynamische Datentypen

Baumstrukturen:

  • Begriffe und Konzepte
  • Binäre Bäume
  • Ausgewählte Algorithmen (Traversierung, Suche, Einfügen und Löschen)

Hashverfahren:

  • Grundlagen und Verfahren
  • Kollisionen
  • Analyse von Hashverfahren
Learning outcomes

Theoretisches Grundverständnis:

  • Kenntnis der wichtigsten Grundkonzepte von Algorithmen.
  • Die Umsetzung dieser Konzepte in einer konkreten Programmiersprache.
  • Ausgewählte Algorithmen zur Lösung von grundlegenden Problemen der Informatik (z.B. Such- und Sortierverfahren), und deren Umsetzung in einer Programmiersprache. 

Analysieren und Verstehen von Algorithmen:

  • Die Fähigkeit, Algorithmen hinsichtlich ihrer Effizienz zu evaluieren und kritisch zu vergleichen;
  • von Dritten erstellte Programme zu erfassen, nachzuvollziehen und zu analysieren. 

Entwurf von Programmen:

  • Die Fähigkeit, grundlegende Algorithmen zur Lösung eines bestimmten Problems selbstständig zu formulieren, mit Hilfe
    • natürlicher Sprache,
    • eines Pseudocodes,
    • oder einer Programmiersprache.
Attendance requirements
  • Die Teilnahme an der Lehrveranstaltung ist grundsätzlich verpflichtend und wird kontrolliert (Anwesenheitsliste). Die Mindestanwesenheit zur Möglichkeit einer Beurteilung liegt bei 70% der Einheiten. Jede Abwesenheit muss rechtzeitig angezeigt und mit einem Abwesenheitsgrund belegt sein.
  • Die Teilnahme am ersten Termin sowie am Haupttermin der Prüfung sind für Studierende jedenfalls verpflichtend zu besuchen und von der oben genannten Ausnahme zur Anwesenheitspflicht ausgenommen.
  • Eine unbegründete und entschuldigte Abwesenheit in der ersten Einheit kann zum Verlust des Platzes führen.
  • Die Möglichkeit der Ersatzleistung für die Prüfung zum Nachtermin besteht nur, wenn der Haupttermin begründet und entschuldigt versäumt wurde.
  • Eine möglichst vollständige Teilnahme am Kurs wird auf jeden empfohlen zur Erreichung der Lernziele.
Teaching/learning method(s)

Der Kurs "Algorithmisches Denken und Programmierung" (ADP) ist in fünf inhaltliche Blöcke gegliedert:

  • Einführung: Grundlagen der Programmierung
  • Suchalgorithmen
  • Sortieralgorithmen und Datenstrukturen
  • Rekursion
  • Hashtabellen und Hashfunktionen

Die fünf Blöcke bestehen jeweils aus zwei Bausteinen (Präsenzeinheit, Programmierlabor). Das Programmierlabor wird aktuell in Form von Onlineaktivitäten als Gruppenarbeiten abgehalten. Zur Unterstützung werden Lehrtutorien zur Handhabung der Programmierumgebung und Programmiersprache an folgenden Terminen angeboten:

Mi, 13. März 2024  17:30 – 19:00  TC.3.02
Mi, 20. März 2024  17:30 – 19:00  TC.3.02
Mi, 10. April 2024  17:30 – 19:00  TC.3.02
Mi, 17. April 2024  17:30 – 19:00  TC.3.02
Mi, 24. April 2024  17:30 – 19:00  TC.3.02
Di, 30. April 2024  17:30 – 19:00  TC.3.02
Assessment

Die vier Aufgabenstellungen gelten als Teilleistungen neben der Abschlussprüfung:

  • Aufgaben: 40 Punkte
  • Abschlussprüfung (schriftlich mit mündlicher Nachbesprechung): 60 Punkte

Notenschlüssel:

90 - 100 1
76 - 89 2
63 - 75 3
50 - 62 4
0 - 49 5

 

Wahlfach:

  • Aufgaben: 60 Punkte
  • Abschlussprüfung (schriftlich mit mündlicher Nachbesprechung): 60 Punkte

Notenschlüssel:

108 - 120 1
92 - 107 2
76 - 91 3
60 - 75 4
0 - 59 5

 

Prerequisites for participation and waiting lists

- Es werden drei LVs angeboten: 1497, 1557, und 1888. Die Inhalte, sowie Übungsaufgaben und Prüfungen der LVs sind abgestimmt.
- Bitte stellen Sie sicher, dass Sie sich für eine Warteliste registriert haben. Beachten Sie, dass die Wartelisten unterschiedlich lang sind.
- Sobald die Registrierungsfrist abgelaufen ist, werden eine bestimmte Anzahl von Plätzen vom Vizerektorat auf Grundlage der Wartelisten und Ihres Studienfortschritts vergeben.
- Falls immer noch Plätze benötigt werden, werden wir versuchen, den Kurs nach der ersten Vorlesung aufzufüllen. Die Teilnahme an dieser ersten Vorlesung ist für alle verpflichtend, unabhängig davon, ob Sie bereits einen Platz haben oder noch auf der Suche sind.
- Eine Teilnahme an der ersten Einheit ist nur möglich sofern genügend Sitzplätze im Hörsaal verfügbar sind. Die Anwesenheit wird zu Beginn der Einheit festgestellt.

Wenn Sie einen erhöhten Bedarf ausdrücken möchten, senden Sie bitte eine E-Mail an die Hochschülerschaft (ÖH) und das Studienservicecenter (SSC).
 

Readings

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Last edited: 2024-02-12



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