Syllabus

Title
5545 S4MTS Accounting V
Instructors
Assoz.Prof PD Harald Amberger, Ph.D., Univ.Prof. Dr. Eva Eberhartinger, LL.M.(Exeter), Univ.Doz. Dr. Robert Hofians, Assoz.Prof. PD Dr. Matthias Petutschnig
Contact details
Type
FS
Weekly hours
2
Language of instruction
Deutsch
Registration
02/01/24 to 02/18/24
Registration via LPIS
Notes to the course
Subject(s) Master Programs
Dates
Day Date Time Room
Thursday 04/25/24 09:00 AM - 01:00 PM AD.1.150
Tuesday 06/25/24 09:00 AM - 12:30 PM AD.1.150
Contents
Im Rahmen der Lehrveranstaltung werden die Studierenden die Master Thesis verfassen.
Dabei müssen Sie verschiedene Teilleistungen erbringen, wie die Abgabe eines Proposals, eine Zwischenpräsentation vor dem jeweiligen Betreuer sowie eine Endpräsentation vor allen Seminarleitern.
Termininformation:
  • Rechercheworkshop der Bibliothek: Di, 16.1.2024, 10:00-11:30 Uhr, EA.6.026 Hörsaal (60 U)
  • Vorbesprechung: Fr, 26.1.2024, 12:00-14:00 Uhr, D3.0.222
Learning outcomes

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Absolventen und Absolventinnen in der Lage:

  • von einer Problemstellung abgeleitet angemessene Forschungsfragen zu definieren
  • eine fachliche Problem- und Fragestellung unter wissenschaftlichen Gesichtspunkten selbständig zu bearbeiten
  • entsprechend den Forschungsfragen quantitative und qualitative Methoden auszuwählen und einzusetzen
  • erhobene Daten auszuwerten, zu interpretieren und die Ergebnisse zu diskutieren
  • den aktuellen Stand der wissenschaftlichen Forschung in Bezug auf die gewählte Problemstellung in umfassender Form darzustellen.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Absolventen und Absolventinnen außerdem in der Lage:

  • eigene Ideen und Information strukturiert zu organisieren und integrieren
  • gewonnene Information in einem kohärenten Argument zu strukturieren
  • eine umfassende Problemstellung in Teilschritte und Meilensteine zu gliedern und diese nach einem Projektplan abzuarbeiten
  • Wissen und Information in schriftlicher Form zielgruppengerecht aufzuarbeiten.
  • Nach Abschluss dieses Kurses sind die Absolventen und Absolventinnen in der Lage:
  • Ausgehend von einer Forschungsfrage die relevante Literatur zu erheben, zu bewerten und kritisch zusammenzufassen
  • Grundlegende Methoden wissenschaftlichen Arbeitens kennenzulernen und dem Niveau einer Masterarbeit angemessen gezielt für eine ausgewählte Fragestellung einzusetzen.
Attendance requirements

Die Anwesenheitspflicht beträgt 80%.

Teaching/learning method(s)
Die Lehrveranstaltung wird durch folgende Elemente umgesetzt:
  • Themenspezifische Vorbesprechung, Termin: individuell, Modus: Betreuer
  • Erarbeitung von Proposal, Termin: individuell, Modus: Betreuer
  • Zwischenpräsentationen, Termin: individuell, Modus: Betreuer
  • Endpräsentationen, Modus: Faculty
Assessment
  • 30% Proposal 30%
  • 30% Prozess der Master Thesis Erstellung (inkl. Zwischenpräsentationen, etc.)
  • 40% Endpräsentation

Im Zuge einer themenspezifischen Vorbesprechung mit dem jeweiligen Betreuer wird u.a. ein verbindlicher Zeit- bzw. Projektplan für die Erstellung der Thesis mit dem Betreuer abgestimmt. 

Danach erarbeiten die Studierenden ein inhaltliches Proposal für die Master Thesis. Als weiterer Schritt ist die Thesis üblicherweise in einer foliengestützten Zwischenpräsentation dem Betreuer vorzustellen. Der Betreuer gibt Feedback zur Master Thesis und zur Präsentation.

Die Schlusspräsentation erfolgt vor der gesamten Klasse und der Faculty. Das dort erhaltene Feedback ist in die Endversion der Master Thesis einzuarbeiten.

Der Einhaltung von inhaltlichen, formalen und terminlichen Vereinbarungen im Zuge des Erstellungsprozesses für die Master Thesis fließt in die Beurteilung ein.

In dieser Lehrveranstaltung herrscht Anwesenheitspflicht (min. 80%).

Eine plagiierte Masterarbeit führt ausnahmslos zur negativen Beurteilung der Lehrveranstaltung sowie der Masterarbeit. Plagiatsrichtlinie der WU: https://www.wu.ac.at/fileadmin/wu/h/students/anerkennung/Rechtliches/RL_Plagiatsrichtlinie_M%C3%A4rz_2024.pdf

Von der Verwendung von ChatGPT oder vergleichbaren Instrumenten wird besonders bei aktuellen steuerlichen Themen wegen hoher Fehlerwahrscheinlichkeit abgeraten. Sollte für die Erstellung der Masterarbeit KI (ChatGPT oder vergleichbare Instrumente) eingesetzt werden, ist am Ende der Masterarbeit in einem Annex offenzulegen, für welche Arbeitsschritte genau KI zum Einsatz gekommen ist.

Prerequisites for participation and waiting lists
  • Positive Absolvierung beider Kurse aus dem Fach Orientierung Finanzwirtschaft und Rechnungswesen
  • Positive Absolvierung von zumindest acht Lehrveranstaltungen aus dem Fach Grundlagen Finanzwirtschaft, Rechnungswesen und Steuern
  • Erfolgreiche Teilnahme an fachspezifischen Spezialisierungsfächern
  • Vorabzuteilung zum Master Thesis Seminar
  • Zuteilung zu einem Thema und einem/r Betreuer/in dieser Lehrveranstaltung
Readings

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Availability of lecturer(s)

 

Last edited: 2024-02-28



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